對(duì)于許多(duō)制造企業來(lái)說，跟上不斷發展的(de)工業數字化(huà)或智能制造趨勢并不容易。大(dà)多(duō)數制造企業都對(duì)長(cháng)期運行的(de)老舊(jiù)系統進行了(le)大(dà)量投資，運行人(rén)員(yuán)也(yě)對(duì)其有些依賴。這(zhè)讓做(zuò)出繼續升級或遷移系統的(de)決定往往變得(de)很困難。

對(duì)變革的(de)抵觸使得(de)一些制造商仍然使用(yòng)老舊(jiù)設備運營。由于資源有限，他(tā)們很難将工廠自動化(huà)維持在最新狀态，也(yě)難以運行在最高(gāo)水(shuǐ)平，這(zhè)可(kě)能會導緻影(yǐng)響可(kě)靠性的(de)問題，包括計劃外停機、因零件可(kě)用(yòng)性以及缺乏可(kě)用(yòng)替代品而延長(cháng)停機時(shí)間。性能、安全、網絡以及安全也(yě)會受到影(yǐng)響。

爲了(le)解決這(zhè)種情況，制造商首先必須了(le)解工廠中安裝了(le)哪些自動化(huà)資産，以及庫存中有哪些物(wù)料來(lái)支持這(zhè)些資産。這(zhè)一初步評估是數據驅動戰略在整個(gè)企業範圍内衍生和(hé)發展的(de)基礎。

收集初始評估數據可(kě)能比想象中要容易。運營人(rén)員(yuán)可(kě)以使用(yòng)現有方法，以物(wù)理(lǐ)方式或數字方式執行此數據收集過程。

■ 物(wù)理(lǐ)數據收集：現場(chǎng)工程師手動收集數據。收集的(de)數據量取決于工廠的(de)規模，需要進行一些範圍界定。這(zhè)一過程還(hái)包括從倉庫收集備件信息，這(zhè)些信息對(duì)支持現有的(de)安裝基礎資産至關重要。

■ 數字數據收集：該方法包括在整個(gè)網絡上運行數據采集程序，以識别和(hé)收集所連接資産的(de)數據。在這(zhè)種情況下(xià)，可(kě)以按交鑰匙模式确定範圍，因爲工廠的(de)規模不會對(duì)其産生影(yǐng)響。

如果帶寬不足，在數據收集完成後，第三方可(kě)靠性顧問可(kě)以幫助分(fēn)析數據并制定風險緩解策略，如庫存管理(lǐ)和(hé)維修以及未來(lái)的(de)現代化(huà)規劃。

爲了(le)更清楚地了(le)解與運行過時(shí)和(hé)自動化(huà)資産報廢相關的(de)風險，制造人(rén)員(yuán)需要清楚地了(le)解工廠的(de)安裝基礎資産。一旦他(tā)們深入了(le)解了(le)企業範圍内自動化(huà)資産的(de)生命周期狀态，他(tā)們就可(kě)以做(zuò)出戰略性的(de)數據驅動決策來(lái)降低風險。

試圖延長(cháng)其老舊(jiù)自動化(huà)資産壽命的(de)制造商，必須依靠可(kě)靠的(de)資源來(lái)修複故障設備。這(zhè)通(tōng)常需要使用(yòng)多(duō)個(gè)獨立的(de)維修供應商與原始設備制造商（OEM）服務相結合。這(zhè)個(gè)過程是交易性的(de)，可(kě)能會讓以這(zhè)種方式運營的(de)公司對(duì)價格、質量和(hé)周轉時(shí)間不滿。質量對(duì)計劃外停機時(shí)間有直接影(yǐng)響，因爲工廠需要等待關鍵部件的(de)維修，較長(cháng)的(de)維修周期可(kě)能會導緻停機時(shí)間延長(cháng)。

市場(chǎng)領導者對(duì)這(zhè)一過程進行了(le)更深入的(de)研究，了(le)解其對(duì)整個(gè)生産過程的(de)影(yǐng)響。較新的(de)策略往往基于長(cháng)期合同，使過程不再是嚴格的(de)交易性質的(de)。其中兩種策略是固定支出和(hé)全包模式：

■ 固定支出模式：制造商确定年度維修支出，并發布該金額的(de)采購(gòu)訂單。所有維修費用(yòng)都從采購(gòu)訂單中扣除，直到用(yòng)完爲止。這(zhè)筆資金可(kě)用(yòng)于所有維修。如果在期限結束前耗盡資金，可(kě)以将資金添加到采購(gòu)訂單中。

■ 全包模式：制造商和(hé)第三方的(de)供應商根據指定的(de)物(wù)料清單（BOM）商定年度金額。該金額涵蓋BOM的(de)所有維修，而不考慮數量。在合同期内，制造商不受任何意外費用(yòng)的(de)影(yǐng)響。

雖然良好的(de)維修政策可(kě)以對(duì)風險緩解産生積極影(yǐng)響，但不應将其視爲實施全面風險緩解戰略的(de)唯一解決方案。當與庫存策略相結合時(shí)，修複策略的(de)影(yǐng)響會增加。這(zhè)兩種策略加在一起可(kě)以對(duì)工廠産生積極影(yǐng)響，有助于減少停機時(shí)間和(hé)故障發生時(shí)的(de)平均修複時(shí)間（MTTR）。

制造商可(kě)以與工廠的(de)第三方技術供應商合作，協商庫存水(shuǐ)平，以确保倉庫、場(chǎng)外或兩者都有足夠的(de)備件。數量由安裝基礎資産、自動化(huà)系統所支持運營的(de)關鍵性以及特定零件的(de)可(kě)用(yòng)性決定。

例如，如果工廠有 100 個(gè)特定零件，那麽庫房(fáng)大(dà)約需要 10 個(gè)零件來(lái)支持已安裝的(de)設備，如果是關鍵應用(yòng)，則可(kě)能需要 15 個(gè)零件。場(chǎng)外庫存可(kě)以保護起來(lái)，隻供特定公司使用(yòng)，從而确保在需要時(shí)的(de)可(kě)用(yòng)性。

企業還(hái)可(kě)以将現場(chǎng)資源作爲補充，以幫助管理(lǐ)流程并确保實現預期的(de)結果。需要對(duì)工廠中安裝的(de)自動化(huà)設備有全面的(de)了(le)解，才能獲得(de)最佳的(de)維修和(hé)庫存策略。

這(zhè)些策略的(de)結合使工廠和(hé)企業能夠延長(cháng)已安裝基礎資産的(de)使用(yòng)壽命。做(zuò)好這(zhè)項工作的(de)好處，包括減少停機時(shí)間，降低MTTR，并通(tōng)過确保必要時(shí)根據關鍵程度提供所需的(de)備件，來(lái)降低維護、維修和(hé)運營成本。

一旦企業從報廢的(de)角度了(le)解了(le)他(tā)們的(de)風險狀況，以及生産中使用(yòng)的(de)過時(shí)自動化(huà)技術，他(tā)們就可(kě)以利用(yòng)基于雲的(de)技術來(lái)查看、分(fēn)析和(hé)使用(yòng)數據。他(tā)們還(hái)可(kě)以應用(yòng)這(zhè)些數據洞察力，來(lái)繼續管理(lǐ)其風險緩解策略，如庫存管理(lǐ)、維修和(hé)現代化(huà)改造規劃。

庫存管理(lǐ)和(hé)維修策略相結合，使制造商能夠在短期内推遲已安裝基礎資産的(de)技術現代化(huà)。基于雲的(de)門戶允許他(tā)們更好地進行日常管理(lǐ)，幫助延長(cháng)這(zhè)些過時(shí)技術的(de)使用(yòng)壽命。

然而，推遲數字化(huà)轉型不能也(yě)不應該是無限期的(de)。報廢和(hé)停産的(de)自動化(huà)系統缺乏市場(chǎng)上先進産品的(de)性能、安全和(hé)網絡安全功能。

現代技術将不斷進步，制造商也(yě)需要與時(shí)俱進。企業需要開始規劃其現代化(huà)升級項目并爲此做(zuò)好準備，在大(dà)多(duō)數情況下(xià)，規劃支出将包括在多(duō)年内執行多(duō)個(gè)項目，需要資本支出批準。可(kě)靠的(de)第三方技術和(hé)解決方案合作夥伴可(kě)以幫助企業根據預算(suàn)、關鍵程度、生産風險和(hé)網絡安全威脅，對(duì)這(zhè)些項目進行優先排序和(hé)規劃。

End.

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