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企業數字化(huà)轉型的(de)邏輯起點與實施路徑

2023-11-17新聞


01
 企業數字化(huà)轉型的(de)邏輯起點:四個(gè)“有爲”


企業數字化(huà)轉型是企業充分(fēn)運用(yòng)數字技術,全方面重塑戰略思維、業務流程、組織架構和(hé)商業模式,構建以數據爲核心驅動要素的(de)價值創造體系,實現與利益相關者緊密關聯、價值共創的(de)過程,從而确保企業在日益激烈的(de)市場(chǎng)環境中獲得(de)核心競争力和(hé)可(kě)持續增長(cháng)能力。   


企業數字化(huà)轉型的(de)結果勢必走向數字化(huà)企業,即增長(cháng)驅動力實現從資本、技術等傳統要素到數據要素,組織形态從垂直化(huà)領導到扁平化(huà)自組織,決策方式從經驗判斷到智能擇優,創新模式從串聯演進到并行叠代,這(zhè)樣的(de)企業在面對(duì)未來(lái)更多(duō)不确定性環境的(de)變化(huà)中就具備了(le)充分(fēn)的(de)适者生存能力。


新型要素:有爲數據

 
當企業生産各流程、經營各環節、産品全生命周期實現廣泛連接和(hé)即時(shí)通(tōng)信,其相互間傳遞的(de)數據流動速度更快(kuài)、開發成本更低、價值更鮮活,數據融入企業戰略、架構、治理(lǐ)、業務的(de)程度更深,數據對(duì)企業的(de)效率提升和(hé)全局優化(huà)的(de)決定性作用(yòng)也(yě)更加突顯。


随著(zhe)數據要素被納入企業資産核算(suàn)、數據管理(lǐ)成爲企業運作的(de)基本能力,數據逐步取代技術,成爲企業競争的(de)核心驅動要素,數據資源掌控的(de)多(duō)寡、數據管理(lǐ)能力的(de)優劣和(hé)數據應用(yòng)的(de)深淺關系著(zhe)企業發展的(de)未來(lái)。


新競争力:有爲創新


數字平台通(tōng)過支撐創新資源的(de)泛在連接、彈性供給以及高(gāo)效配置,吸引多(duō)元主體參與企業的(de)創新活動,促使創新協作在時(shí)空上交叉、重組和(hé)優化(huà),從而激發更多(duō)的(de)産品、業務和(hé)模式,幫助企業立于不敗之地。


企業也(yě)不再是唯一的(de)創新發起者,而是引導消費者共同參與創新,推動以消費者爲中心的(de)逆向整合生産要素的(de)創新流程轉變。


企業進一步基于數字分(fēn)析技術,将專業知識、基礎工藝、生産流程、行業經驗等共性的(de)技術知識數字代碼化(huà)、組件模型化(huà),促進行業知識的(de)複用(yòng)、共享和(hé)價值再造,大(dà)幅縮短新技術産品從研發到産業化(huà)的(de)創新周期。


新型能力:有爲決策



通(tōng)過
“數據+算(suàn)法”的(de)賦能,用(yòng)數據決策正逐步替代傳統的(de)經驗決策,即運用(yòng)大(dà)數據分(fēn)析手段,對(duì)數據資源進行挖掘和(hé)研析,從而形成決策建議(yì)與實施方案。


《大(dà)數據時(shí)代》一書(shū)指出,大(dà)數據爲探索未知、求解問題提供新的(de)思維方法。與經驗決策相比,企業憑借更多(duō)方位地掌握信息、更準确的(de)發展定位,進而找到較爲優選的(de)解決方案,數據驅動決策的(de)依據更确切,精準度也(yě)就更高(gāo)。比如企業通(tōng)過電子商務平台,詳細獲得(de)所有購(gòu)買過産品的(de)用(yòng)戶數據,能夠更有效地調整生産、開拓市場(chǎng),決策效果要遠(yuǎn)勝于傳統的(de)基于少量樣本而進行的(de)經驗決策。


新型組織:有爲組織



數字技術構建形成泛在、及時(shí)、精準的(de)信息交互方式,降低了(le)交易成本,引發産業組織在管理(lǐ)、形态、流程、機制等方面的(de)深刻變化(huà)。


扁平化(huà)組織加速形成,打破傳統的(de)自上而下(xià)的(de)垂直管理(lǐ)架構,通(tōng)過管理(lǐ)幅度的(de)增加與分(fēn)權,充分(fēn)爲個(gè)體賦能。


柔性化(huà)組織加速形成,基于市場(chǎng)需求、環境變化(huà)和(hé)項目任務快(kuài)速建立工作團隊的(de)機制激發了(le)員(yuán)工的(de)創造性。



02
企業數字化(huà)轉型實施路徑:六個(gè)“數字化(huà)”


企業數字化(huà)轉型不是簡單的(de)新技術應用(yòng),是戰略思維、組織架構、業務流程、商業模式等多(duō)方面的(de)轉變,既是戰略轉型,又是系統工程,且
“千企千面”,需要探索符合企業自身特點的(de)實施路徑。


企業數字化(huà)轉型“六化(huà)模型”(資料來(lái)源:賽迪智庫整理(lǐ))


01 戰略數字化(huà)是企業數轉型的(de)思想向導



企業領導層應當把數字化(huà)轉型作爲系統工程,在理(lǐ)念統一、目标設定、路徑選擇、要素投入等方面進行統籌規劃、頂層設計和(hé)系統推進,建立一把手負責制的(de)數字化(huà)轉型實施團隊,構建符合數字運行特點的(de)組織機制和(hé)激勵機制,從體制機制層面保障數字化(huà)轉型變革創新的(de)成功。


主要包括


一是企業領導層主導推動數字化(huà)戰略實施,制定戰略規劃及行動計劃,并進行持續資金投入。


二是開展扁平化(huà)管理(lǐ),構建以項目(任務)爲導向的(de)自組織架構,促進員(yuán)工參與不同團隊,最大(dà)限度發揮技能。


三是提升員(yuán)工數字技能,加強對(duì)技術創新人(rén)才、數字化(huà)應用(yòng)型人(rén)才、數字化(huà)轉型管理(lǐ)型人(rén)才等的(de)激勵,調動員(yuán)工主動貢獻、共享收益的(de)積極性。


02 設施數字化(huà)是企業數轉基礎支撐


企業充分(fēn)運用(yòng)5G、物(wù)聯網、NBIoT、雲計算(suàn)、邊緣計算(suàn)等數字技術,推動硬件設施的(de)系統、接口、網絡連接協議(yì)等向标準化(huà)升級,促使設施具備互聯互通(tōng)和(hé)安全防護能力,形成支撐數字化(huà)轉型的(de)基礎底座。


主要包括


一是企業部署高(gāo)質量專線、高(gāo)速以太網及TCP/IP、TSN等信息通(tōng)信網絡基礎設施,對(duì)設備、軟件、數據采集和(hé)應用(yòng)等進行數字化(huà)改造,實現IT網與OT網融合泛在互聯和(hé)多(duō)源異構數據流轉。


二是企業設施在互聯互通(tōng)基礎上,産品與設備之間、不同的(de)設備之間以及數字世界和(hé)物(wù)理(lǐ)世界之間能夠實時(shí)聯通(tōng)、相互識别和(hé)有效交流,确保對(duì)設施數據的(de)邊緣采集和(hé)傳輸。


三是企業利用(yòng)專門信息安全技術保障網絡環境、數據采集、系統集成等方面的(de)可(kě)用(yòng)性、完整性、保密性檢測與管理(lǐ)。


03 資源數字化(huà)是企業數轉必要路線




企業基于“雲基礎設施+雲計算(suàn)架構”搭建平台,推動生産全過程設備、系統、物(wù)料等全資源通(tōng)過虛拟化(huà)、結構化(huà)的(de)手段向雲端遷移,構建起巨大(dà)的(de)資源池,支撐企業高(gāo)效率聚合、動态配置各類資源。


主要包括


一是雲平台基礎設施即服務(IaaS)的(de)虛拟化(huà)。


二是業務系統在雲平台上實現互操作。


三是人(rén)、機、物(wù)、料、法、環等生産資料信息在雲平台實現彙聚。


企業可(kě)通(tōng)過兩種方式搭建平台:


一方面,通(tōng)過外部成熟平台,采購(gòu)設備管理(lǐ)、現場(chǎng)管控、客戶管理(lǐ)、融資租賃、供應鏈金融、能源優化(huà)等專業化(huà)服務資源,賦能自身業務流程的(de)數字化(huà)升級。


另一方面,企業可(kě)自建平台,彙聚内外部、産業鏈上下(xià)遊、跨産業鏈資源,推動基于平台的(de)資源彙聚,支撐數字化(huà)轉型的(de)各類變革。


04 平台數字化(huà)是企業數轉的(de)關鍵任務


企業在平台上對(duì)數據資源進行統籌規劃、統一存儲和(hé)統一管理(lǐ),搭建算(suàn)法庫、模型庫、工具庫,以各類數據融通(tōng)支撐數據應用(yòng)創新。


主要包括


一是企業基于平台對(duì)數據進行集中存儲,推進各類系統數據與系統分(fēn)離,按照(zhào)分(fēn)級分(fēn)類原則,進入基礎信息庫、業務信息庫等。


二是企業利用(yòng)平台提供軟件工具,推動技術、工藝、方法、知識等顯性化(huà)形成算(suàn)法、模型,并根據業務應用(yòng)需求促進數據流動融通(tōng),經分(fēn)析挖掘實現數據創新應用(yòng)。


三是企業基于平台進行數據管理(lǐ),完善數據采集、數據共享、數據資産化(huà)、數據開放利用(yòng)規則,健全數據治理(lǐ)機制。


05 企業數轉的(de)創新導向



企業基于數據開放利用(yòng),推動基于數據驅動的(de)研發、生産、管理(lǐ)、營銷、服務等業務流程的(de)變革創新,逐步把數據作爲價值創造的(de)核心要素,形成新的(de)數字業務和(hé)增值空間。


主要包括


一是協同研發,企業搭建内外部開放式研發創新平台,共建共享研發設計、工藝流程、質量檢驗、運行維護等行業共性知識圖譜和(hé)機理(lǐ)模型庫,開展基于數字樣機的(de)智能仿真、虛拟試驗、交互體驗和(hé)學習(xí)優化(huà)。


二是智能生産,企業推動裝備、産線、車間、工廠的(de)智能化(huà)改造,打通(tōng)生産現場(chǎng)數據流,促進生産制造全過程的(de)多(duō)方位感知、實時(shí)分(fēn)析、精準執行和(hé)動态優化(huà),實現生産物(wù)料精準配送、生産計劃按需調整和(hé)生産管理(lǐ)智能決策。


三是數字管理(lǐ),企業通(tōng)過業務系統數據的(de)彈性供給和(hé)按需共享,實現一體化(huà)柔性經營管理(lǐ)和(hé)企業決策的(de)智能化(huà),使經營管理(lǐ)更精準有效。


四是場(chǎng)景服務,企業利用(yòng)利用(yòng)平台開放交互能力,建立以用(yòng)戶爲中心的(de)營銷場(chǎng)景,豐富服務渠道,創新服務模式,優化(huà)服務手段,快(kuài)速、動态地響應用(yòng)戶需求;更進一步推動數據的(de)資産化(huà)運營,拓展跨界的(de)增值服務。


五是能力開放,企業通(tōng)過搭建開發者社區(qū)等平台環境,彙聚多(duō)方創新主體,推動以App爲載體的(de)平台服務和(hé)能力的(de)在線協同和(hé)交易,共同構建企業業務創新生态。


06 企業在創新、經濟和(hé)社會效益三個(gè)層面,實現效益增值和(hé)生态構建,促進價值創造機制的(de)根本性突破。


主要包括


一是創新效益,企業通(tōng)過數字化(huà),在提升核心技術創新能力、縮短研發創新周期、促進創新成果産業化(huà)等方面取得(de)成效。


二是經濟效益,企業通(tōng)過數字化(huà)實現“兩增一減”,即節約成本、降低庫存、降低能耗等節本降耗效益,技術、規模、管理(lǐ)、配置等效率提升,産品質量升級、服務内容升級、品牌價值升級等效益增值。


三是社會效益,即帶動社會就業等方面的(de)社會責任和(hé)價值升級。 



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