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數字技術助力工業企業構築安全生産的(de)“鋼鐵長(cháng)城(chéng)”

2023-3-27新聞

近來(lái)，工業企業，尤其是化(huà)工行業安全事故屢見報端，造成重大(dà)的(de)人(rén)身傷亡事故和(hé)經濟損失。本文将以近期的(de)幾例重大(dà)工業安全事故爲切入點，追溯工業安全事故頻(pín)發的(de)原因，揭示數字技術如何助力企業構築工業安全的(de)“鋼鐵長(cháng)城(chéng)”。

- 文章(zhāng)信息 -

本文e-works編輯部吳婕原創發布。

近來(lái)，工業企業，尤其是化(huà)工行業安全事故屢見報端，造成重大(dà)的(de)人(rén)身傷亡事故和(hé)經濟損失。那麽，如何才能更大(dà)限度避免安全事故的(de)發生或者降低傷亡損失？加強企業管理(lǐ)，提高(gāo)人(rén)員(yuán)素質，做(zuò)好監督檢查等固然不可(kě)或缺，但是随著(zhe)科學技術的(de)進步，數字技術的(de)深化(huà)應用(yòng)爲避免安全事故發生或降低事故損失發揮了(le)重要價值。本文将以近期的(de)幾例重大(dà)工業安全事故爲切入點，追溯工業安全事故頻(pín)發的(de)原因，揭示數字技術如何助力企業構築工業安全的(de)“鋼鐵長(cháng)城(chéng)”。

警鐘(zhōng)長(cháng)鳴

工業安全事故頻(pín)發

随著(zhe)全球工業化(huà)發展不斷加快(kuài)，因工傷亡的(de)人(rén)數越來(lái)越多(duō)，尤其是化(huà)工、鋼鐵等行業，人(rén)們的(de)生産安全和(hé)健康受到嚴重威脅。據相關數據顯示，僅2022年安全生産事故死亡人(rén)數20963人(rén)，數字令人(rén)震驚。

表1 2022年重大(dà)工業安全事故（部分(fēn)）

短短時(shí)間内，多(duō)條生命被事故奪走，工業安全成爲熱(rè)點。頻(pín)發的(de)事故不僅給企業帶來(lái)了(le)毀滅性的(de)經濟損失甚至是停産停業，也(yě)給傷亡者和(hé)家屬帶來(lái)無可(kě)挽回的(de)人(rén)身傷害和(hé)心理(lǐ)陰影(yǐng)，甚至在一定程度上會影(yǐng)響當地經濟發展，同時(shí)給普通(tōng)市民的(de)正常生活秩序帶來(lái)阻礙，引發更多(duō)的(de)社會問題。

針對(duì)工業生産層出不窮的(de)安全事故，國家迅速應對(duì)重拳出擊，全面開展安全生産專項整治行動，并相繼出台一系列政策文件，尤其是2021年3月(yuè)《“工業互聯網+危化(huà)安全生産”試點建設方案》發布後，從中央到地方，相關細化(huà)指導文件密集出台，要求打造基于工業互聯網的(de)快(kuài)速感知、實時(shí)監測、超前預警、聯動處置和(hé)系統評估安全生産新型能力。政府助力、企業發力，在築牢安全生産防線的(de)路上，企業要充分(fēn)運用(yòng)物(wù)聯網、雲計算(suàn)、大(dà)數據等新興技術，高(gāo)效融合企業安全管理(lǐ)現實要求，創新研發數字化(huà)産品，做(zuò)到監管落實到位、生産實時(shí)掌握、隐患有效防範、應急高(gāo)效處置，推動安全生産各項工作，确保人(rén)民生命财産安全。

圖1 工業安全政策持續加碼

追本溯源

安全事故頻(pín)發的(de)原因剖析

蟲洞雖小，可(kě)潰千裏堤；隐患不常查，事故遲早會發生。工業企業的(de)安全事故暴露出企業在以下(xià)四個(gè)方面存在重大(dà)隐患：

圖2 安全事故頻(pín)發的(de)原因剖析

人(rén)的(de)不安全行爲

部分(fēn)從業人(rén)員(yuán)安全意識淡薄、安全技能缺乏，無知、僥幸、圖省事、逞強、從衆、逆反等心理(lǐ)導緻“三違”行爲頻(pín)發；成百上千路視頻(pín)監控，需要24小時(shí)被動式值守觀察，隻能用(yòng)于事後回放、事後追責。

物(wù)的(de)不安全狀态

一批老工業基地和(hé)大(dà)型國有企業，多(duō)年沒有進行大(dà)的(de)技術改造，其設備老舊(jiù)老化(huà)甚至超期服役，成爲威脅工業安全的(de)重大(dà)隐患；DCS、PLC、SIS（安全儀表系統）、SCADA、危險品倉儲、消毒及可(kě)燃氣體監測系統、消防系統等信息孤島嚴重，更缺乏工藝異常分(fēn)析、設備預測維護、數據趨勢預警等能力，信息不能融合共享與聯動處置。

環境的(de)不良影(yǐng)響

作業環境的(de)不安全是誘導事故發生的(de)重要一環。通(tōng)常照(zhào)明(míng)、通(tōng)風不足，溫度、濕度不良，有害氣體、粉塵超标，作業場(chǎng)所雜(zá)亂、狹窄，消防疏散不良等環境因素都會造成安全事故。

管理(lǐ)上的(de)缺陷

安全管理(lǐ)主要依靠制度、培訓、檢查等手段，風險辨識評估不全面，日常管理(lǐ)工作依靠人(rén)工紙質單據記錄，信息收集不規範、查找統計不便，導緻安全管理(lǐ)效率低下(xià)，管控過程無法有效追溯和(hé)落實。

總體來(lái)看，人(rén)、物(wù)、環、管是導緻安全事故頻(pín)發的(de)主要因素。那麽，應該如何做(zuò)，才能遏制現下(xià)工業安全事故頻(pín)發的(de)勢頭，爲人(rén)民群衆築牢安全屏障，爲工業安全生産創造有利條件呢(ne)？

數字賦能

用(yòng)技術守護工業企業安全生産

環顧當下(xià)，工業生産的(de)安全監管對(duì)象點多(duō)面廣，各類風險隐患交織疊加，僅僅依靠傳統的(de)管理(lǐ)方式難以實現全過程、全方位的(de)安全管控，需要以先進技術爲支撐，智能地守護工業安全生産，實現無人(rén)則安，少人(rén)則安。

1.平台規劃，打造安全生産的(de)“助推器”

面對(duì)工業生産過程中的(de)各類安全隐患，依靠數字化(huà)技術的(de)加持，構建企業安全風險智能化(huà)管控平台，智能監控、感知工業生産過程中人(rén)員(yuán)三違行爲、設備運行狀态、作業環境變化(huà)等安全隐患，解決工業安全管理(lǐ)難題，已成爲提升工業安全管理(lǐ)效能的(de)“助推器”。

而規劃、搭建企業安全風險智能化(huà)管控平台，需要以智能感知設備爲基礎，依托現有系統數據，采集、接入企業實時(shí)監測、視頻(pín)監控、人(rén)員(yuán)行爲、設備狀态等數據，将各類數據進行統一調度和(hé)應用(yòng)，實現工業安全基礎信息管理(lǐ)、重大(dà)危險源安全管理(lǐ)、雙重預防機制、特殊作業許可(kě)與作業過程管理(lǐ)、智能巡檢、人(rén)員(yuán)定位等主要功能。

圖3 企業安全風險智能化(huà)管控平台（來(lái)源：《危險化(huà)學品企業安全風險智能化(huà)管控平台建設指南(nán)（試行）》）

2.管控落地，聚焦安全生産的(de)典型場(chǎng)景

無危則安，無損則全，安全是工業生産的(de)永恒旋律，數字技術在保障工業安全中的(de)作用(yòng)日益凸顯。從工業安全的(de)角度而言，重大(dà)危險源監測預警、特殊作業許可(kě)與作業過程管理(lǐ)、人(rén)員(yuán)行爲管控等，都是工業安全管控的(de)典型場(chǎng)景。

1）重大(dà)危險源監測預警顧名思義，重大(dà)危險源的(de)重點在“源”，即導緻事故發生的(de)最基本的(de)因素——危險物(wù)質。因此，首先，需要對(duì)重大(dà)危險源主要負責人(rén)、技術負責人(rén)、操作負責人(rén)的(de)安全包保履職結構化(huà)電子記錄，做(zuò)到可(kě)查詢、可(kě)追溯。其次，結合設備設施信息數據庫，拓展對(duì)安全閥、緊急切斷閥、消防泵、安全儀表系統等安全設施狀态實時(shí)監控，以溫度、液位、壓力、可(kě)燃氣體濃度、有毒氣體濃度、組分(fēn)、流量等重大(dà)危險源重點監控參數以及視頻(pín)智能分(fēn)析信息和(hé)聯鎖投用(yòng)情況、能源（水(shuǐ)電氣風熱(rè)等）綜合管理(lǐ)數據爲基礎，結合周邊地理(lǐ)、氣象環境條件、人(rén)口分(fēn)布、曆史事故信息等建立重大(dà)危險源安全風險預警模型。并可(kě)将該模型分(fēn)爲重大(dà)風險（紅）、較大(dà)風險（橙）、一般風險（黃(huáng)）、低風險（藍）四個(gè)級别，實現對(duì)安全風險全面監測、分(fēn)級管理(lǐ)并精準預警。

圖4 風險分(fēn)區(qū)預警展示（來(lái)源：幫安迪）

2）人(rén)員(yuán)行爲管控針對(duì)人(rén)員(yuán)行爲的(de)管控，要重點識别關鍵的(de)不安全行爲，同時(shí)監測和(hé)統計分(fēn)析、制定控制措施并采取整改行動，最終降低不安全行爲發生的(de)頻(pín)率。通(tōng)過機器視覺、電子圍欄等技術手段，可(kě)以對(duì)人(rén)員(yuán)、行爲事件等進行深度智能分(fēn)析。例如，對(duì)作業人(rén)員(yuán)身份、行爲狀态、勞保著(zhe)裝等進行智能判斷與預警，實現人(rén)員(yuán)上崗的(de)智能化(huà)安全管控，對(duì)周界跨線及闖入人(rén)員(yuán)自動識别并報警，保障人(rén)員(yuán)及現場(chǎng)安全。同時(shí)，通(tōng)過門禁識别，人(rén)員(yuán)定位卡發放，進行廠區(qū)人(rén)員(yuán)數量計算(suàn)，實時(shí)跟蹤人(rén)員(yuán)位置情況，并可(kě)以借此進行封閉式管理(lǐ)。

圖5 人(rén)員(yuán)行爲管控（來(lái)源：幫安迪）

3）隐患排查治理(lǐ)管理(lǐ)傳統隐患排查通(tōng)常采用(yòng)人(rén)工巡檢方式，随機性大(dà)，針對(duì)性不強，很難保障巡檢停留時(shí)長(cháng)，無法對(duì)重點區(qū)域巡檢軌迹進行核查。通(tōng)過智能巡檢代替或輔助人(rén)工巡檢，可(kě)實現巡檢、巡查全過程數字化(huà)管理(lǐ)，管理(lǐ)人(rén)員(yuán)根據 PID 工藝流程圖、數字化(huà)交付資料、風險分(fēn)析單元劃分(fēn)、隐患排查清單、崗位安全風險責任清單等，分(fēn)角色制定巡檢任務、規劃巡檢路線，匹配巡檢清單及制度規範。巡檢過程中對(duì)排查數據進行上報彙總，形成标準隐患排查數據庫，将隐患數據庫與風險辨識中的(de)管控措施和(hé)排查内容業務大(dà)同，通(tōng)過閉環流程，可(kě)按每時(shí)、每日、每周、每旬、每月(yuè)、每季、臨時(shí)等形式自由制定隐患排查周期。排查内容從隐患庫選取，系統會根據制定的(de)任務提前發消息提醒給指定責任人(rén)。

圖6 隐患排查治理(lǐ)管理(lǐ)可(kě)視化(huà)（來(lái)源：百度智能雲）

4）特殊作業許可(kě)與作業過程管理(lǐ)特殊作業一詞出自《化(huà)學品生産單位特殊作業安全規範》。所謂特殊作業許可(kě)管理(lǐ)，包括動火作業、進入受限空間作業、盲闆抽堵作業、高(gāo)處作業、吊裝作業、臨時(shí)用(yòng)電作業、動土作業、斷路作業等8種。如今，特殊作業環節已經成爲我國工業企業生産安全事故發生的(de)“重災區(qū)”，也(yě)是安全監管的(de)重點、難點。需要通(tōng)過信息化(huà)手段對(duì)作業全程進行過程和(hé)痕迹管理(lǐ)，從而實現特殊作業申請、審查、許可(kě)、監護、驗收全流程信息化(huà)、規範化(huà)、程序化(huà)管理(lǐ)，避免“連續作業超時(shí)不檢測”等不安全行爲。利用(yòng)移動監控、手持終端等設備，并結合移動視頻(pín)技術、遠(yuǎn)程通(tōng)訊技術、氣體探測及LBS等進行集成應用(yòng)，形成高(gāo)效聯動的(de)作業現場(chǎng)全過程監控解決方案，有序地對(duì)相關信息進行管理(lǐ)和(hé)控制，提高(gāo)企業風險發現、監控、預警、分(fēn)析研判和(hé)應急處置能力。

圖7 MR輔助作業系統（來(lái)源：熾橙科技）

5）員(yuán)工培訓管理(lǐ)加強安全培訓工作，對(duì)于企業的(de)持續發展來(lái)說有著(zhe)重要的(de)意義，保障了(le)工作人(rén)員(yuán)的(de)生命财産安全。然而，傳統的(de)培訓手段對(duì)于工業企業特别是化(huà)工企業來(lái)說，卻存在著(zhe)危險性高(gāo)、靈活性差、占用(yòng)時(shí)間長(cháng)、效果不理(lǐ)想等弊端。随著(zhe)虛拟現實（VR）、增強現實（AR）、混合現實（MR）及數字孿生技術的(de)出現，企業可(kě)結合自身生産工藝特點，逼真地模拟出工廠開車、停車、正常運行和(hé)各種事故過程的(de)現象和(hé)操作，對(duì)員(yuán)工進行線上全景式和(hé)浸入式培訓。一方面，能夠使員(yuán)工快(kuài)速掌握生産裝置操作的(de)操作；另一方面，也(yě)能檢驗生産裝置設計的(de)合理(lǐ)性、測試和(hé)驗證裝置的(de)安全性、進行控制回路整定與控制算(suàn)法的(de)驗證。

圖8 XR實訓（來(lái)源：聯想上研）

6）設備完整性管理(lǐ)與預測性維修基于同類設備故障案例庫和(hé)專家知識庫，建立設備異常狀态預警模型，應用(yòng)AI及自愈技術，對(duì)關鍵機泵及壓力容器、常壓關鍵容器等企業生産關鍵設備的(de)健康狀态進行評估以及故障趨勢預測，從而避免設備異常工況和(hé)失效風險，并實現提前報警，轉變傳統的(de)被動維護、周期性維護和(hé)預防性維護爲預測性維護，避免停機生産損失、過剩檢維修、超量備件儲備、過度依賴個(gè)人(rén)經驗，有效減少設備故障，遏制因設備失效引發事故，确保設備服役期間安全可(kě)靠的(de)長(cháng)周期運行。

圖9 工業互聯網+和(hé)AI和(hé)AS的(de)快(kuài)準溯源診斷（來(lái)源：高(gāo)金吉院士）

3.軟硬結合，夯實工業安全生産底座

作爲守護工業安全的(de)核心技術，大(dà)數據、雲計算(suàn)、人(rén)工智能、數字孿生等前沿技術，通(tōng)過硬件+軟件的(de)方式，正有效地主動管理(lǐ)工業安全生産中“人(rén)、物(wù)、環、管”各關鍵要素，全面提升企業的(de)安全性。

1）智能硬件主動守護工業安全工業安全市場(chǎng)需求來(lái)到了(le)從“發生過什(shén)麽”到“主動觀察和(hé)幹涉”階段，從單一的(de)視頻(pín)錄像監控到精準内容監控、從人(rén)眼浏覽到AI識别、從模糊判斷到輔助研判。如今企業可(kě)以從被動防範走向主動預判和(hé)幹預階段，可(kě)以通(tōng)過雲端連接或将訓練好的(de)人(rén)工智能系統封裝到産品等方式，賦能産品智能化(huà)感知外界變化(huà)和(hé)用(yòng)戶需求的(de)能力。例如，以AI視覺技術爲核心的(de)視頻(pín)監控裝置，可(kě)在大(dà)量工業場(chǎng)景中提供全天候、多(duō)維度的(de)監控、分(fēn)析和(hé)預警；整合了(le)機器人(rén)、定位、導航、避障、場(chǎng)景感知、圖像識别、非接觸檢測等技術的(de)智能巡檢機器人(rén)，可(kě)以根據巡檢需求遊刃有餘的(de)在危險及惡劣環境下(xià)實現隐患的(de)排查治理(lǐ)；智能傳感器能實時(shí)采集企業重大(dà)危險源貯存設施内介質的(de)溫度、壓力、液位等數據，超過相應阈值時(shí)就會報警；融入了(le)物(wù)聯網及移動互聯網技術的(de)電子圍欄設備，可(kě)對(duì)現場(chǎng)作業人(rén)員(yuán)劃定禁入或者禁出工作區(qū)域，起到“威懾、阻擋、報警、安全”的(de)作用(yòng)；此外，将XR（擴展現實）技術融入到頭戴式顯示設備中，相關技術人(rén)員(yuán)不僅能提供遠(yuǎn)程的(de)培訓指導，還(hái)能查看設備曆史服務記錄并預測未來(lái)故障……

2）軟件系統全方位保障“人(rén)、物(wù)、環、管”如果說智能硬件是保障工業安全的(de)軀體，那麽軟件系統就是其靈魂。在工業安全管理(lǐ)中，5G與人(rén)工智能、大(dà)數據、雲計算(suàn)、邊緣計算(suàn)、AR/VR等技術相結合，使得(de)各類軟件系統全面滲透到工業安全生産的(de)“人(rén)、物(wù)、環、管”各個(gè)環節。例如面向設備的(de)設備運維系統，可(kě)以對(duì)設備進行遠(yuǎn)程監控，提供遠(yuǎn)程設備工況監測、故障診斷與預測性維護等服務，避免物(wù)的(de)不安全狀态；面向環境的(de)能源管理(lǐ)系統，可(kě)以從時(shí)間維度和(hé)設備的(de)電、水(shuǐ)、氣數據，實現能源的(de)多(duō)區(qū)域多(duō)角度監控，從而預防或減輕環境的(de)不良影(yǐng)響；面向人(rén)員(yuán)管理(lǐ)的(de)定位系統及操作員(yuán)培訓仿真系統（Operator Training System，OTS），能夠實時(shí)監測或模拟出各行業各流程的(de)人(rén)員(yuán)的(de)真實生産過程，制止人(rén)的(de)不安全行爲；另外，專業的(de)HSE管理(lǐ)軟件通(tōng)過把質量、健康、安全、環境管理(lǐ)模式系統化(huà)地進行整合，可(kě)以實現企業對(duì)部門或分(fēn)廠、車間直至班組的(de)全過程及時(shí)的(de)信息化(huà)管理(lǐ)……。

以知促行

安全生産數字化(huà)轉型正當時(shí)

“明(míng)者遠(yuǎn)見于未萌，智者避危于無形”。意思是，聰明(míng)人(rén)在事端未形成時(shí)即看出端倪，在事件萌芽階段就已經謀慮。安全作爲企業發展生命線，各大(dà)企業已陸續将工業安全技術應用(yòng)于作業場(chǎng)景中，在數字化(huà)、智能化(huà)技術的(de)加持下(xià)，安全作業将不再是難題。

1.确成股份：安全生産管理(lǐ)平台助推企業精益生産

确成矽化(huà)學股份有限公司成立于2003年，總部位于江蘇無錫，是一家緻力于全球化(huà)生産和(hé)運營的(de)專業綠色新材料供應商，擁有從原材料硫酸、矽酸鈉到最終産品二氧化(huà)矽的(de)完整産業鏈。

确成股份的(de)統一安全管理(lǐ)平台具有以下(xià)功能：電子化(huà)隐患排查治理(lǐ)系統，統計分(fēn)析；物(wù)聯感知在線監測和(hé)實時(shí)數據監控及預警；特定區(qū)域人(rén)員(yuán)定位和(hé)報警；保留教育培訓、作業審批等模塊和(hé)功能；預留拓展其他(tā)安全要素模塊；全面融合安全生産管理(lǐ)手段，利用(yòng)物(wù)聯網技術、移動APP、管理(lǐ)雲平台實現安全管理(lǐ)精細化(huà)，提高(gāo)現場(chǎng)管理(lǐ)便捷性與時(shí)效性，提升管理(lǐ)效率，降低管理(lǐ)成本。

确成股份根據各工藝裝置不同的(de)特點，裝置重要的(de)連鎖保護、緊急停車系統及關鍵設備連鎖保護都設置成自動連鎖，以确保人(rén)員(yuán)及生産裝置、重要機組和(hé)關鍵設備的(de)安全。

對(duì)重大(dà)危險源監控，可(kě)燃有毒氣體的(de)檢測報警等，采用(yòng)了(le)物(wù)聯網技術，建立了(le)安全生産信息化(huà)平台，并對(duì)安全全流程管理(lǐ)、安全風險分(fēn)區(qū)管理(lǐ)等集成，建立了(le)安全運維保障體系和(hé)數據标準規範體系。

在統一的(de)安全管理(lǐ)平台上，建立了(le)電子化(huà)隐患排查治理(lǐ)系統，統計分(fēn)析；在線安全教育培訓，作業審批，風險管控等；物(wù)聯感知在線監測和(hé)實時(shí)數據監控及預警等，形成“人(rén)防”+“技防”雙重管理(lǐ)模式。

圖10 确成股份安全生産信息化(huà)管理(lǐ)平台（來(lái)源：确成股份）

通(tōng)過安全生産管理(lǐ)平台的(de)搭建，确成股份除了(le)節省成本，還(hái)避免人(rén)工失誤造成的(de)損失，降低産品的(de)不良比率。公司産品一次合格率達到99.5%以上。生産設備故障率小于0.5%。智能車間項目爲公司節約人(rén)力成本5%、節省設備維護費用(yòng)20%、減少安全事故處理(lǐ)費用(yòng)100%、減少管理(lǐ)費用(yòng)25%。車間年産量提高(gāo)了(le)28%，産品成本降低20%。

2.華友钴業：打造安全的(de)智慧工廠

浙江華友钴業股份有限公司成立于2002年，主要從事新能源锂電材料和(hé)钴新材料的(de)研發、制造的(de)高(gāo)新技術企業。爲踐行華友綠色發展觀，落實“安全環保大(dà)于天”的(de)理(lǐ)念，華友钴業建立了(le)一套全面覆蓋EHS流程管理(lǐ)的(de)安環應急指揮平台，實現EHS管理(lǐ)的(de)标準化(huà)、規範化(huà)、數據化(huà)和(hé)流程化(huà)。

通(tōng)過對(duì)生産現場(chǎng)的(de)實時(shí)監控（包括生産數據、危險源監控、火災報警、視頻(pín)監控、環保數據監控），實時(shí)了(le)解各生産單位的(de)生産情況，避免違規作業，确保安全生産；通(tōng)過生産數據報警在調度中心和(hé)相關領導的(de)計算(suàn)機中顯示、報警，指揮相關人(rén)員(yuán)采取相應的(de)措施，從而保證設備、人(rén)身的(de)安全。

從業務内容劃分(fēn)可(kě)分(fēn)爲報警管理(lǐ)、廠區(qū)綜合監控、應急管理(lǐ)和(hé)視頻(pín)監控四大(dà)部分(fēn)。涉及浙江中控SES2.5産品的(de)綜合安全監控、應急管理(lǐ)、視頻(pín)監控、環保管理(lǐ)、風險管控、移動應用(yòng)六大(dà)模塊及現有主數據系統、企業微信兩個(gè)系統的(de)集成。

實施的(de)主要部門有：三車間、四車間、五車間、六車間、公輔B車間。

圖11 華友钴業智慧安環平台架構（來(lái)源：華友钴業）

● 數據采集與過程監控實時(shí)監測現場(chǎng)的(de)數據動态，将現場(chǎng)生産主要流程圖展示在平台之上，能夠提供實時(shí)數據，以及相關液位、溫度、壓力的(de)動态變化(huà)。通(tōng)過過程監控軟件查看數據的(de)曆史趨勢，對(duì)重要數據點進行報警提醒，以及相關報警的(de)企業微信推送。

● 報警管理(lǐ)通(tōng)過對(duì)生産現場(chǎng)的(de)實時(shí)監控（包括生産數據、危險源監控、火災報警、視頻(pín)監控、環保數據監控），實時(shí)了(le)解各生産單位的(de)生産情況，避免違規作業，确保安全生産；通(tōng)過生産數據報警在調度中心和(hé)相關領導的(de)計算(suàn)機中顯示、報警，指揮相關人(rén)員(yuán)采取相應的(de)措施，從而保證設備、人(rén)身的(de)安全。

● 視頻(pín)監控爲工廠、企業的(de)日常生産工作提供實時(shí)的(de)直播監控和(hé)錄像回看，保證調度、指揮能夠快(kuài)速了(le)解當前的(de)生産工作情況，從而對(duì)現場(chǎng)的(de)生産作業進行有效的(de)監管，以及在發生應急情況時(shí)能夠快(kuài)速掌握現場(chǎng)動态。同時(shí)平台提供了(le)移動終端設備的(de)直播支持，使得(de)生産人(rén)員(yuán)能夠在一些監控設備無法覆蓋的(de)區(qū)域通(tōng)過單兵(bīng)設備、手機等移動終端對(duì)生産作業進行實時(shí)的(de)直播。

● 綜合監控及報警聯動1）GIS專題圖展示以平面GIS地圖的(de)方式顯示生産裝置、環保監測、可(kě)燃有毒氣體點位、重大(dà)危險源、應急資源、視頻(pín)的(de)實時(shí)狀态信息；報警信息在地圖上的(de)展示。

2）重大(dà)危險源專題圖在地圖上顯示危險源的(de)位置與狀态信息，如危化(huà)品存儲地、數量、存儲狀況等，可(kě)查看危險源基本特征信息、工藝流程圖、關鍵參數、視頻(pín)監控、可(kě)燃氣監測、應急預案、應急資源等信息。

3）視頻(pín)監控專題圖集成視頻(pín)監控系統，将全廠範圍内的(de)攝像頭位置标注在電子地圖中，實現直觀、便捷的(de)視頻(pín)監控。

4）報警聯動報警發生時(shí)，系統第一時(shí)間彈出窗(chuāng)口，提示報警信息、所在位置，每次報警處理(lǐ)後記錄其發生原因。

● 移動應用(yòng)爲了(le)滿足現場(chǎng)指揮人(rén)員(yuán)的(de)應用(yòng)需求，系統采用(yòng)便攜式設計，捆綁手持電腦(nǎo)、手機、音(yīn)頻(pín)采集、視頻(pín)采集、無線網絡、GPS定位等核心模塊，通(tōng)過移動應急指揮協同平台，實現現場(chǎng)指揮人(rén)員(yuán)與應急管理(lǐ)信息系統平台的(de)互動。幫助決策者及時(shí)準确地獲取現場(chǎng)的(de)第一手信息和(hé)資料，方便決策者對(duì)應急事故做(zuò)出快(kuài)速、有效的(de)處置，移動端應支持對(duì)講功能。

華友钴業利用(yòng)物(wù)聯網技術和(hé)監控技術搭建了(le)實時(shí)數據庫系統、危險源報警管理(lǐ)系統、視頻(pín)監控系統、綜合安全監控監控、應急管理(lǐ)系統、移動安全管理(lǐ)系統。将車間現場(chǎng)危險點、應急資源整合，提高(gāo)了(le)現場(chǎng)監管和(hé)應急管理(lǐ)的(de)能力。

3.東方盛虹：5G+工業互聯網賦能安全生産

江蘇東方盛虹股份有限公司（以下(xià)簡稱“東方盛虹”）是世界500強企業盛虹控股集團有限公司的(de)核心上市子公司，并且是國内獨特的(de)實現油頭、煤頭、氣頭全覆蓋的(de)大(dà)型化(huà)工企業。

東方盛虹利用(yòng)5G、人(rén)工智能、大(dà)數據等新一代信息技術的(de)創新應用(yòng)和(hé)深度融合，獲取生産現場(chǎng)安全的(de)相關數據，通(tōng)過對(duì)數據的(de)整合和(hé)分(fēn)析，提供重大(dà)危險源監測預警，安全風險管控，人(rén)員(yuán)在崗在位管理(lǐ)，以及企業生産全流程管理(lǐ)等功能的(de)一體化(huà)管理(lǐ)模式，加強企業安全生産的(de)信息化(huà)監管。

● 重大(dà)危險源監測預警系統主要實現在工廠地圖上實時(shí)顯示生産、設備數據，及人(rén)員(yuán)和(hé)車輛信息，實現化(huà)工廠區(qū)危險源的(de)實時(shí)監測、預警。

● 企業安全風險分(fēn)區(qū)管理(lǐ)系統主要實現在工廠地圖中用(yòng)紅、橙、黃(huáng)、藍四色對(duì)不同風險級别的(de)作業區(qū)進行标繪，提升對(duì)風險的(de)動态響應能力，預防重、特大(dà)安全事故發生，減少一般事故危害。

● 人(rén)員(yuán)在崗在位管理(lǐ)系統主要實現對(duì)于人(rén)、車實時(shí)位置的(de)掌握，并且對(duì)于作業區(qū)内的(de)人(rén)員(yuán)動态進行監管，該在的(de)人(rén)不在，不該在的(de)人(rén)在了(le)，一個(gè)人(rén)去過哪裏，一個(gè)人(rén)老半天不動，都可(kě)以有效監控。

● 企業生産全流程管理(lǐ)系統主要實現的(de)是将工廠的(de)各種線下(xià)流程轉爲線上，并且通(tōng)過各種智能化(huà)手段向流程的(de)兩端輻射，實現真正意義上的(de)閉環管理(lǐ)，從而進一步優化(huà)工廠的(de)安全管理(lǐ)體系，提高(gāo)管理(lǐ)效能。

東方盛虹通(tōng)過視頻(pín)監控、物(wù)聯感知等技術創新應用(yòng)，對(duì)“全過程、全設備、全人(rén)員(yuán)”進行全覆蓋動态監控，達到對(duì)整體的(de)“實時(shí)、實景、實控”安全監管與預警，通(tōng)過三維建模與GIS技術的(de)結合，實現對(duì)全廠的(de)可(kě)視化(huà)展現，采集重大(dà)危險源動态監測數據，以全方位地掌握日常作業的(de)相關信息，輔助日常監管及應急救援決策。

總結

提高(gāo)安全意識、加強安全保障應爲每一個(gè)企業管理(lǐ)工作的(de)重中之重。通(tōng)過對(duì)企業傳統安全管理(lǐ)方式的(de)數字化(huà)、智能化(huà)升級，讓安全生産工作從靜态分(fēn)析轉向動态感知、從事後應急轉向事前預防、從單點防控轉向全局聯防，是工業企業提升本質安全水(shuǐ)平的(de)必經之路。

利用(yòng)物(wù)聯網、工業大(dà)數據、AI、5G、數字孿生等智能技術手段的(de)結合，強化(huà)安全職責和(hé)設備維護，對(duì)危險源的(de)識别、傳感、物(wù)聯與監控，避免由于設備維護不及時(shí)使生産過程中出現“跑冒滴漏”現象和(hé)非計劃性停機，或者設備及産線負荷過高(gāo)或過低釀成安全事故，可(kě)以實現工業安全生産實時(shí)監控管理(lǐ)，不僅解決了(le)工業整體技術水(shuǐ)平低、管理(lǐ)落後的(de)局面，更重要的(de)是可(kě)以實時(shí)監測工業企業的(de)安全狀況，随時(shí)調度指揮，避免和(hé)減少安全事故的(de)發生。

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