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企業數字化(huà)轉型的(de)核心要素和(hé)能力框架構建思考

2022-10-14新聞

作者：何明(míng)璐丨來(lái)源：人(rén)月(yuè)聊IT，本文經授權轉載發布

導讀：今天準備分(fēn)享下(xià)自己對(duì)數字化(huà)轉型的(de)一些思考，同時(shí)會結合各個(gè)大(dà)的(de)咨詢公司發布的(de)白皮書(shū)内容對(duì)企業數字化(huà)轉型中能力框架構建和(hé)成熟度模型建設。

數字化(huà)轉型究竟是什(shén)麽？

首先我們還(hái)是摘錄下(xià)百度詞條上對(duì)數字化(huà)轉型的(de)一個(gè)簡單說明(míng)如下(xià)：

數字化(huà)轉型是建立在數字化(huà)轉換和(hé)數字化(huà)升級基礎上，進一步觸及公司核心業務，以新建一種商業模式爲目标的(de)高(gāo)層次轉型。數字化(huà)轉型是開發數字化(huà)技術及支持能力以新建一個(gè)富有活力的(de)數字化(huà)商業模式。數字化(huà)轉型表明(míng)，隻有企業對(duì)其業務進行系統性、徹底的(de)（或重大(dà)和(hé)完全的(de)）重新定義——而不僅僅是IT，而是對(duì)組織活動、流程、業務模式和(hé)員(yuán)工能力的(de)方方面面進行重新定義的(de)時(shí)候，成功才會得(de)以實現。

如果對(duì)這(zhè)個(gè)詞條核心内容做(zuò)簡單提取，你會看到裏面的(de)關鍵點包括了(le)：

涉及到數字化(huà)技術的(de)應用(yòng)
轉型目标支撐企業新的(de)業務和(hé)商業模式創新或變更
轉型涉及到IT，組織，流程，業務，人(rén)員(yuán)多(duō)個(gè)方面

而這(zhè)三點我們可(kě)以理(lǐ)解爲數字化(huà)轉型的(de)核心。但是實際上對(duì)于數字化(huà)轉型，你站在不同的(de)角度實際上完全是不同的(de)理(lǐ)解。

對(duì)于外部經濟類和(hé)戰略專家來(lái)說更多(duō)的(de)會談是消費互聯、數字經濟、産業互聯、數字孿生等；對(duì)于企業CEO則談企業新戰略和(hé)數字化(huà)商業模式創新或重構；對(duì)于類似IT咨詢服務商，應用(yòng)軟件類提供商則更多(duō)的(de)是從技術層面來(lái)談數字化(huà)轉型，包括我在前面文章(zhāng)裏面也(yě)談到的(de)企業數字中台構建，智能制造，雲原生解決方案。

也(yě)正是這(zhè)個(gè)原因，可(kě)以看到數字化(huà)轉型越來(lái)越泛化(huà)，導緻我們更難以去抓住其核心。

數字經濟是當前所有企業在數字化(huà)時(shí)代都要考慮的(de)問題，不久的(de)将來(lái)它會成爲社會經濟中的(de)新引擎，也(yě)會逐步推動産業互聯和(hé)企業商業生态的(de)數字化(huà)轉型。企業的(de)數字化(huà)應立足于頂端設計，結合企業的(de)核心競争力，如産品設計能力、社會化(huà)服務能力、渠道終端覆蓋力，以及未來(lái)的(de)産業互聯、生态發展方向，依托企業自身優勢，抓取企業自身的(de)數字化(huà)本質。

那企業數字化(huà)的(de)本質是什(shén)麽？其主要特征包括三個(gè)方面：

第一是連接，連接員(yuán)工、連接客戶、連接物(wù)聯設備；
第二是數據，也(yě)就是連接之後實時(shí)産生的(de)數據；
第三是智能，是數據驅動的(de)智能化(huà)能力。

以上三個(gè)方面個(gè)人(rén)理(lǐ)解即是數字化(huà)轉型裏面最核心的(de)三個(gè)内容，其它内容實際仍然是圍繞以上三個(gè)核心内容展開，所以在下(xià)面準備還(hái)是先從三個(gè)核心内容展開進行說明(míng)。

爲了(le)更好地說明(míng)三者的(de)關系，重新構圖如下(xià)：

簡單總結就是：

通(tōng)過連接解決業務協同，在業務協同中産生和(hé)積累數據，通(tōng)過對(duì)數據的(de)處理(lǐ)，分(fēn)析和(hé)洞察，進一步驅動業務和(hé)運營。同時(shí)對(duì)于數據持續積累最終支持更高(gāo)級别的(de)自我學習(xí)，并推動業務運營的(de)智能化(huà)，并形成閉環持續優化(huà)改進。

連接01-解決業務協同和(hé)生态構建

對(duì)于早期，企業往往并不關注外在的(de)連接，更多(duō)的(de)還(hái)是還(hái)是内部價值鏈的(de)實現，打通(tōng)内部的(de)供應鏈、财務、營銷、生産等核心業務流程，支撐企業基本的(de)業務運作。

互聯網早期形态下(xià)，傳統企業開始考慮電商化(huà)，最早可(kě)能是依托京東、天貓等平台本身提供的(de)B2B2C架構模式，構建自己的(de)電商自營門店(diàn)，進行線上的(de)銷售。其次是擴展到消費互聯，即擴展自營電商體系、擴展類似微信小程序、微博等數字化(huà)營銷手段實現對(duì)客戶的(de)直接觸達能力。擴展從公域流量朝自己私域流量的(de)引流能力，并實現私域流量的(de)持續經營。

對(duì)于直接面對(duì)C端用(yòng)戶的(de)企業，類似家電、鞋和(hé)服裝、日常家用(yòng)消費品等企業，可(kě)以看到基于數字化(huà)營銷手段構建自己的(de)消費互聯網成爲趨勢。

在這(zhè)個(gè)階段流量成爲核心的(de)價值體現。

那麽在消費端流量問題解決後，企業是否能夠支撐足夠的(de)流量和(hé)需求，在産業互聯時(shí)代，這(zhè)個(gè)不是簡單的(de)一個(gè)企業能說了(le)算(suàn)的(de)，而是需要整個(gè)産業鏈上下(xià)遊能力整合。

我們可(kě)以看下(xià)最近幾個(gè)月(yuè)關于新冠疫苗上市公司的(de)股票(piào)炒作路徑，最開始是類似醫藥，生物(wù)等疫苗研發企業股票(piào)漲。然後是關于疫苗的(de)冷(lěng)鏈運輸企業股票(piào)漲，最後小到生産制作疫苗瓶子的(de)企業股票(piào)漲，而這(zhè)些實際上就可(kě)以理(lǐ)解成要給完整的(de)産業鏈。

疫苗研發出來(lái)，如果沒有整個(gè)産業鏈能力支撐，最終也(yě)無法達到最終消費者手裏。這(zhè)個(gè)有點類似于APS先進計劃排程裏面談到的(de)ATP承諾，客戶需求過來(lái)，你要承諾交期和(hé)可(kě)交量，這(zhè)個(gè)時(shí)候就必須下(xià)遊整個(gè)産業鏈共同協同，敏捷響應并完成計算(suàn)。

也(yě)就是說在社會協作化(huà)越來(lái)越細化(huà)的(de)情況下(xià)，爲了(le)提升最終的(de)産品和(hé)客戶服務能力，不是簡單的(de)企業單方面能完成的(de)，而是需要整個(gè)産業鏈協同和(hé)能力整合。

對(duì)于産業互聯網，網上有很多(duō)文章(zhāng)對(duì)這(zhè)個(gè)内容進行描述。比較主流的(de)說法爲以類似行業協會牽頭或者是有影(yǐng)響力的(de)企業來(lái)牽頭，來(lái)構建一個(gè)完整的(de)生态體系。而實際上個(gè)人(rén)理(lǐ)解以某個(gè)企業牽頭來(lái)構建的(de)生态體系本質還(hái)是一種中心化(huà)的(de)架構模式。

在中心化(huà)架構模式下(xià)一定是帶來(lái)的(de)類似供應鏈協同中的(de)牛鞭效應問題。

如果用(yòng)技術裏面的(de)去中心化(huà)思路，實際上産業互聯網最終的(de)構建思路應該是以非盈利的(de)第三方來(lái)牽頭構建一個(gè)标準體系，同時(shí)傳統串行鏈路協同轉變爲類似去中心化(huà)架構下(xià)的(de)網狀信息交互和(hé)協同模式。在這(zhè)種模式下(xià)管控能力和(hé)業務流協同分(fēn)離，既能夠實現标準管控，又能夠實現業務流的(de)點對(duì)點協同高(gāo)效協同。

所以，當我們談企業數字化(huà)轉型裏面的(de)連接的(de)時(shí)候，首先要解決上下(xià)遊的(de)業務協同問題，從最開始的(de)解決到客戶的(de)直接觸達能力，到整個(gè)産業鏈的(de)上下(xià)遊協同。

而所有協同的(de)目标都是爲了(le)更好的(de)實現産品價值創造，更好的(de)敏捷響應和(hé)滿足客戶需求，隻有這(zhè)樣才能夠持續提升客服服務能力，搶占市場(chǎng)。

連接02-萬物(wù)互聯和(hé)數字化(huà)

對(duì)于連接的(de)理(lǐ)解，還(hái)需要談到連接類型的(de)變化(huà)。

這(zhè)個(gè)連接不僅僅是物(wù)和(hé)人(rén)的(de)連接，同時(shí)包括了(le)物(wù)和(hé)物(wù)的(de)連接、人(rén)和(hé)人(rén)的(de)連接。通(tōng)過連接來(lái)形成信息的(de)自動産生、采集、處理(lǐ)和(hé)應用(yòng)。

在信息化(huà)時(shí)代很少談連接這(zhè)個(gè)詞，而經常談到三流合一，即常說的(de)物(wù)流，信息流和(hé)資金流的(de)融合。在這(zhè)裏我們隻談物(wù)流和(hé)信息流，這(zhè)兩者是如何融合的(de)？

我們舉一個(gè)最簡單的(de)場(chǎng)景來(lái)進行說明(míng)：

一個(gè)企業生産了(le)1000台電視，需要從深圳工廠發送到華東配送中心倉庫。那麽這(zhè)個(gè)時(shí)候實際的(de)操作是首先要建一張出庫單，進行出庫處理(lǐ)。然後安排實際的(de)物(wù)流公司進行運輸，在運輸到華東地區(qū)後，由配送中心管理(lǐ)人(rén)員(yuán)再在系統裏面建一張入庫單，進行接收入庫。在入庫完成後，内部進行庫存記賬，形成一種内部結算(suàn)單。

通(tōng)過上述方式，我們實現了(le)物(wù)流、信息流和(hé)資金流的(de)統一。

那麽問題在哪裏?

如果我們入庫單創建的(de)時(shí)候是入庫1000台電視，但是實際實物(wù)隻入庫了(le)999台，這(zhè)個(gè)時(shí)候實際上沒有任何地方會報異常。出現的(de)差異往往也(yě)隻有通(tōng)過月(yuè)結進行庫存盤點的(de)時(shí)候才會發現。

也(yě)就是說我們傳統的(de)信息化(huà)方式過渡的(de)依賴人(rén)來(lái)解決信息的(de)産生、錄入、修改等操作。通(tōng)過人(rén)在系統中的(de)操作來(lái)保證信息流和(hé)物(wù)流信息的(de)統一和(hé)同步。

而到了(le)數字化(huà)階段，我們希望的(de)是通(tōng)過物(wù)聯網，5G和(hé)移動互聯網等新的(de)技術來(lái)實現信息的(de)自動化(huà)産生和(hé)匹配問題。比如我們常說的(de)RFID和(hé)條碼應用(yòng)，完全就可(kě)以實現物(wù)品的(de)自動化(huà)出庫入庫，單據信息的(de)自動化(huà)形成和(hé)處理(lǐ)。

最早我們實施智慧城(chéng)市的(de)時(shí)候也(yě)經常談到，數字城(chéng)市是智慧城(chéng)市的(de)基礎，數字城(chéng)市首先就是解決了(le)城(chéng)市裏面的(de)所有信息都标記了(le)空間屬性後進行了(le)網格化(huà)處理(lǐ)。

對(duì)應到企業數字化(huà)裏面也(yě)是一樣的(de)道理(lǐ)，即數字化(huà)技術和(hé)應用(yòng)裏面一個(gè)關鍵就是讓企業中的(de)實物(wù)信息能夠進行數字化(huà)标記，這(zhè)個(gè)标記本身就包括了(le)空間位置信息，所有實物(wù)的(de)移動産生的(de)信息流自動就攜帶了(le)位置信息+時(shí)間信息。即：

信息化(huà)：人(rén)錄入信息 + 時(shí)間
數字化(huà)：實物(wù)自動采集信息 + 實物(wù)自帶空間信息 + 時(shí)間

在企業數字化(huà)轉型和(hé)智能制造裏面，最近幾年都有一個(gè)詞很火，即數字孿生，我們先看下(xià)網上對(duì)數字孿生的(de)一個(gè)簡單定義。

數字孿生是充分(fēn)利用(yòng)物(wù)理(lǐ)模型、傳感器更新、運行曆史等數據，集成多(duō)學科、多(duō)物(wù)理(lǐ)量、多(duō)尺度、多(duō)概率的(de)仿真過程，在虛拟空間中完成映射，從而反映相對(duì)應的(de)實體裝備的(de)全生命周期過程。簡單來(lái)說就是希望我們在進行工程設計時(shí)候，我們計算(suàn)機系統裏面的(de)三維虛拟模型和(hé)我們真實的(de)模型能夠相互映射，相互匹配，自動化(huà)協同一緻。

回到剛才概念裏面也(yě)一樣。

企業在進行數字化(huà)轉型的(de)時(shí)候，連接不是簡單的(de)引入物(wù)聯網、5G等新的(de)技術，而是真正希望通(tōng)過新技術的(de)引入，能夠完成物(wù)流和(hé)信息流、資金流的(de)自動化(huà)匹配過程。如果理(lǐ)想化(huà)點理(lǐ)解，就是以後的(de)IT支撐業務類系統，終極目标是不再需求人(rén)爲的(de)在系統中進行單據的(de)錄入、處理(lǐ)和(hé)稽核等操作。

數據驅動和(hé)智能化(huà)

在談企業數字化(huà)轉型的(de)時(shí)候一定單獨将數據拿出來(lái)談。

但是對(duì)應數據問題實際上企業在原有的(de)業務運作和(hé)IT系統建設中就已經在做(zuò)。做(zuò)法有很多(duō)，包括構建基礎主數據平台、數據管控治理(lǐ)體系、BI系統、大(dà)數據分(fēn)析平台等。

那麽在談數字化(huà)轉型的(de)時(shí)候在數據這(zhè)個(gè)維度帶來(lái)了(le)哪些新鮮的(de)東西？

第一階段：數據應用(yòng)于管理(lǐ)和(hé)自動化(huà)

在第一階段，實際上數據僅僅是應用(yòng)到管理(lǐ)和(hé)自動化(huà)，我們通(tōng)過信息化(huà)建設，不斷地在IT系統裏面形成數據，通(tōng)過這(zhè)些數據來(lái)支撐了(le)我們最基本的(de)業務運作。

比如我們常說的(de)你要完成一個(gè)端到端供應鏈流程，裏面涉及到供應商、采購(gòu)框架協議(yì)、采購(gòu)訂單、采購(gòu)接收單、出庫單、付款單等，這(zhè)些都是數據。而通(tōng)過這(zhè)些數據的(de)産生，使用(yòng)，交互和(hé)協同我們完成了(le)一個(gè)完整的(de)端到端業務流程，即：

數據支撐了(le)基本的(de)業務流程運作，實現管理(lǐ)自動化(huà)。

第二階段：數據應用(yòng)于運營

在第一階段數據實際上也(yě)可(kě)能應用(yòng)到運營，比如我們常說的(de)構建了(le)企業内部的(de)BI系統，通(tōng)過BI系統進行輔助決策和(hé)運營。但是在數字化(huà)經濟時(shí)代，面對(duì)客戶的(de)需求我們需要更加敏捷地響應，傳統的(de)BI很難做(zuò)到如此敏捷。

其次，在第一階段更多(duō)的(de)是固化(huà)的(de)定時(shí)操作，比如我們接到到訂單後，安排采購(gòu)和(hé)生産，我們每個(gè)月(yuè)進行一次需求計劃和(hé)預測，然後安排生産。而在數字化(huà)階段，真正需要回答(dá)的(de)是客戶究竟需要什(shén)麽？我們該生産多(duō)少，哪些應該多(duō)生産哪些應該少生産，基于當前的(de)訂單數據，我們應該如何快(kuài)速調整我們的(de)市場(chǎng)策略，如何引導客戶産生更多(duō)的(de)購(gòu)買需求等。

也(yě)就是說數據不再是簡單地實現管理(lǐ)自動化(huà)，而是需要形成數據思維，形成數據驅動運營的(de)思想。這(zhè)與我們在談到中台建設時(shí)，将業務能力數據化(huà)和(hé)數據能力業務化(huà)是一個(gè)道理(lǐ)。

第三階段：從自動化(huà)到智能化(huà)

當積累到一定量的(de)數據後，你就可(kě)以開始考慮智能化(huà)的(de)問題。

我始終認爲，企業的(de)數字化(huà)轉型，智能化(huà)度是一個(gè)關鍵趨勢。真正的(de)智能化(huà)不是簡單的(de)信息化(huà)和(hé)信息采集的(de)自動化(huà)，而是基于曆史數據進行持續的(de)學習(xí)，形成有價值的(de)規則，并持續改造運營和(hé)業務運作的(de)能力。

而從自動化(huà)到智能化(huà)的(de)過程中，數據剛好起到了(le)承上啓下(xià)的(de)作用(yòng)，即數據本身的(de)積累數量、數據的(de)質量、數據的(de)全面性等都将直接影(yǐng)響到後續智能化(huà)分(fēn)析模型的(de)構建，深度學習(xí)的(de)輸入和(hé)算(suàn)法優化(huà)。沒有數據，所有的(de)智能化(huà)都是空談。

注：在談到數據這(zhè)個(gè)維度的(de)時(shí)候，我們經常會馬上談到數據中台，大(dà)數據分(fēn)析平台這(zhè)些技術層面的(de)内容。但是實際上數據維度的(de)核心仍然是數據驅動運營的(de)思維轉變。而且這(zhè)種驅動是一種實時(shí)敏捷的(de)驅動，是一種對(duì)運營的(de)持續優化(huà)改進。

業界的(de)一些數字化(huà)能力框架

前面已經談到企業數字化(huà)轉型涉及到組織、業務、技術、運營多(duō)個(gè)方面的(de)内容。在這(zhè)裏我們列舉和(hé)分(fēn)析下(xià)業界的(de)一些著名咨詢公司給出的(de)企業數字化(huà)轉型能力框架模型進行分(fēn)析和(hé)說明(míng)。

1、德勤-數字化(huà)到智能化(huà)能力框架

德勤管理(lǐ)咨詢攜手第四範式發布了(le)雙方共同研究并撰寫的(de)白皮書(shū)《數字化(huà)轉型新篇章(zhāng)：通(tōng)往智能化(huà)的(de)“道、法、術”》。白皮書(shū)詳細闡述了(le)企業智能化(huà)轉型的(de)原因和(hé)特征，以及企業即将面對(duì)的(de)機遇與挑戰。白皮書(shū)從“道、法、術”三個(gè)層面進行了(le)解構，爲企業描繪出轉型的(de)方向、模式與路徑。

在該白皮書(shū)首先指出，企業的(de)數字化(huà)轉型已經進入到智能化(huà)階段。大(dà)多(duō)數企業從互聯網技術開始積極積累，度過了(le)如核心系統改造、移動技術應用(yòng)、分(fēn)析認知等，并初步進入到自動化(huà)和(hé)智能化(huà)階段。不少公司已經開始實施類似機器人(rén)、自動分(fēn)析等，但是企業智能化(huà)轉型遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這(zhè)些内容。

書(shū)裏面給出了(le)數字化(huà)技術演進路線如下(xià)，可(kě)以參考。

其中綠色點給出了(le)智能技術的(de)應用(yòng)點。

在該演進路徑中分(fēn)爲了(le)連接-》分(fēn)析-》智能三個(gè)階段。實際上和(hé)我前面提到的(de)連接、數據和(hé)智能三個(gè)核心内容是完全匹配的(de)。

即連接解決的(de)是基本業務協同問題，數據和(hé)智能解決的(de)是持續運營和(hé)能力提升問題。智能化(huà)既采用(yòng)連接産生的(de)數據進行學習(xí)和(hé)決策，同時(shí)結果又反哺回業務協同中，優化(huà)産品功能，提升客戶體驗和(hé)服務。

在該書(shū)裏面提出，企業可(kě)通(tōng)過構建六大(dà)方面的(de)核心能力，以快(kuài)速實現智能化(huà)轉型的(de)終極目标。這(zhè)六大(dà)方面能力可(kě)以理(lǐ)解爲德勤給出的(de)數字化(huà)轉型方法論和(hé)能力框架。其中六大(dà)核心能力包括：智能化(huà)戰略、人(rén)才體系、運營、需求、技術和(hé)數據。具體如下(xià)圖。

從該圖我們也(yě)可(kě)以看到，企業要完成數字化(huà)和(hé)智能化(huà)轉型，是要給涉及到戰略，組織，人(rén)員(yuán)，業務，數據，數字化(huà)技術，運營多(duō)方面共同努力的(de)要給系統工程。

沒有以上各個(gè)方面的(de)高(gāo)效協同，很難真正實施成功的(de)數字化(huà)轉型戰略。這(zhè)也(yě)是我們經常談到數字化(huà)轉型首先是要給戰略思路，數據驅動運營思維，無邊界化(huà)思維的(de)轉變，其次才是數字化(huà)技術的(de)應用(yòng)和(hé)支撐。

針對(duì)以上6方面的(de)核心能力，每個(gè)能力從動态發展階段來(lái)考慮，又分(fēn)爲了(le)認知、探索、應用(yòng)、系統化(huà)、全面轉型5個(gè)階段。這(zhè)樣就構成了(le)要給完整的(de)能力框架模型。

比如對(duì)于戰略和(hé)需求兩個(gè)核心能力，5個(gè)階段内容展開具體能力框架内容如下(xià)：

2、畢馬威-數字化(huà)轉型框架

下(xià)面談下(xià)畢馬威發布的(de)智鏈企業數字化(huà)轉型框架。

智鏈企業是畢馬威面向行業（更多(duō)針對(duì)直接面向C端的(de)零售行業）的(de)數字化(huà)轉型框架和(hé)能力模型，是企業數字化(huà)轉型方法和(hé)解決方案，可(kě)幫助企業實現從戰略到執行的(de)數字化(huà)轉型。新的(de)營商環境和(hé)創新技術使得(de)具備數字化(huà)能力的(de)企業獲得(de)彎道超車的(de)良機。

畢馬威的(de)零售數字化(huà)轉型核心框架指出，零售數字化(huà)能力建設必須以構建顧客與品牌的(de)高(gāo)效鏈接、重塑增長(cháng)方式、創造增量價值爲“一個(gè)目标”；将深度運營顧客、重新定義“貨”和(hé)“場(chǎng)”、促進“跨邊拉動效應”作爲“三大(dà)抓手”；從産品、價格和(hé)營銷、顧客體驗、無縫安全交易和(hé)敏捷供應鏈四個(gè)角度構建“四輪驅動”；加快(kuài)構建“雙模”式技術平台和(hé)内部組織能力的(de)“兩層地基”，并積極通(tōng)過推動數據分(fēn)析能力和(hé)外部生态合作體系升級，打造“雙模”式“雙向支柱”。

基于核心框架，畢馬威構建了(le)零售數字化(huà)轉型能力模型——“智鏈企業”，從數字化(huà)運營、驅動、基礎、組織和(hé)生态系統五個(gè)領域定義了(le)零售數字化(huà)的(de)“八大(dà)能力”。“八大(dà)能力”又可(kě)分(fēn)解爲40個(gè)子能力指标，對(duì)數字化(huà)轉型必須構建的(de)能力體系提供準确可(kě)行的(de)定義。

具體能力框架模型如下(xià)：

根據該能力框架中和(hé)各項子能力，我們就可(kě)以運用(yòng)成熟的(de)行業數字化(huà)轉型方法論和(hé)行業領先參考框架對(duì)企業進行數字化(huà)能力成熟度診斷。明(míng)确企業在哪些數字化(huà)能力與行業基準存在差距，形成未來(lái)企業數字化(huà)轉型戰略框架和(hé)數字化(huà)能力建設重點領域。

由于該框架偏零售行業，可(kě)以看到更加強調了(le)産品創新，産品創新和(hé)客戶體驗方面的(de)内容。而對(duì)于組織、技術架構、全渠道驅動交互，數據洞察基本也(yě)在前面講數字化(huà)核心内容的(de)時(shí)候都強調過。

3、埃森哲-數字化(huà)轉型路線

企業數字化(huà)目标通(tōng)常包含兩大(dà)側重點。一是提升運營效率，二是驅動收入增長(cháng)。

前者關注的(de)是如何以數字技術優化(huà)流程、提升企業敏捷性等。後者關注如何借助數字技術打造新的(de)收入來(lái)源，例如用(yòng)新技術提升消費體驗、制定新的(de)定價模式等。

例如零售商沃爾瑪的(de)一項數字化(huà)行動目标就是提升營銷精準度，爲此該公司在創新和(hé)優化(huà)算(suàn)法的(de)基礎上建立了(le)一個(gè)新的(de)搜索引擎，通(tōng)過分(fēn)析消費者曆史搜索習(xí)慣和(hé)社交模式爲其推送最感興趣的(de)商品。這(zhè)一搜索引擎的(de)使用(yòng)爲沃爾瑪帶來(lái)了(le)10%－15%的(de)交易量提升。

對(duì)于企業數字化(huà)轉型，在明(míng)确目标後，企業必須展開更爲深刻的(de)内部變革，從觀念到能力都需要新的(de)變革。具體的(de)數字化(huà)轉型路線圖參考：

在整個(gè)轉型裏面也(yě)提到首先是數字化(huà)思維方式的(de)轉變，其次才是技術的(de)應用(yòng)。

新的(de)數字技術層出不窮，企業需要明(míng)智決策投資于哪些數字技術和(hé)能力。而打造數字化(huà)企業和(hé)赢得(de)數字消費者應是企業關注的(de)兩大(dà)重點領域。

爲打造數字化(huà)企業，企業應當借助産業物(wù)聯網、人(rén)工智能、敏捷創新等數字技術對(duì)其運營進行改造升級，提高(gāo)内部運營效率。爲赢得(de)數字消費者，企業需要擺脫原有的(de)産品驅動型發展方式，真正了(le)解客戶顯性和(hé)隐性訴求，提供與客戶個(gè)性化(huà)需求密切相關的(de)解決方案和(hé)用(yòng)戶體驗。

比如一家日本連鎖便利店(diàn)采集并分(fēn)析了(le)來(lái)自全球4000萬忠實用(yòng)戶的(de)數據，用(yòng)以優化(huà)營銷投資方案和(hé)改善貨架空間分(fēn)配及利用(yòng)率，該項目爲其帶來(lái)125萬美(měi)元的(de)利潤及超過1.25億美(měi)元的(de)年收入增長(cháng)。

4、中國信通(tōng)院-企業數字化(huà)IOMM成熟度模型

在中國通(tōng)信标準化(huà)協會雲計算(suàn)标準和(hé)開源推進委員(yuán)會和(hé)中國信息通(tōng)信研究院（以下(xià)簡稱“中國信通(tōng)院”）雲計算(suàn)與大(dà)數據研究所主辦《企業數字化(huà)轉型IOMM發布會》上，以現場(chǎng)直播的(de)方式發布了(le)業界高(gāo)度關注的(de)企業數字化(huà)轉型首個(gè)成熟度模型IOMM标準。

企業數字化(huà)轉型首個(gè)能力成熟度模型IOMM标準分(fēn)爲五類階段，分(fēn)别是基礎保障類、業務支撐類、平台服務類、客戶運營類和(hé)創新引領類，每個(gè)類别都有合理(lǐ)的(de)階段和(hé)适用(yòng)單位，将對(duì)相應階段的(de)能力進行評估定位水(shuǐ)平，并以價值分(fēn)數進行效果驗證。IOMM整體框架包括兩大(dà)領域、四大(dà)象限、六大(dà)能力、六大(dà)價值，從能力和(hé)價值角度全面衡量企業數字基礎設施的(de)能力和(hé)體現出的(de)價值。

IOMM整體框架包括服務運營和(hé)雲化(huà)管理(lǐ)兩大(dà)領域、四大(dà)象限、六大(dà)能力、六大(dà)價值，從能力和(hé)價值角度全面衡量企業數字基礎設施的(de)能力和(hé)體現出的(de)價值。實際上對(duì)于該成熟度模型仍然是偏數字化(huà)技術層面，從整體來(lái)講反而弱化(huà)了(le)企業業務戰略，産品創新和(hé)客戶體驗服務等方面的(de)内容。

而基于兩大(dà)領域展開的(de)具體六大(dà)能力如下(xià)：

服務産品化(huà)：數字基礎設施不同層面的(de)能力産品化(huà)
能力平台化(huà)：不同層次平台，如iPaaS，aPaaS等
數據價值化(huà)：數據一體化(huà)運營
管理(lǐ)精益化(huà)：标準化(huà)敏捷化(huà)的(de)管理(lǐ)思路
運營體系化(huà)：層次化(huà)場(chǎng)景化(huà)的(de)服務體系
風控橫貫化(huà)：觀察各業務部門的(de)風控體系

對(duì)于服務運營領域，重點是重組技術、組織、服務和(hé)數據等要求，建立以客戶爲中心的(de)運營體系。而對(duì)于雲化(huà)管理(lǐ)，則是用(yòng)雲化(huà)管理(lǐ)的(de)思路管理(lǐ)數字基礎設施，形成産品化(huà)、平台化(huà)、數據化(huà)的(de)多(duō)層次管理(lǐ)平台。這(zhè)個(gè)實際和(hé)我頭條上談雲原生解決方案中的(de)技術平台構建思路完全吻合。

如我在前面重構了(le)覆蓋微服務、DevOps、容器雲和(hé)微服務治理(lǐ)的(de)雲原生解決方案技術中台架構，該架構則是重點實現上面能力平台化(huà)這(zhè)個(gè)關鍵能力，如下(xià)圖：

雲原生加速企業數字化(huà)轉型，架構和(hé)理(lǐ)念與數字化(huà)轉型趨勢一脈相承，爲開發高(gāo)效、可(kě)擴展且可(kě)靠的(de)軟件，形成高(gāo)效 IT 研發能力開辟了(le)道路，助力企業更加順暢地數字化(huà)轉型。

容器、持續交付&DevOps、微服務構成了(le)雲原生技術黃(huáng)金三角，這(zhè)是所有希望數字化(huà)轉型的(de)客戶都逃不開的(de)“黃(huáng)金三角”，三大(dà)核心技術的(de)不斷成熟促成了(le)雲原生理(lǐ)念的(de)興盛。

對(duì)數字化(huà)能力框架的(de)再思考

在前面分(fēn)析了(le)業界當前主流的(de)企業數字化(huà)轉型框架和(hé)能力成熟度模型。在前面我也(yě)提到了(le)數字化(huà)核心仍然是連接、數據、智能三個(gè)方面的(de)内容。數字化(huà)轉型核心目标仍然是爲企業創造業務價值，而上面三點正好是在企業核心業務價值鏈的(de)持續優化(huà)和(hé)改造上面。

對(duì)于連接解決基本的(de)業務鏈協同問題，通(tōng)過連接下(xià)的(de)業務協同形成數據沉澱，通(tōng)過數據的(de)存儲處理(lǐ)，管控治理(lǐ)形成數據服務能力反哺業務。同時(shí)數據持續積累又進一步爲機器學習(xí)，深度學習(xí)等智能化(huà)分(fēn)析應用(yòng)提供服務。

基于以上思考，我們就可(kě)以更好地來(lái)理(lǐ)解和(hé)重構數字化(huà)框架。

上圖是我對(duì)企業數字化(huà)轉型能力框架的(de)一個(gè)重構，綠色部分(fēn)還(hái)是圍繞核心業務價值鏈的(de)内容。其中最核心的(de)又是連接、數據和(hé)智能三個(gè)部分(fēn)内容。

在下(xià)層增加了(le)組織支撐和(hé)技術支撐。

組織支撐：包括了(le)組織，人(rén)員(yuán)，文化(huà)，過程等内容。
技術支撐：包括了(le)雲原生，物(wù)聯網，5G和(hé)數字孿生等，也(yě)包括數字中台構建

在最長(cháng)增加了(le)運營支撐

運營支撐：核心是基于數據驅動思維下(xià)，以價值創造爲目标的(de)持續改進

以上即是對(duì)企業數字化(huà)轉型框架的(de)重構理(lǐ)解，對(duì)于該能力框架後續準備再專門寫文章(zhāng)來(lái)進行說明(míng)，從該框架至少可(kě)以清楚的(de)明(míng)白當我們談一個(gè)管理(lǐ)，業務或技術内容的(de)時(shí)候，再整個(gè)框架裏面具體的(de)位置。比如我們談産業互聯、談上下(xià)遊生态和(hé)能力開放體系構建，那麽就在圖中的(de)全産業鏈協同部分(fēn)展開。

當然，在核心能力基礎上，我們還(hái)可(kě)以增加橫向維度來(lái)構建一個(gè)完整的(de)能力評估矩陣。對(duì)于橫向評估維度實際上本身也(yě)可(kě)以有多(duō)種選擇，包括：

建設程度：從認知，到試點應用(yòng)，到全面實踐
智能程度：從信息化(huà)到自動化(huà)，再到智能化(huà)
範圍程度：從單個(gè)業務，到業務域，再到企業全業務覆蓋

也(yě)就是說基于上面的(de)各個(gè)橫向展開維度，我們就能夠構建一個(gè)企業數字化(huà)轉型的(de)能力成熟度框架，并基于當前業務和(hé)IT現狀，對(duì)各個(gè)階段的(de)關鍵能力現狀進行評估。再結合企業實際的(de)業務戰略目标，數字化(huà)轉型目标來(lái)制定企業數字化(huà)的(de)具體演進和(hé)實施路線設計。

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