近來(lái)，數字化(huà)、數字化(huà)轉型已成爲熱(rè)門詞彙，數字化(huà)轉型也(yě)成爲企業轉型發展的(de)标配，企業似乎都在研究開展或正在開展數字化(huà)轉型，各類數字化(huà)轉型方法論、白皮書(shū)等也(yě)大(dà)量湧現，如阿裏雲研究中心發布《新一代數字化(huà)轉型》、華爲推出《行業數字化(huà)轉型方法論白皮書(shū)（2019）》、德勤和(hé)第四範式發布《數字化(huà)轉型新篇章(zhāng)—通(tōng)往智能化(huà)的(de)“道法術”》等，國内傳統ERP廠商用(yòng)友和(hé)金蝶也(yě)推出數字化(huà)轉型白皮書(shū)或著作，紛紛布局數字化(huà)轉型相關業務。筆者也(yě)從事數字化(huà)轉型相關工作，對(duì)上述材料提出的(de)多(duō)數思想或觀點很是贊同，認爲可(kě)以給企業開展數字化(huà)轉型提供很好的(de)參考。

與此同時(shí)，筆者在與一些同行及正在開展數字化(huà)轉型的(de)客戶交流發現，大(dà)家對(duì)信息化(huà)、數字化(huà)、智能化(huà)的(de)内涵和(hé)區(qū)别不是很清晰，包括一些數字化(huà)轉型服務商，也(yě)沒有或不能很好的(de)解答(dá)這(zhè)一企業數字化(huà)轉型的(de)根本性問題，業界對(duì)信息化(huà)、數字化(huà)、智能化(huà)的(de)認識和(hé)理(lǐ)解并不統一，三者的(de)邊界也(yě)比較模糊。不搞清楚這(zhè)個(gè)問題，企業就不能很好的(de)理(lǐ)解數字化(huà)轉型“是什(shén)麽”、“爲什(shén)麽”、“怎麽幹”的(de)問題。爲此，筆者對(duì)這(zhè)個(gè)問題進行了(le)思考，基于其他(tā)研究和(hé)實踐成果，加上自己的(de)一些理(lǐ)解和(hé)認識，形成了(le)以下(xià)信息化(huà)、數字化(huà)和(hé)智能化(huà)的(de)内涵和(hé)區(qū)别，在這(zhè)與大(dà)家進行分(fēn)享，權當抛磚引玉。

數字化(huà)不是IT職能，是一項關乎企業發展前途的(de)業務職能。企業需要認識到大(dà)數據時(shí)代數據是企業的(de)核心競争力，數字化(huà)重新定義了(le)客戶價值和(hé)企業戰略，并将數據轉化(huà)爲企業的(de)洞察力以及競争優勢，實現數字化(huà)的(de)關鍵在于以客戶爲中心利用(yòng)新的(de)技術創造新的(de)、獨特的(de)客戶體驗，打造新的(de)智能化(huà)、數字化(huà)的(de)産品或服務，重塑企業的(de)商業模式或運營模式。

數字化(huà)要求構建一個(gè)全局最優的(de)技術體系和(hé)數據體系。企業需要依托新一代信息技術和(hé)最新數據管理(lǐ)理(lǐ)念，構建一個(gè)全局最優的(de)開放的(de)技術體系和(hé)數據管理(lǐ)體系，提供全局數據融合共享和(hé)應用(yòng)增值服務，滿足全局業務需求，解決信息化(huà)碎片化(huà)供給帶來(lái)的(de)問題的(de)同時(shí)，支撐管理(lǐ)、運營或商業模式變革。

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數字化(huà)是一個(gè)長(cháng)期系統工程。《2019華爲行業數字化(huà)轉型方法論白皮書(shū)》認爲，對(duì)于大(dà)多(duō)數企業而言，數字化(huà)面臨的(de)挑戰來(lái)自方方面面：從技術駕馭到業務創新，從組織變革帶文化(huà)重塑，從數字化(huà)能力建設到人(rén)才培養，因此數字化(huà)的(de)成功不可(kě)能一蹴而就。數字化(huà)是一項長(cháng)期艱巨的(de)任務，隻有跨越了(le)某一個(gè)臨界拐點之後才數字化(huà)的(de)收益才會呈現指數化(huà)的(de)增長(cháng)，多(duō)數企業需要3-5年甚至更長(cháng)時(shí)間才能取得(de)顯著成效。

阿裏研究院副院長(cháng)安筱鵬博士認爲智能就是一個(gè)主體對(duì)外部市場(chǎng)環境的(de)變化(huà)做(zuò)出響應的(de)能力，這(zhè)個(gè)主體可(kě)以是一個(gè)機器人(rén)、受控機床、立體倉庫，可(kě)以是一個(gè)研發團隊、一個(gè)人(rén)，也(yě)可(kě)以是一個(gè)車間，判斷一個(gè)主體是不是智能，最重要的(de)一個(gè)标志是該主體對(duì)外部環境的(de)變化(huà)響應的(de)能力有多(duō)高(gāo)。安筱鵬博士認爲在一個(gè)企業内部是不是智能，需要去看一看在數據、信息傳遞的(de)每一個(gè)環節，需要的(de)人(rén)是不是越來(lái)越少。本文借鑒徐宗本院士對(duì)智能的(de)認識，試著(zhe)将智能化(huà)定義如下(xià)：是事物(wù)在網絡、大(dà)數據、物(wù)聯網和(hé)人(rén)工智能等技術的(de)支持下(xià)，具備了(le)靈敏準确的(de)感知功能、正确的(de)思維與判斷功能、自适應的(de)學習(xí)功能、行之有效的(de)執行功能等，能夠對(duì)外部變化(huà)做(zuò)出及時(shí)響應，代替人(rén)進行決策。

智能化(huà)的(de)本質是讓機器代替人(rén)做(zuò)決策。智能化(huà)解決的(de)核心問題是人(rén)與機器的(de)關系，未來(lái)業務決策會越來(lái)越多(duō)地依賴于機器學習(xí)、依賴于人(rén)工智能，機器在很多(duō)商業決策上将扮演非常重要的(de)角色，它能取得(de)的(de)效果将超過今天人(rén)工運作帶來(lái)的(de)效果，從而降低了(le)管理(lǐ)人(rén)員(yuán)決策的(de)工作難度，提高(gāo)決策效率和(hé)準确性。

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智能化(huà)的(de)基礎是大(dà)數據、算(suàn)法和(hé)雲計算(suàn)。曾鳴在《智能商業》中認爲，雲計算(suàn)能用(yòng)較低的(de)成本存儲和(hé)計算(suàn)海量的(de)數據，而正因爲有了(le)處理(lǐ)大(dà)數據的(de)需求，對(duì)雲計算(suàn)的(de)要求也(yě)才越來(lái)越高(gāo)，二者推動了(le)整個(gè)數據行業不斷高(gāo)速發展。但想要讓雲計算(suàn)和(hé)大(dà)數據真正創造價值，背後還(hái)需要“大(dà)腦(nǎo)”的(de)支撐，也(yě)就是算(suàn)法。

智能化(huà)可(kě)以爲企業帶來(lái)多(duō)重價值。《數字化(huà)轉型新篇章(zhāng)-通(tōng)往智能化(huà)的(de)“道法術”》認爲智能化(huà)可(kě)以爲企業帶來(lái)多(duō)重價值，一是更敏捷的(de)運營，通(tōng)過感知、認知等技術提高(gāo)多(duō)數常規流程的(de)效率，降低成本，同時(shí)改善用(yòng)戶體驗；二是更充分(fēn)的(de)定制化(huà)，允許企業提供真正的(de)一對(duì)一互動以充分(fēn)滿足客戶獨立的(de)需求，提供更優質的(de)服務；三是更智能的(de)決策，使用(yòng)先進的(de)數據科學來(lái)提升企業的(de)經營表現，利用(yòng)大(dà)數據挖掘實現更有價值的(de)商業洞察；四是全新的(de)價值主張，新的(de)運營模式和(hé)工作方式使産品/服務脫穎而出，構建以智能化(huà)技術爲核心的(de)全新産品、服務和(hé)商業模式。