首頁 - 關于我們 - 新聞活動 - 三位一體的(de)MES,成就智能化(huà)生産!

三位一體的(de)MES,成就智能化(huà)生産!

2021-5-8新聞

image.png

數字化(huà) ≠ 智能化(huà)



當前,借著(zhe)智能制造的(de)風口,大(dà)量生産企業已經上線或正在準備上線制造執行系統MES


市場(chǎng)上的(de)多(duō)數MES包含了(le)物(wù)料入庫、生産排程、生産執行、質量檢驗、設備維護、倉儲管理(lǐ)等功能。在這(zhè)些MES的(de)實施過程中,一個(gè)重要的(de)組成部分(fēn)就是數字看闆。但看闆是否獲取了(le)生産流程中所有有價值的(de)信息,這(zhè)些信息的(de)呈現方式是否一目了(le)然,都要打上一個(gè)問号。


通(tōng)常的(de)結果是,看闆隻是對(duì)生産流程中的(de)一些宏觀數據進行了(le)的(de)展示,MES的(de)實施也(yě)隻是讓生産訂單到産品交付的(de)中的(de)各個(gè)階段形成數字化(huà)的(de)記錄


但是這(zhè)樣的(de)MES對(duì)于生産中的(de)一些核心問題,到底能起到多(duō)大(dà)程度的(de)幫助,這(zhè)是令人(rén)存疑的(de)。

image.png

舉幾個(gè)例子:


  • 生産排程:傳統的(de)人(rén)工排程無法根據産線中人(rén)員(yuán)、設備、物(wù)料狀況的(de)動态變化(huà)進行及時(shí)調整,越來(lái)越難以适應當下(xià)和(hé)未來(lái)的(de)柔性生産的(de)要求。

  • 生産執行:想象如下(xià)的(de)場(chǎng)景。MES将工單發到對(duì)應的(de)工位,工人(rén)在收到工單後執行任務,最後上報完工結果。在此期間,工人(rén)實際的(de)操作步驟,與設備、物(wù)料、工具等發生的(de)互動,卻無法被記錄下(xià)來(lái),成爲了(le)一個(gè)黑(hēi)盒。

  • 質量檢驗:當前普遍的(de)質量檢驗方式是産線末端的(de)人(rén)工抽檢。然而質量問題往往是在生産中過程中累積起來(lái)的(de)。當問題被發現時(shí),通(tōng)常已經間隔了(le)很長(cháng)時(shí)間,這(zhè)讓溯源工作困難重重,很難避免重蹈覆轍。

  • 設備維護:定期設備維護的(de)一大(dà)困擾是設定維護頻(pín)率。過低的(de)頻(pín)率會造成潛在的(de)産線停産風險,過高(gāo)的(de)頻(pín)率又缺乏經濟型。很難做(zuò)到兩全其美(měi)。

可(kě)以說,這(zhè)樣的(de)MES提供的(de)僅僅是數字化(huà),與真正的(de)智能化(huà)還(hái)相去甚遠(yuǎn)。在這(zhè)樣的(de)MES的(de)管理(lǐ)下(xià),工廠的(de)運營效率猶如抓在手中的(de)沙子,看著(zhe)它慢(màn)慢(màn)流逝,卻又無可(kě)奈何。

工業物(wù)聯網——給工廠一雙慧眼



信息缺失、監管滞後、決策錯誤、執行偏離,造成了(le)工廠中林(lín)林(lín)總總的(de)問題。而歸根結底都指向一個(gè)根本原因——數據。更具體的(de)說,是數據的(de)質量和(hé)獲取能力。

當今的(de)制造業面臨著(zhe)更快(kuài)的(de)生産和(hé)交付周期、單次更小的(de)批量和(hé)更豐富的(de)定制化(huà),對(duì)工業數據的(de)采集存儲清洗聚合和(hé)處理(lǐ)提出了(le)更高(gāo)的(de)挑戰,而工業互聯網的(de)價值正是幫助解決這(zhè)個(gè)核心問題。

工業互聯網給了(le)工廠一雙慧眼,讓海量實時(shí)高(gāo)頻(pín)的(de)數據采集成爲了(le)可(kě)能,藉此将生産過程中很多(duō)原本被隐藏起來(lái)的(de)微觀信息,比如實時(shí)的(de)人(rén)員(yuán)、物(wù)料庫存狀況、設備狀态等挖掘出來(lái),讓其清晰地展現,變得(de)完全透明(míng)可(kě)視。


image.png
工業互聯網讓海量、實時(shí)、高(gāo)頻(pín)的(de)數據采集
成爲了(le)可(kě)能,并使其完全透明(míng)可(kě)視

在完成了(le)上述步驟後,一個(gè)更強烈的(de)需求就是如何利用(yòng)這(zhè)些海量數據提煉出對(duì)生産流程的(de)改進方式,這(zhè)就輪到人(rén)工智能來(lái)大(dà)顯身手了(le)。


人(rén)工智能——智能化(huà)生産的(de)最後拼圖


人(rén)工智能之所以能扮演這(zhè)個(gè)關鍵的(de)角色,因爲它的(de)獨特優勢在于可(kě)以通(tōng)過對(duì)海量數據的(de)學習(xí)形成知識。


人(rén)工智能運用(yòng)工業物(wù)聯網采集的(de)海量高(gāo)質量數據,對(duì)根據生産問題建立的(de)模型進行訓練形成知識,再将其作用(yòng)到實際的(de)生産場(chǎng)景中,支持決策,幫助改進生産流程。這(zhè)讓本文開始提及的(de)幾個(gè)問題迎刃而解。


  • 人(rén)工智能可(kě)以根據人(rén)員(yuán)、物(wù)料庫存、設備狀态等信息進行動态排程。排程結果可(kě)以通(tōng)過工業物(wù)聯網實時(shí)發送到相應工位上,顯著提升工廠的(de)運營效率。

  • 運用(yòng)人(rén)工智能進行質量控制,就可(kě)以将事後檢測轉變爲實時(shí)檢測,讓問題在第一時(shí)間被發現,不傳導到下(xià)遊,避免了(le)後續返工造成的(de)巨大(dà)浪費。

  • 運用(yòng)人(rén)工智能進行設備資産管理(lǐ),通(tōng)過實時(shí)監測設備的(de)各種狀态,确保設備穩定運行。在第一時(shí)間做(zuò)出風險預警,并給出預測性設備維護建議(yì)。

  • 最後,人(rén)工智能還(hái)可(kě)以用(yòng)于生産工藝,比如3D打印自動數據準備、CNC自動刀(dāo)路、機器人(rén)自動焊接等。這(zhè)在相當程度上打開了(le)很多(duō)原本遊離于系統之外的(de)黑(hēi)盒,補全了(le)缺失的(de)數據鏈條,讓原本的(de)人(rén)工操作變得(de)規範化(huà)、自動化(huà),完成智能化(huà)生産最後的(de)拼圖。


image.png
基于人(rén)工智能的(de)動态排程
可(kě)以顯著提升工廠的(de)運營效率

工業物(wù)聯網和(hé)人(rén)工智能的(de)加入,爲MES執行之“手”增加了(le)“慧眼”和(hé)“大(dà)腦(nǎo)”。這(zhè)樣三位一體的(de)MES,才能真正成就智能化(huà)生産。