工業物(wù)聯網的(de)"春天"來(lái)了(le),但還(hái)放不下(xià)海量數據存儲之痛
2020-11-26新聞
眼下(xià),5G、物(wù)聯網、大(dà)數據、雲計算(suàn)、AI等信息技術的(de)發展讓市場(chǎng)産生了(le)很多(duō)變化(huà),搜索其中任何一個(gè)詞條,都能找到無數與之關聯的(de)行業和(hé)公司。
在技術洪流的(de)裹挾中,全世界的(de)産業競争形勢變得(de)激烈起來(lái),關于生存和(hé)發展的(de)問題變得(de)日益嚴峻。尤其在工業場(chǎng)景,講究從批量化(huà)轉向定制化(huà),從單一性走向多(duō)樣性;生産周期要變短,更新速度要快(kuài);工業應用(yòng)要整體朝著(zhe)需求高(gāo)端化(huà)、技術高(gāo)端化(huà)、産品高(gāo)端化(huà)發展……
有目标當然是好,但有時(shí)候,這(zhè)些"口号"恰巧制造了(le)某種焦慮,如同坊間流傳的(de)那句——不轉型等死,轉不好找死,透露出"想象中"和(hé)"現實裏"二者間的(de)矛盾與拉扯。
想象中,以工業環境下(xià)數據産生、采集、傳輸、分(fēn)析、應用(yòng)爲核心,工業物(wù)聯網是物(wù)聯網行業中最被寄予厚望的(de)一類分(fēn)支,未來(lái)将達到萬億美(měi)元市場(chǎng)規模。Gartner也(yě)爲此做(zuò)出了(le)樂(yuè)觀預測——到2025年,50%的(de)工業企業将利用(yòng)工業物(wù)聯網平台改善工廠運營,對(duì)比2020年這(zhè)一數據僅爲10%。 現實裏,企業用(yòng)戶在上線工業物(wù)聯網項目之前存在很多(duō)顧慮與難題,比如資金投入不足、系統化(huà)建設滞後、數據管理(lǐ)水(shuǐ)平與數據質量不高(gāo)、企業内部存在數據孤島等。降本增效的(de)願景雖然很美(měi)好,但如何從沒有盡頭的(de)物(wù)聯網數據中快(kuài)速有效地挖掘價值,似乎不是一件容易的(de)事。
兩種觀點的(de)作用(yòng)下(xià),工業物(wù)聯網最終被共識爲一項值得(de)長(cháng)期發展的(de)重要事業。而回到數據才是物(wù)聯網事業的(de)核心價值這(zhè)一點,由于工業場(chǎng)景設備衆多(duō),有些設備甚至處于偏遠(yuǎn)地帶或惡劣的(de)環境狀态,如若不能用(yòng)自動化(huà)、智能化(huà)的(de)手段進行數據存儲與管理(lǐ),很多(duō)風險便如同隐形****一般長(cháng)期存在,最終将影(yǐng)響數據在場(chǎng)景應用(yòng)中的(de)變現能力。
大(dà)緻說來(lái),圍繞工業場(chǎng)景數據存儲與管理(lǐ)的(de)四大(dà)痛點可(kě)以歸納如下(xià):
根據IDC 2018年的(de)預測,到2025年,世界數據的(de)總和(hé)将從33ZB增長(cháng)到175ZB,其中在IoT設備上将産生90ZB的(de)數據,并且有30%的(de)數據将被實時(shí)消耗。
結合5G最大(dà)的(de)應用(yòng)場(chǎng)景在工業物(wù)聯網,另有機構預測表示,未來(lái)每個(gè)智能工廠每天約産生1TB數據,每輛自動駕駛汽車每天約産生4TB數據……數據之洪流,正滾滾撲面而來(lái),任何一次高(gāo)并發或高(gāo)帶寬的(de)任務請求,都有可(kě)能使存儲系統空間不足而緻業務中斷。
物(wù)聯網應用(yòng)最大(dà)的(de)痛點是碎片化(huà)和(hé)分(fēn)散化(huà),這(zhè)一點也(yě)體現在數據上。Gartner預測到2021年,全球聯網設備将達到280億個(gè),其中半數以上與物(wù)聯網相關。工業環境中數不盡的(de)傳感器、設備、生産線,幾近24小時(shí)日夜不間斷地産生數據,如果不加控制地讓數據跟随設備成爲一個(gè)個(gè)的(de)信息孤島,數據之間缺少流動和(hé)整合,那麽數據的(de)價值也(yě)就因此降低。而且在大(dà)多(duō)時(shí)候,因爲各存儲設備空間不共享,其實也(yě)會造成存儲資源的(de)浪費和(hé)成本的(de)增加。