面向未來(lái)的(de)制造業有望實現智能互聯的(de)工廠，能夠利用(yòng)數據靈活地适應競争激烈的(de)環境、供應鏈挑戰和(hé)苛刻的(de)客戶要求。這(zhè)一征程始于信息化(huà)和(hé)數字化(huà)，這(zhè)是更好地理(lǐ)解和(hé)做(zuò)出明(míng)智決策的(de)第一步。

在值得(de)信賴的(de)合作夥伴的(de)幫助下(xià)，領先的(de)制造企業正在積極實施數字化(huà)轉型。本文中将介紹兩個(gè)案例，一家企業是利用(yòng)計算(suàn)機視覺和(hé)人(rén)工智能幫助員(yuán)工提升能力，而另一家企業則緻力于提供具有豐富數據的(de)在線内容以增強客戶的(de)競争力。

矽谷初創公司Invisible AI正在幫助制造商從手動裝配線上數字化(huà)捕獲數據，以提供有價值的(de)見解并推動改進。計算(suàn)機視覺平台使用(yòng)基于人(rén)工智能的(de)攝像頭系統，實時(shí)跟蹤操作人(rén)員(yuán)的(de)動作，将手動裝配數字化(huà)。

“我們進入工廠，用(yòng)人(rén)工智能模塊覆蓋一條生産線。”Invisible AI首席執行官兼聯合創始人(rén)Eric Danziger說，他(tā)也(yě)是美(měi)國推進自動化(huà)協會（A3）視覺與成像技術戰略委員(yuán)會的(de)成員(yuán)。“在一條生産線上可(kě)能有20或50個(gè)攝像頭，所有攝像頭都在同一個(gè)本地網絡上相互通(tōng)信。我們正在構建這(zhè)種有凝聚力的(de)實時(shí)3D視圖。”

視頻(pín)需要大(dà)量的(de)帶寬，Danziger說這(zhè)對(duì)雲來(lái)說是不切實際的(de)。這(zhè)就是爲什(shén)麽 Invisible AI的(de)平台是一個(gè)基于邊緣的(de)系統。每個(gè)設備擁有2 TB的(de)存儲空間，用(yòng)于存儲自身所有的(de)3D視頻(pín)數據，并運行自己的(de)計算(suàn)機視覺處理(lǐ)。“我們從生産線操作員(yuán)的(de)動作開始。在某些情況下(xià)，還(hái)包括工件和(hé)工具。我們專注于了(le)解現場(chǎng)。”

制造商無需觀看數小時(shí)的(de)視頻(pín)，而是使用(yòng) Invisible AI 的(de)平台來(lái)突出重要内容，例如周期時(shí)間過長(cháng)，或者有人(rén)做(zuò)了(le)一些不尋常的(de)事情，或者裝配線上的(de)其他(tā)異常情況。Danziger以周期時(shí)間、等待時(shí)間、行走時(shí)間等信息爲例說：“你可(kě)能有5個(gè)工位，每個(gè)工位有40個(gè)小時(shí)的(de)視頻(pín)，我們會将當天最重要的(de)10分(fēn)鐘(zhōng)呈現給你。制造企業總是試圖消除過程中的(de)浪費。這(zhè)對(duì)我們來(lái)說是一個(gè)重要的(de)關注點。”

這(zhè)些AI設備有助于吸引和(hé)增強制造商的(de)勞動力。一線操作員(yuán)可(kě)以使用(yòng)Invisible AI的(de)數據來(lái)構建更好的(de)值班報告，而不是把事情寫在紙上并給下(xià)一個(gè)值班人(rén)員(yuán)發送電子郵件。可(kě)以用(yòng)具體例子來(lái)描述他(tā)們面臨的(de)挑戰以及如何改進。将數字技術融入到這(zhè)些員(yuán)工的(de)日常運營中，可(kě)以讓他(tā)們有發言權。

 “我們是眼睛，而不是大(dà)腦(nǎo)（至少現在還(hái)不是）。我們的(de)存在，是爲了(le)提醒你發生了(le)什(shén)麽，但不能替你理(lǐ)解它，也(yě)不能替你解決問題。這(zhè)仍然需要現場(chǎng)人(rén)員(yuán)的(de)幫助。” Danziger說，“參與工作的(de)員(yuán)工是幫助你提高(gāo)效率的(de)人(rén)。如果爲其提供工具，每天使用(yòng)這(zhè)些機器的(de)人(rén)可(kě)以告訴你出了(le)什(shén)麽問題。這(zhè)會提高(gāo)對(duì)其工作的(de)評價，也(yě)有助于留住員(yuán)工，會讓你的(de)生産變得(de)更高(gāo)效。”

人(rén)工智能平台在安全性和(hé)人(rén)體工程學方面也(yě)很有用(yòng)。Danziger說，人(rén)體工程學對(duì)制造商來(lái)說是一個(gè)持續的(de)問題。他(tā)們花了(le)很多(duō)時(shí)間來(lái)确保這(zhè)些流水(shuǐ)線上的(de)工作是安全的(de)，并且對(duì)體力要求不太高(gāo)。

位于美(měi)國印第安納州的(de)豐田制造廠，是第一家大(dà)規模實施Invisible AI技術的(de)工廠，于2022年初首次購(gòu)買了(le)500台AI設備。該汽車制造商表示，他(tā)們正在不斷爲該技術尋找新的(de)用(yòng)例，如人(rén)體工程學分(fēn)析，以防止工人(rén)受傷。該公司從電子制造業向外拓展業務，還(hái)與醫療器械和(hé)農業設備合作，預計很快(kuài)将與航空航天行業合作。該技術适用(yòng)于移動裝配線和(hé)固定工位。

系統捕捉和(hé)分(fēn)析的(de)圖像數據越豐富，越有助于他(tā)們從多(duō)個(gè)角度理(lǐ)解人(rén)以及在裝配線上與之互動的(de)物(wù)體。Danziger說：“提供越來(lái)越多(duō)的(de)數據流，能夠幫助制造商了(le)解勞動力的(de)時(shí)間和(hé)精力都花在哪裏了(le)，确保其符合人(rén)體工程學和(hé)高(gāo)效，并達到生産力目标，然後确保了(le)解原因，以便他(tā)們能更好地了(le)解真實世界的(de)信息，對(duì)于生産運營至關重要。”

Invisible AI團隊對(duì)未來(lái)感到興奮。随著(zhe)汽車行業向電動汽車轉型，電動汽車需要新的(de)電池和(hé)複雜(zá)線束的(de)制造方法，他(tā)們的(de)許多(duō)客戶都在重新思考未來(lái)以及新的(de)挑戰。Danziger表示，“新的(de)車輛、制造方法、技術和(hé)競争對(duì)手，需要一種全新的(de)經營方式和(hé)更多(duō)的(de)理(lǐ)解。例如，企業可(kě)以從世界的(de)任何地方訪問其工廠，通(tōng)過提供新的(de)數據流，幫助了(le)解正在發生的(de)事情和(hé)需要關注的(de)事項。這(zhè)是一個(gè)未來(lái)制造業的(de)典型場(chǎng)景，而獲取這(zhè)些數據是第一步。”

新興技術、競争加劇和(hé)供應鏈的(de)挑戰，使數字化(huà)轉型成爲必要。爲了(le)實現增長(cháng)和(hé)彈性，制造商需要擴大(dà)和(hé)加強其銷售渠道，同時(shí)保持客戶忠誠度。在當今的(de)市場(chǎng)中，如果沒有強大(dà)的(de)數字影(yǐng)響力，這(zhè)将是一個(gè)挑戰。

根據Gartner的(de)一份報告，到2025年，供應商和(hé)買家之間80%的(de)B2B銷售活動，将發生在數字渠道中。KYKLO公司成立于2015年，創建了(le)獨特的(de)産品内容，并爲工業制造商及其分(fēn)銷商提供B2B電子商務平台，其中許多(duō)是自動化(huà)行業的(de)領導者。該公司的(de)聯合創始人(rén)都是施耐德電氣的(de)前員(yuán)工，這(zhè)絕非巧合。内部視角爲其帶來(lái)優勢。

“我們公司中有一半以上的(de)人(rén)是工程師，所以他(tā)們非常熟悉自己所創建的(de)産品内容。”KYKLO戰略合作主管Jonathan Pittman表示：“我們不僅僅是一家電子商務供應商，還(hái)是一家數據驅動的(de)電子商務供應商。搜索引擎優化(huà)（SEO）是我們業務的(de)核心。”

他(tā)說，産品發現體驗非常重要。這(zhè)就是爲什(shén)麽KYKLO強調豐富産品内容對(duì)于SEO的(de)重要性。這(zhè)不僅僅是要在網絡上占有一席之地。而是如何幫助客戶發現你們的(de)産品。

KYKLO的(de)專業知識覆蓋了(le)工業自動化(huà)、液壓和(hé)氣動等領域。該公司網站上的(de)國際品牌列表以及每個(gè)品牌的(de)相關産品内容（包括産品圖片）都非常豐富。你能找到從電氣開關和(hé)變速箱，到PLC和(hé)機器人(rén)的(de)一切内容。

“我們的(de)每一個(gè)SKU都是手動創建的(de)。每一個(gè)産品的(de)描述都是唯一的(de)、不重複的(de)，專門爲搜索、發現和(hé)電子商務而構建。如今，我們的(de)數據庫總計有超過500萬個(gè)SKU。” Pittman說。

KYKLO的(de)工程師對(duì)産品的(de)所有相關信息進行整理(lǐ)、分(fēn)類并創建技術屬性。然後确保它可(kě)以在網上被輕松的(de)搜索到。他(tā)們還(hái)創建了(le)産品選擇器和(hé)配置器，以及其它任何有助于更輕松地發現産品的(de)内容。

雖然搜索發現産品在B2C線上市場(chǎng)也(yě)很重要，但在B2B電子商務中更爲重要。特别是在工業部門，産品本身很複雜(zá)，在大(dà)多(duō)數情況下(xià)，産品内容或數字目錄是不完整的(de)。根據Pittman的(de)說法，70%至80%的(de)制造商隻将其不到50%的(de)産品上線。“如果你生産的(de)零件超過幾千個(gè)，客戶就很難找到合适的(de)産品。如果你沒有把所有産品都放在網上，那麽你可(kě)能會傷害你的(de)渠道合作夥伴，最終傷害你的(de)最終用(yòng)戶。”

工業産品的(de)線上商城(chéng)必須适應制造商客戶購(gòu)買高(gāo)科技産品的(de)方式。付款條件和(hé)運輸方式的(de)差異就是很好的(de)例子。在B2B環境中，客戶使用(yòng)的(de)是信用(yòng)條款，而不僅僅是信用(yòng)卡。許多(duō)客戶更喜歡使用(yòng)自己的(de)貨運公司，因此B2B電子商務平台必須能夠容納第三方運輸。工業B2B平台還(hái)必須能夠處理(lǐ)重複訂單、PO編号和(hé)B2C平台上不常見的(de)發票(piào)開具方法。

專業的(de)B2B電子商務平台所提供的(de)數據和(hé)分(fēn)析，有助于制造商做(zuò)出更有影(yǐng)響力和(hé)數據驅動的(de)決策。制造商可(kě)以看到哪些産品賣得(de)最好，在哪裏賣得(de)最好，并可(kě)以根據産品興趣進行改進。

KYKLO公司已經幫助600多(duō)家制造商創建了(le)産品内容。三菱電機自動化(huà)是其中一家合作的(de)制造商。“由于KYKLO了(le)解我們作爲制造商所做(zuò)的(de)事情和(hé)我們可(kě)以提供的(de)技術，他(tā)們能夠開發适合的(de)網上商店(diàn)來(lái)滿足我們最終客戶的(de)需求。”三菱電機分(fēn)銷總監Jim Brys表示：“對(duì)于我們産品的(de)分(fēn)銷商而言，KYKLO還(hái)可(kě)以爲那些想要開設網上商店(diàn)的(de)人(rén)提供訂閱服務。”

如今，工程師們希望在召集專家討(tǎo)論之前，先在網上進行研究。“你必須與時(shí)俱進，”Brys說，“在新冠疫情期間，我們不想讓員(yuán)工面對(duì)客戶，客戶也(yě)不想見銷售人(rén)員(yuán)。它在某種程度上改變了(le)制造商/分(fēn)銷商之間的(de)客戶關系。而這(zhè)也(yě)許就是未來(lái)的(de)方式。”

未來(lái)的(de)勞動力将是更有能力和(hé)知識的(de)，他(tā)們将利用(yòng)數據來(lái)提高(gāo)制造效率、質量和(hé)安全。數據豐富的(de)工業網站将幫助工程師爲他(tā)們的(de)下(xià)一個(gè)自動化(huà)項目找到合适的(de)産品。

End.

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