基于人(rén)工智能、大(dà)數據、物(wù)聯網三大(dà)技術的(de)持續性突破，新一輪數字化(huà)轉型正在升級爲數智化(huà)轉型。事實上，在制造業、金融業、畜牧業等多(duō)個(gè)行業領域内，數智化(huà)轉型已經陸續推進并成爲未來(lái)主流業态。本文認爲，數智賦能下(xià)媒體融合也(yě)進入了(le)數智化(huà)融合的(de)深度融合階段，未來(lái)需要更加著(zhe)重要求媒體和(hé)平台在融合發展中增進數字化(huà)和(hé)智能化(huà)的(de)結合，全面革新融合生态，以适應媒介技術指數級更叠的(de)迅猛态勢。

本文結合媒介化(huà)理(lǐ)論、媒體融合相關政策和(hé)國内外具體媒體實踐，試圖回答(dá)以下(xià)四個(gè)問題：什(shén)麽是數智化(huà)和(hé)數智化(huà)融合？爲什(shén)麽要進行數智化(huà)融合，其生成邏輯是什(shén)麽？數智化(huà)融合有哪些新的(de)特征？主流媒體如何抓住數智化(huà)融合機遇進行戰略布局？

何謂“數智化(huà)”？較爲常見的(de)說法認爲這(zhè)一概念是2015年由北(běi)京大(dà)學“知本财團”課題組組長(cháng)史憲文教授在《思索引擎設計方案》中首次提出的(de)，用(yòng)以闡述討(tǎo)論“數字智商”（Digital Intelligence Quotient）問題，意爲“數字智慧化(huà)”與“智慧數字化(huà)”的(de)結合。[1]但值得(de)注意的(de)是，史憲文教授稱其當時(shí)“隻是爲了(le)闡述問題的(de)方便”的(de)一個(gè)随筆性說法，所以很多(duō)行業報告中将這(zhè)個(gè)闡述直接進行原文沿用(yòng)其實存在一定的(de)語義誤讀。

“數智”（Digital Intelligence）一詞在國際上更爲通(tōng)用(yòng)的(de)解釋是指數字素養（Digital Literacy）在智能時(shí)代的(de)升級[2]，國際智庫DQ研究所将其定義爲“一套完備的(de)關于技術、認知、元認知和(hé)社交情感的(de)能力，這(zhè)些能力基于普遍的(de)道德價值觀，使個(gè)人(rén)能夠面對(duì)數字時(shí)代的(de)挑戰并抓住這(zhè)個(gè)機遇”[3]。這(zhè)和(hé)業界常提的(de)“數智化(huà)”在内涵上大(dà)相徑庭。

綜合來(lái)看，作爲一個(gè)中國化(huà)、内生型的(de)提法，“數智化(huà)”已經在最初定義上發生了(le)巨大(dà)更叠，成爲繼信息化(huà)、數字化(huà)之後又一描繪技術創新、産業升級、社會變遷大(dà)情境的(de)一個(gè)統攝性詞彙，從現有的(de)詞彙實踐來(lái)看，我們常提的(de)“數智化(huà)”更爲契合的(de)界定應該是數字化(huà)轉型的(de)更高(gāo)層級發展即“智能數字化(huà)轉型”（Intelligent Digital Transformation），在這(zhè)個(gè)過程中，人(rén)工智能成爲企業數字化(huà)轉型的(de)重要參與者[4]。

數智化(huà)轉型作爲國家行業、企業未來(lái)發展的(de)必然趨向，同樣也(yě)适用(yòng)于傳媒業。自2013年“加快(kuài)傳統媒體和(hé)新興媒體融合發展”在全國宣傳思想工作會議(yì)上被提出以來(lái)，媒體融合在中國主流媒體推進已有十年。中國的(de)媒體融合發展經曆了(le)由點到面、由淺及深的(de)探索曆程，整體實現了(le)部門和(hé)經營的(de)融合，取得(de)了(le)一定的(de)建設成效。《關于加快(kuài)推進媒體深度融合發展的(de)意見》指出：“要以先進技術引領驅動融合發展，用(yòng)好5G、大(dà)數據、雲計算(suàn)、物(wù)聯網、區(qū)塊鏈、人(rén)工智能等信息技術革命成果，加強新技術在新聞傳播領域的(de)前瞻性研究和(hé)應用(yòng)，推動關鍵核心技術自主創新。”[5]在媒體融合的(de)前半程，建設的(de)主流是數字化(huà)，新媒體的(de)出現和(hé)普及陸續更叠了(le)傳統的(de)紙媒閱讀和(hé)發行方式，在視聽(tīng)表現和(hé)資料存儲上都呈現出數字化(huà)的(de)特征，保存了(le)較爲豐富的(de)媒體檔案資料，運營流程也(yě)更加統一高(gāo)效；進入媒體融合後半程，人(rén)工智能技術奇襲了(le)傳統的(de)傳播生态，帶來(lái)結構性而非功能性的(de)變革，人(rén)不再是單一的(de)傳播主體[6]，生成式人(rén)工智能的(de)迅猛發展更是重構了(le)新聞生成流程，革新了(le)新聞工作機制，并對(duì)新聞理(lǐ)念和(hé)機構産生結構性沖擊[7]。從數字化(huà)到數智化(huà)，已然是媒體融合走向深度融合的(de)必然路徑。

随著(zhe)媒介技術迅猛發展，媒介對(duì)人(rén)的(de)影(yǐng)響已經深入生活的(de)各個(gè)層面，歐陸傳播學者興起的(de)媒介化(huà)轉向研究給予我們理(lǐ)解媒介、理(lǐ)解媒體融合一個(gè)新穎的(de)切口。媒介化(huà)理(lǐ)論主要包括三種理(lǐ)論視角：拉什(shén)、列文斯通(tōng)等爲代表的(de)物(wù)質（materialization）視角/技術視角、夏瓦爲代表的(de)制度主義（institutionalist）視角和(hé)庫爾德利、赫普等爲代表的(de)社會建構主義（social-constructivist）視角[8]，将這(zhè)三類觀點遷移到媒體數智化(huà)融合生成邏輯上也(yě)有較好的(de)适用(yòng)性。

（一）技術邏輯

技術邏輯是數智化(huà)融合的(de)底層邏輯，人(rén)工智能、大(dà)數據、物(wù)聯網、VR等爲代表的(de)技術給整個(gè)媒體實踐帶來(lái)了(le)換血式更新，數智化(huà)融合是應對(duì)新興技術沖擊的(de)必然選擇。但值得(de)注意的(de)是，這(zhè)裏技術對(duì)于媒體的(de)影(yǐng)響不是單一的(de)媒體形态變遷，而是針對(duì)整個(gè)社會、整個(gè)行業全方位、寬領域的(de)變革。媒體融合走向數智化(huà)融合正是傳播大(dà)環境變動下(xià)的(de)一個(gè)适應性舉措，其具象表現就是物(wù)質/技術層面媒介基礎設施的(de)升級應對(duì)：一方面，5G通(tōng)信基礎設施、數據傳輸能力等底層技術已經成熟，大(dà)規模信息分(fēn)發傳送的(de)算(suàn)力也(yě)已經具備，這(zhè)是媒體進行數智融合的(de)前提；另一方面，VR、AR、無人(rén)機等技術的(de)更新豐富了(le)受衆獲知資訊的(de)選擇，也(yě)培養了(le)受衆新的(de)視聽(tīng)化(huà)、情感化(huà)閱讀習(xí)慣，這(zhè)從信息接收端又倒逼媒體進行智能技術适應，要求媒體從業人(rén)員(yuán)學習(xí)上述技術以輔助工作，在一些媒體招聘員(yuán)工時(shí)，對(duì)于ChatGPT、無人(rén)機、VR等新興技術的(de)使用(yòng)已經列入了(le)考核選項。

（二）制度邏輯

數智化(huà)融合屬于媒體融合的(de)高(gāo)級階段，是制度層面媒體政策一以貫之的(de)表現。媒體融合在中國一個(gè)鮮明(míng)的(de)特色就是政治性，是一個(gè)自上而下(xià)的(de)媒體實踐行動，也(yě)被上升爲國家戰略，其發展建設要求協調性、統一性、體系性、規模性，同時(shí)媒體融合也(yě)是政府增強媒介化(huà)治理(lǐ)、加強國家傳播能力建設的(de)政策需求，這(zhè)和(hé)媒體公共性的(de)屬性高(gāo)度相關。夏瓦認爲媒介雖然本身歸屬于一個(gè)大(dà)的(de)社會、文化(huà)結構之下(xià)，但是同時(shí)其又自成一個(gè)獨立的(de)制度。[9]從這(zhè)個(gè)意義上看，數智化(huà)媒體融合作爲一個(gè)内生型概念也(yě)可(kě)以視爲一個(gè)應對(duì)技術驅動從而保持媒體創新活力的(de)制度選擇。在這(zhè)樣的(de)一個(gè)制度體系中，數字化(huà)與智能化(huà)的(de)全面介入替代了(le)部分(fēn)的(de)人(rén)力勞動，充當了(le)一個(gè)非人(rén)化(huà)、中立型主體角色，這(zhè)在效率上、互動上、制度上也(yě)和(hé)整個(gè)中國的(de)現有國家發展戰略相契合。在新的(de)政策表述中，無論是《關于加快(kuài)推進媒體深度融合發展的(de)意見》還(hái)是“十四五”規劃中有關全媒體傳播體系建設的(de)表述，都明(míng)确了(le)數字技術的(de)媒體使用(yòng)和(hé)更新。今年最新出台的(de)《數字中國建設整體布局規劃》也(yě)明(míng)确指出：“建設數字中國是數字時(shí)代推進中國式現代化(huà)的(de)重要引擎，是構築國家競争新優勢的(de)有力支撐。”[10]作爲數字中國建設的(de)重要組成部分(fēn)，數智化(huà)融合對(duì)于中國式現代化(huà)傳播體系來(lái)說同樣也(yě)是不可(kě)或缺的(de)。

（三）關系邏輯

數智化(huà)融合是包括媒體、政府、平台、受衆等多(duō)方主體在内協同發展的(de)主動選擇。要明(míng)确數智技術對(duì)于社會的(de)影(yǐng)響是多(duō)維度且結構性的(de)，媒體融合需要協同多(duō)方行動主體進行，同時(shí)從媒體資本市場(chǎng)來(lái)看，數智化(huà)轉型也(yě)是傳媒産業實現綠色可(kě)持續發展的(de)必經之路。在媒體融合從淺層面到深層面的(de)推動中，政府、媒體、市場(chǎng)、傳媒從業人(rén)員(yuán)等主體的(de)關系角色一直處于微妙變動、彼此博弈之中，數智化(huà)更新淘汰了(le)傳統媒體原有的(de)、相對(duì)刻闆僵化(huà)的(de)運營制度，轉而更加靈活地促進人(rén)與機器之間的(de)協作統一，從而在傳媒資源節約、傳播邊界拓展等方面實現了(le)優化(huà)。在數字媒介的(de)活動場(chǎng)域内，數智化(huà)融合也(yě)是技術新環境中的(de)一個(gè)優選，區(qū)别于前期融合的(de)平台、機構、組織成員(yuán)融合或者中期的(de)體制、機制融合，媒體融合後半程技術的(de)發展将因爲整體傳播的(de)結構性變革而更多(duō)地出現動态的(de)、不穩定的(de)變動性，而智能化(huà)的(de)助力将大(dà)大(dà)彌補主流媒體之前數字化(huà)階段相對(duì)較弱的(de)機器智能的(de)屬性，在智能協調、互動對(duì)齊、自主創新等層面營造更加符合多(duō)主體關系變動的(de)環境，爲媒介治理(lǐ)難題提供解決方案。

數智化(huà)融合作爲媒體深度融合的(de)新階段，有著(zhe)區(qū)别于數字化(huà)轉型時(shí)期的(de)全新特征，其主要包括融合引擎、生産流程和(hé)傳播生态的(de)全方位升級，智能化(huà)的(de)特征将在這(zhè)個(gè)升級過程中日益超過數字化(huà)的(de)特征。

（一）新引擎：以數據驅動用(yòng)戶增長(cháng)和(hé)内容更新

數據是未來(lái)媒體行業發展運作的(de)“石油”。無論是人(rén)工智能所需要的(de)算(suàn)法還(hái)是大(dà)規模計算(suàn)所依靠的(de)算(suàn)力，都依托于大(dà)數據這(zhè)一基礎，數據驅動是智能媒體最底層、最根本的(de)動力邏輯和(hé)存在邏輯。[11]傳統媒體必須意識到以往按照(zhào)内容驅動、用(yòng)戶驅動進行媒體運營管理(lǐ)的(de)方式已經滞後，因爲用(yòng)戶的(de)媒介使用(yòng)越來(lái)越傾向于基于算(suàn)法的(de)個(gè)性化(huà)推薦，傳統媒體依據新聞價值單方面進行消息播發所産生的(de)影(yǐng)響式微。牛津路透新聞研究院發布的(de)《2023年數字新聞報告》顯示：以2021年爲轉折點，全球市場(chǎng)中通(tōng)過社交媒體獲取新聞的(de)占比已經超過了(le)直接訪問新聞網站或者新聞應用(yòng)的(de)占比，且兩者之間的(de)差距還(hái)在日益拉大(dà)。[12]當然，數智化(huà)融合中的(de)數據驅動并不單一表現在資訊分(fēn)發之上，還(hái)表現在新聞信息采集、用(yòng)戶體驗反饋、媒體資源建設等多(duō)個(gè)層面。借助大(dà)數據技術，一方面，媒體可(kě)以實現智能化(huà)采集整個(gè)互聯網内海量或者說巨量的(de)新聞線索和(hé)報道資源，這(zhè)是原有的(de)人(rén)力采訪或數據庫信息查詢采集等傳統模式難以實現的(de)；另一方面，媒體獲取和(hé)分(fēn)析用(yòng)戶個(gè)體的(de)個(gè)性化(huà)使用(yòng)數據，基于其使用(yòng)數據可(kě)以更有針對(duì)性地優化(huà)内容的(de)傳播，如調整文章(zhāng)标題、語氣語态、展現形式等，做(zuò)到精準化(huà)傳播，從效果反饋上反促内容生産。

從另一個(gè)更爲重要、長(cháng)遠(yuǎn)的(de)層面來(lái)看，媒體自建大(dà)數據資源，本身又可(kě)以成爲政府輿情分(fēn)析、企業運營分(fēn)析的(de)重要數據來(lái)源，媒體資源數字化(huà)、智能化(huà)的(de)保存既是媒體最重要的(de)資産之一，也(yě)在保護不易保存的(de)曆史文化(huà)遺産、社會風土人(rén)情等資源的(de)過程中發揮作用(yòng)，通(tōng)過數字化(huà)轉錄、智能化(huà)存儲等方式，智能媒資成爲重要的(de)數字基礎設施。早在2022年3月(yuè)，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的(de)《關于推進實施國家文化(huà)數字化(huà)戰略的(de)意見》已經明(míng)确要求，“到‘十四五’時(shí)期末，基本建成文化(huà)數字化(huà)基礎設施和(hé)服務平台，形成線上線下(xià)融合互動、立體覆蓋的(de)文化(huà)服務供給體系。到2035年，建成物(wù)理(lǐ)分(fēn)布、邏輯關聯、快(kuài)速鏈接、高(gāo)效搜索、全面共享、重點集成的(de)國家文化(huà)大(dà)數據體系，中華文化(huà)全景呈現，中華文化(huà)數字化(huà)成果全民共享”[13]。廣電媒體的(de)數據資源平台建設正是文化(huà)大(dà)數據建設的(de)重要一環，無論是文字，還(hái)是視頻(pín)、音(yīn)頻(pín)，其存儲在數智化(huà)時(shí)代都将更加精細化(huà)，在展示上也(yě)會更具沉浸性。

（二）新流程：人(rén)工智能技術全面嵌入媒體内容生産全流程

關于機器技術影(yǐng)響新聞生産的(de)話(huà)題討(tǎo)論由來(lái)已久，從早期的(de)計算(suàn)機輔助報道（computer-assisted reporting，CAR）到前幾年飛(fēi)速發展的(de)數據新聞（data journalism）、算(suàn)法新聞（algorithm news）、機器人(rén)新聞（robot journalism）等，已有很多(duō)研究表明(míng)智能技術已經部分(fēn)嵌入新聞生産，改變了(le)新聞業态。2022年年底，美(měi)國人(rén)工智能公司OpenAI正式上線ChatGPT大(dà)規模自然語言處理(lǐ)模型，而後多(duō)家互聯網巨頭企業陸續跟進大(dà)語言模型研發和(hé)産品産出，谷歌(gē)推出驅動人(rén)工智能機器人(rén)Bard及其升級版模型PaLM 2，百度發布 “文心一言”生成式對(duì)話(huà)産品并接入中國各大(dà)主流媒體，生成式人(rén)工智能在新聞傳播領域的(de)應用(yòng)到了(le)一個(gè)标志性節點時(shí)刻，海量大(dà)數據層面上的(de)智能内容生成技術門檻陡然下(xià)降，人(rén)工智能技術于内容生成流程的(de)應用(yòng)将在數智化(huà)融合階段由部分(fēn)嵌入轉變爲全面嵌入。

在數智化(huà)融合階段，人(rén)工智能的(de)應用(yòng)将不再是僅實現單一的(de)數據抓取、粗糙的(de)信息分(fēn)類或定時(shí)資訊發送，而是更多(duō)作爲一個(gè)類人(rén)化(huà)的(de)輔助工具存在，在信息采集、人(rén)物(wù)采訪、圖片繪制、策展傳播、智能分(fēn)發、輿情分(fēn)析等多(duō)個(gè)業務領域全面輔助新聞從業人(rén)員(yuán)。美(měi)國西北(běi)大(dà)學的(de)一項研究表明(míng)，ChatGPT對(duì)于新聞價值的(de)判斷和(hé)人(rén)工編輯判斷的(de)相關系數爲0.58，可(kě)以利用(yòng)大(dà)模型進行編輯工作的(de)初步篩選。[14]澳大(dà)利亞新聞集團宣稱其本地新聞團隊僅有四名員(yuán)工，但可(kě)以每周使用(yòng)生成式人(rén)工智能技術生産3000篇報道，涵蓋當地天氣、燃料價格和(hé)交通(tōng)狀況等日常主題。[15]谷歌(gē)也(yě)已經開始向《紐約時(shí)報》《華盛頓郵報》《華爾街(jiē)日報》等媒體推銷測試一款名爲Genesis的(de)新聞記者人(rén)工智能輔助應用(yòng)，該應用(yòng)可(kě)以獲取時(shí)事信息并自動生成新聞報道。[16]《人(rén)民日報》也(yě)聯合阿裏巴巴推出了(le)人(rén)工智能編輯部4.0版，由生成式對(duì)話(huà)人(rén)工智能技術幫助記者快(kuài)速查詢曆史素材，智能繪制海報、時(shí)政漫畫(huà)、剪輯視頻(pín)，打造出多(duō)個(gè)現象級爆款産品。[17]大(dà)語言模型持續跟進下(xià)的(de)人(rén)工智能技術将提供更爲準确全面的(de)海量新聞數據線索，更加精細規範的(de)新聞策展思路提示，更加多(duō)樣化(huà)、多(duō)模态的(de)新聞樣式呈現，更加精準、有效的(de)個(gè)性化(huà)算(suàn)法推薦和(hé)分(fēn)發，更加規模化(huà)、體系化(huà)的(de)輿情分(fēn)析和(hé)管理(lǐ)。

（三）新生态：協同産業鏈、供應鏈、價值鏈、創新鏈的(de)平台生态

基于組織和(hé)管理(lǐ)學視角，智能媒體資源的(de)全鏈條可(kě)包括智能算(suàn)法驅動的(de)新聞資源供應鏈、新聞業務産業化(huà)運營的(de)産業鏈、連接和(hé)數據主導的(de)價值鏈三大(dà)鏈條。[18]人(rén)工智能技術更叠下(xià)創新的(de)重要性日益凸顯，以協調多(duō)方主體、開放創新要素、實現價值增值爲特征的(de)創新鏈討(tǎo)論也(yě)見于媒體融合的(de)相關研究之中。[19]本文認爲，數智化(huà)融合背景下(xià)的(de)媒體轉型更多(duō)的(de)将是協同産業鏈、供應鏈、價值鏈、創新鏈的(de)平台生态轉型，平台化(huà)作爲媒體融合的(de)主要轉型方向還(hái)會呈現出更加智能化(huà)、走向移動端、更具創新力等趨勢。

首先是智能技術賦能下(xià)的(de)産業鏈、供應鏈提速升級，實現技術和(hé)資本的(de)雙擎驅動。以浙江日報報業集團爲例，其銳意探索新的(de)内容生産、數據供應方式，聯合三家浙江省屬文化(huà)企業推出“傳播大(dà)腦(nǎo)”公司，與阿裏達摩院、阿裏雲、釘釘等其他(tā)行業、産業公司謀求新發展形态，開辟了(le)新的(de)收入流通(tōng)道。浙江日報報業集團積極進行媒體内部資源戰略重組，打通(tōng)數據、平台和(hé)内容，實現傳統媒體轉型的(de)良性運轉，典型産品“潮新聞”客戶端、“天目藍雲”新型智能化(huà)融媒體技術平台等已經在業界引發了(le)廣泛影(yǐng)響。

其次是人(rén)工智能叠代後的(de)價值鏈、創新鏈生态優化(huà)，傳媒營銷和(hé)管理(lǐ)中虛拟産品、智能技術的(de)貢獻比重增大(dà)。多(duō)家主流媒體已經著(zhe)力布局數字虛拟主播應用(yòng)于報道中，如央視網推出了(le)超寫實虛拟偶像主播“小C”，新華社推出數字記者兼航天員(yuán)“小铮”，北(běi)京廣播電視台結合主持人(rén)春妮形象生成智能交互真人(rén)數字人(rén)“時(shí)間小妮”等。數字虛拟主播的(de)出現，既節省了(le)人(rén)力成本，又創新了(le)新聞展現形态，增強了(le)受衆與媒體的(de)交互感，在數字藏品、IP衍生周邊、數字水(shuǐ)印和(hé)版權管理(lǐ)等領域也(yě)或将實現更多(duō)延伸價值營銷。

面對(duì)數智技術沖擊，主流媒體必須占據船頭、主動應對(duì)挑戰，以戰略思維、整體思維、創新思維提前進行謀劃布局，實現高(gāo)質量的(de)深度融合創新發展。

（一）進一步數據聯通(tōng)，構建一體化(huà)底層支撐體系

數據是媒體融合最新的(de)生産要素，也(yě)是整個(gè)行業運作的(de)底層支撐基礎，唯有最大(dà)化(huà)利用(yòng)好數據聯通(tōng)優勢才可(kě)以實現整體效益最大(dà)化(huà)。在數據聯通(tōng)方面，已有部分(fēn)媒體技術公司進行了(le)嘗試，如2022年新華智雲推出了(le)“中國農民豐收節共享媒資庫”，通(tōng)過算(suàn)法智能聚合媒資數據，向全國50餘家媒體提供智能化(huà)“存、管、審、用(yòng)”功能，榮獲王選新聞科學技術獎一等獎。[20]值得(de)注意的(de)是，數據聯通(tōng)包括内外兩個(gè)層面：就媒體内部而言，需要打通(tōng)自身旗下(xià)各公司、附屬媒體、附屬産業資源的(de)數據壁壘，打造統一的(de)雲端存儲數據庫和(hé)規模化(huà)公共服務、素材共享體系；就外部聯絡而言，主流媒體同樣也(yě)需要和(hé)政府、其他(tā)企業、咨詢公司等加強數據共享連接，從而優化(huà)數據資源集成，構建一體化(huà)的(de)底層支撐體系，以數據支持内容生産和(hé)技術創新。

（二）加快(kuài)技術開放，形成規模化(huà)開源應用(yòng)生态

開源（Open Source）一詞興起于計算(suàn)機軟件行業，指源代碼的(de)公開共享，本質上是借助集體智慧的(de)協同創造新的(de)價值。開源行爲在國外媒體行業中并不罕見，如《紐約時(shí)報》《衛報》等的(de)官方技術人(rén)員(yuán)堅持開源社區(qū)理(lǐ)念，在GitHub上向開放者提供相關業務源碼，開放API可(kě)獲取新聞數據庫内的(de)所有内容。BBC新聞早在2012年就成立了(le)新聞實驗室（News Labs），定期開放部分(fēn)核心技術源碼和(hé)内部數據庫等，實時(shí)播發自身機器翻譯字幕、智能語音(yīn)播報等媒體技術進展，由此激勵更多(duō)的(de)行業技術創新。主流媒體必須加快(kuài)技術的(de)開放，開放共享優質的(de)傳媒智能科技創新應用(yòng)、媒體融合新興技術，才可(kě)以實現創新的(de)叠代升級，可(kě)持續運作數智化(huà)創新業态。

（三）強化(huà)跨界跨域合作，打通(tōng)全産業鏈條通(tōng)道

基于媒體資源利用(yòng)的(de)規模化(huà)效應和(hé)延展效益，媒體融合的(de)跨界融合、跨域融合已經成爲必然趨勢。湖南(nán)廣電利用(yòng)芒果系IP多(duō)維度開發特色文旅資源，打造“密室大(dà)逃脫”“明(míng)星大(dà)偵探”等多(duō)款綜藝同款線下(xià)實景娛樂(yuè)門店(diàn)和(hé)綜藝衍生手遊；廣東廣播電視台與京東達成戰略合作，實現接入知名電商平台銷售推廣灣區(qū)農特海産品，成功助力鄉村(cūn)振興建設；《南(nán)方日報》、南(nán)方+客戶端爲服務群衆就業，暢通(tōng)就業渠道打造了(le)“在+求職”服務應用(yòng)及專屬南(nán)方号。“媒體+文旅”“媒體+電商”“媒體+生活服務”等多(duō)種融合樣态層出不窮，形成了(le)良好的(de)生态運轉。在數智化(huà)融合階段，主流媒體應該更進一步大(dà)膽跨界跨域跨産業合作，尤其加強和(hé)智能技術企業、文旅創新企業的(de)跨界合作，打通(tōng)全産業鏈條，從上遊生産、下(xià)遊消費等多(duō)個(gè)階段延展傳播效能，實現多(duō)主體共生共赢。

2023年是媒體融合作爲國家戰略整體推進的(de)第十年，基本實現了(le)從媒體形态到媒體機制的(de)整合。

從較近的(de)層面來(lái)看，技術仍然是推動媒體行業持續創新的(de)核心要素。在技術邏輯、制度邏輯、關系邏輯的(de)三重疊加下(xià)，數智賦能下(xià)媒體融合也(yě)進入了(le)數智化(huà)融合的(de)深度融合階段，擁抱數字化(huà)、走向智能化(huà)是其發展的(de)必然趨向，媒體必須适應和(hé)接受數智技術帶來(lái)的(de)理(lǐ)念、思維變革，以更加開放、包容的(de)心态加強數據聯通(tōng)、加快(kuài)技術開放、強化(huà)跨界跨域合作，這(zhè)是當下(xià)最爲緊迫也(yě)是最爲有效的(de)應對(duì)舉措。

從較遠(yuǎn)的(de)層面來(lái)看，技術沖擊下(xià)媒介的(de)傳播邏輯和(hé)媒介社會關系已經發生了(le)重構，新聞業趨于液态的(de)流動，傳播主體亦走向人(rén)機共生，受衆成爲信息的(de)産銷者。無論變遷程度如何，毫無疑問的(de)是，媒介都已經深深嵌入了(le)我們的(de)社會生活各個(gè)方面，而我們對(duì)待媒介的(de)态度也(yě)在發生轉變：媒介對(duì)于我們而言是了(le)解外部世界的(de)一扇窗(chuāng)，更是提升内部自我認知的(de)鏡像、聯絡他(tā)人(rén)的(de)關系網絡工具，甚至成爲一個(gè)陪伴型類人(rén)化(huà)角色。在更爲内核的(de)層面來(lái)看，媒體融合還(hái)應該繼續深入文化(huà)底蘊和(hé)内在邏輯的(de)融合[21]。

那麽，如何錨定媒體繼續融合的(de)方向呢(ne)？媒體融合最初的(de)推動邏輯是技術邏輯，我們應該回到技術發展本身。劉易斯·芒福德曾在《機器神話(huà)》中提及：“由于技術實質上是一種生命活動，每一個(gè)環節都如此，因而技術進程中一些多(duō)餘的(de)生長(cháng)和(hé)整合效果都會威脅到生命本身，這(zhè)情形我們在許多(duō)失衡生物(wù)體上都能見到。巨型機器的(de)發展的(de)結果如此背離人(rén)類本性，以至于等不到它最後的(de)龐然大(dà)物(wù)組裝成功，反抗已經開始了(le)。”[22]無論媒體融合如何發展推進，我們都應該警惕，不能爲了(le)追逐技術而融合，不能爲了(le)無意義的(de)形态創新而融合，要砍掉“多(duō)餘的(de)生長(cháng)和(hé)整合效果”，爲了(le)“人(rén)”這(zhè)一生命本體而融合，從是否符合“人(rén)性”本身發展需求的(de)角度思考并推動變革。