在物(wù)聯網技術+工業互聯網高(gāo)速發展的(de)大(dà)背景下(xià)，制造業的(de)管理(lǐ)理(lǐ)念不斷升級，數字化(huà)、智能化(huà)水(shuǐ)平也(yě)在快(kuài)速提升。尤其是對(duì)于離散制造業，智能化(huà)手段可(kě)以解決傳統管理(lǐ)過程中的(de)很多(duō)問題：

• 數據碎片化(huà)：企業大(dà)量數據停留在離散的(de)系統中，未形成統一的(de)數據标準。有的(de)數據仍通(tōng)過報表、紙張等傳統方式儲存。數據源頭不唯一，有的(de)數據不準确，底層采集不完整，導緻無法深度挖掘，人(rén)工修正數據情況較爲普遍，部分(fēn)應用(yòng)系統無法發揮應有作用(yòng)，形成不了(le)大(dà)數據支撐生産經營的(de)數據鏈路。

• 數字化(huà)不徹底：ERP是制造企業生産管理(lǐ)的(de)核心，但很多(duō)工廠上了(le)ERP、MES等系統後發現，一線員(yuán)工完成常規工作後還(hái)要手動更新業務數據，不僅徒增工作量，數據的(de)實時(shí)性、準确性更無法保障，系統間數據隔離形成職能牆。

• 信息孤島：在生産車間管理(lǐ)者不清楚車間現場(chǎng)發生了(le)什(shén)麽，每個(gè)崗位隻需各司其職管好各自的(de)生産線，而上報信息也(yě)隻能通(tōng)過電話(huà)或報表來(lái)層層傳達，缺少生産線的(de)完整信息反饋。管理(lǐ)者難以從全局視角做(zuò)出判斷，隧道化(huà)視野極大(dà)影(yǐng)響業務決策的(de)準确性。

軍工央企航天科技控股集團股份有限公司旗下(xià)AIRIOT物(wù)聯網平台集成上海才匠(jiàng)智能科技有限公司開發的(de)CJ Cloud才匠(jiàng)雲平台，爲離散型制造企業提供數智化(huà)整體解決方案，貫穿從原料進入工廠到工人(rén)、設備間的(de)流轉再到形成産品離開工廠的(de)全過程，對(duì)生産過程中的(de)進度、質量、效率、成本等進行記錄和(hé)管控。

過去大(dà)多(duō)數工廠采取“一車間一職能”的(de)模式，各個(gè)工序割裂，不同職能之間缺乏連接。改造後的(de)一個(gè)大(dà)車間内集成了(le)多(duō)個(gè)職能部門，不同職能部門之間通(tōng)過物(wù)聯網技術實現連接。當設備在完成工序後，會發出信息，通(tōng)過應用(yòng)平台調用(yòng)AGV系統，根據判斷讓機器人(rén)将産品送到下(xià)一道工序進行加工，等最後一道工序完成，機器人(rén)再将産品送到倉庫上架。

離散制造業數字化(huà)轉型，可(kě)以理(lǐ)解爲在松散無序的(de)離散制造流程中引入“秩序”，從而實現各生産要素、生産環節之間的(de)緊密配合，而這(zhè)個(gè)“秩序”的(de)底層基礎就是實現不同設備、場(chǎng)景之間的(de)數據交互融合。

AIRIOT物(wù)聯網平台數據采集與控制引擎，具備海量驅動接入、分(fēn)布式集群、高(gāo)穩定性、數據接口集成、聯動報警等核心能力，爲才匠(jiàng)工業互聯網解決方案提供了(le)強大(dà)的(de)數據底座，滿足安全可(kě)靠的(de)設備接入、應用(yòng)開發、組态服務、運維管理(lǐ)、數據統計與分(fēn)析等功能，助力解決車間現場(chǎng)設備互聯和(hé)數據采集問題，将清洗後的(de)數據存儲起來(lái)供開發和(hé)調用(yòng)。再結合工業應用(yòng)低代碼開發平台才匠(jiàng)雲，通(tōng)過數據雲倉将采集到的(de)數據進行統一管理(lǐ)，完善數據采集的(de)實時(shí)性、準确性和(hé)全面性，将各部門、各工廠的(de)信息數據共享，全面打通(tōng)各部門數據壁壘，實現生産與管理(lǐ)數據的(de)全面融合。

才匠(jiàng)智能聯合AIRIOT物(wù)聯網平台爲内蒙古某材料工廠構建了(le)智能制造系統，打破傳統管理(lǐ)下(xià)的(de)信息孤島，實現數據集中管控與共享，建立CJ-Cloud才匠(jiàng)雲與設備互聯互通(tōng)平台，降低人(rén)爲操作頻(pín)率，實現标準成本精準核算(suàn)，對(duì)企業的(de)運營狀況提供實時(shí)監控和(hé)異常預警。在數據應用(yòng)層面，提供企業數據的(de)跨業務、跨系統、跨年度的(de)全面地穿透鑽取分(fēn)析，逐層分(fēn)析問題産生的(de)原因，直擊問題根源。

該智能制造系統涵蓋了(le)數字孿生、工業設備物(wù)聯、生産協同、智能倉儲、供應鏈協同等應用(yòng)。基于才匠(jiàng)低代碼平台，通(tōng)過可(kě)視化(huà)、拖拽式、模塊化(huà)的(de)方式，可(kě)以實現低成本，快(kuài)速地構建應用(yòng)并響應不同業務的(de)需求、根據客戶的(de)個(gè)性化(huà)定制需求進行快(kuài)速部署交付。

通(tōng)過才匠(jiàng)工業互聯網平台的(de)實施，幫助企業打通(tōng)企業經營管理(lǐ)、供應鏈以及上下(xià)遊數據，實現生産、質檢、倉儲、設備、能源等環節數據互聯互通(tōng)。将生産過程透明(míng)化(huà)、質檢管理(lǐ)标準化(huà)、設備管理(lǐ)科學化(huà)、倉庫管理(lǐ)數據化(huà)、供應鏈管理(lǐ)高(gāo)效化(huà)、能源管理(lǐ)精細化(huà)、輔助決策智能化(huà)，獲得(de)生産效率和(hé)品質的(de)大(dà)幅提升。

同時(shí)，利用(yòng)AIRIOT可(kě)視化(huà)組态引擎能力将工廠設備設施布局與工業流程以可(kě)視化(huà)組态的(de)方式呈現，實時(shí)顯示采集到設備運行關鍵參數數據。結合AIRIOT數據分(fēn)析引擎能力，将采集的(de)數據進行實時(shí)分(fēn)析，用(yòng)數據視圖的(de)方式，從不同維度分(fēn)析洞察數據。

設備運行駕駛艙

AIRIOT物(wù)聯網平台支持與主流數字孿生平台無縫對(duì)接，實現強交互，将設備、人(rén)、料、貨在數字空間建立實時(shí)鏡像，以3D可(kě)視化(huà)方式呈現物(wù)料實時(shí)軌迹、機床作業人(rén)員(yuán)動畫(huà)、生産狀态實時(shí)變化(huà)、機床實時(shí)工作狀态等實時(shí)、準确、全面的(de)業務數據和(hé)态勢，所見即所得(de)。

數字孿生

AIRIOT物(wù)聯網平台數據采集與控制引擎，将物(wù)聯網關與現場(chǎng)設備連接，實時(shí)采集現場(chǎng)設備數據，發現問題及時(shí)利用(yòng)網關的(de)通(tōng)信功能，通(tōng)過AIRIOT物(wù)聯網平台與現場(chǎng)設備建立數據通(tōng)道，即實現設備的(de)遠(yuǎn)程維護、遠(yuǎn)程調試和(hé)程序下(xià)載等多(duō)樣化(huà)的(de)遠(yuǎn)程控制功能。

遠(yuǎn)程控制

伴随著(zhe)高(gāo)質量發展的(de)需求，越來(lái)越多(duō)的(de)頭部制造業對(duì)質量追溯的(de)要求愈加嚴格，質量管理(lǐ)要求追溯到設備在幹什(shén)麽、有沒有開機、設備的(de)運轉情況如何，甚至要求質量管理(lǐ)追溯到加工過程中的(de)運行參數。

基于AIRIOT物(wù)聯網平台，才匠(jiàng)工業互聯網解決方案提供了(le)質量管理(lǐ)系統，可(kě)實時(shí)采集、記錄生産過程中的(de)數據，解決生産過程中的(de)質量控制問題，幫助企業實現産品全生命周期可(kě)追溯的(de)标準化(huà)質量管控。系統集合了(le)生産制造過程中從研發、采購(gòu)、生産、銷售等多(duō)業務流程的(de)多(duō)種質檢方案，質量信息流可(kě)以覆蓋人(rén)、機、法、料、環、測全要素，構建完善的(de)産品質量追溯體系。同時(shí)，結合AIRIOT物(wù)聯網平台可(kě)視化(huà)組态引擎具備畫(huà)面回溯能力，企業可(kě)以将生産過程中的(de)數據實時(shí)回放并還(hái)原生産場(chǎng)景。這(zhè)些數據可(kě)以與AI算(suàn)法模型結合，實現數據分(fēn)析處理(lǐ)，優化(huà)加工過程，形成完整的(de)産品跟蹤和(hé)質量跟蹤體系。通(tōng)過對(duì)每個(gè)環節進行嚴格的(de)控制和(hé)監督，确保産品質量的(de)可(kě)靠性，從而提高(gāo)生産效率，讓生産更加透明(míng)、高(gāo)效和(hé)可(kě)靠。

AIRIOT物(wù)聯網平台爲離散制造業數字化(huà)轉型提供了(le)數字基座，實現了(le)離散制造業生産管理(lǐ)的(de)協同制造、過程追溯和(hé)信息共享，進一步推動制造業的(de)數字化(huà)、智能化(huà)發展，提升企業的(de)競争力和(hé)生産效率，爲制造業在新的(de)時(shí)代背景下(xià)帶來(lái)更廣闊的(de)發展空間。