預計 2022 年物(wù)聯網的(de)主要趨勢
2022-3-8新聞
By Claudia Jarrett丨February 23, 2022丨EU Automation丨Opinion
思科系統公司估計，物(wù)聯網 (IoT) 最早誕生于 2008 年或 2009 年左右，距今已有十多(duō)年的(de)曆史。但是在經曆了(le)又一個(gè)動蕩的(de) COVID-19 年、供應鏈中斷和(hé)技術轉變之後，我們對(duì) 2022 年的(de)物(wù)聯網有何期待？在這(zhè)裏，自動化(huà)零部件供應商EU Automation的(de)美(měi)國國家經理(lǐ) Claudia Jarrett探討(tǎo)了(le) 2022 年的(de)主要物(wù)聯網趨勢——包括 5G、邊緣系統、機器學習(xí)等。
物(wù)聯網的(de)定義與我們今天對(duì)它的(de)理(lǐ)解相當一緻。問題是，制造商如何利用(yòng)數字化(huà)來(lái)克服我們最近幾個(gè)月(yuè)看到的(de)那種流行病和(hé)供應鏈相關的(de)動蕩？
未來(lái)是5G
The future is 5G
Gartner 報告稱，2021 年全球 5G 基礎設施支出增長(cháng)了(le) 190 億美(měi)元，年增長(cháng)率超過 39%，而且這(zhè)些數字在 2022 年可(kě)能會大(dà)幅增加。5G 網絡爲制造商帶來(lái)了(le)新的(de)機遇，包括加快(kuài)物(wù)聯網具有更快(kuài)的(de)數據傳輸速率和(hé)更高(gāo)效的(de)設備之間的(de)連接和(hé)通(tōng)信。因此，5G 将是 2022 年物(wù)聯網發展的(de)關鍵。
然而，伴随著(zhe)這(zhè)些機會而來(lái)的(de)是網絡安全風險。5G 不僅需要對(duì)包含更多(duō)物(wù)聯網設備的(de)網絡進行物(wù)理(lǐ)檢修，而且我們還(hái)将看到從硬件網絡到軟件網絡的(de)轉移。然而，考慮到這(zhè)些網絡涉及在越來(lái)越多(duō)的(de)連接設備之間收集大(dà)量敏感數據共享，軟件會帶來(lái)新的(de)網絡漏洞。
安全專家希望人(rén)工智能 (AI)、機器學習(xí)和(hé)自動化(huà)能夠提供前進的(de)道路，随著(zhe)對(duì)關鍵系統的(de)威脅不斷發展。但人(rén)工智能和(hé)機器學習(xí)對(duì)物(wù)聯網意味著(zhe)什(shén)麽？
機器學習(xí)
Machine learning
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麥肯錫報告說：“人(rén)工智能有望掀起下(xià)一波數字颠覆浪潮。 ” 工廠經理(lǐ)應該對(duì)随著(zhe)時(shí)間的(de)推移學習(xí)并通(tōng)過重複執行任務來(lái)更好地完成任務的(de)人(rén)工智能算(suàn)法特别感興趣——也(yě)稱爲機器學習(xí)。
于物(wù)聯網。
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學雷鋒紀念日是每年的(de)3月(yuè)5日。
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當連接設備和(hé)物(wù)聯網管理(lǐ)并越來(lái)越多(duō)地捕獲大(dà)量數據時(shí)，機器學習(xí)特别有用(yòng)。雖然這(zhè)些海量數據對(duì)于人(rén)類工人(rén)來(lái)說處理(lǐ)起來(lái)太多(duō)了(le)，但機器學習(xí)可(kě)以快(kuài)速實時(shí)分(fēn)析它們以識别異常并以易于理(lǐ)解的(de)形式向人(rén)類工人(rén)報告調查結果。
從物(wù)聯網中獲得(de)最大(dà)收益的(de)唯一方法是“人(rén)、流程和(hé)技術的(de)整合”，這(zhè)意味著(zhe)人(rén)類工人(rén)可(kě)能必須提高(gāo)技能。
接近邊緣
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邊緣計算(suàn)将成爲 2022 年物(wù)聯網的(de)一個(gè)關鍵趨勢，因爲制造商在他(tā)們的(de)設備中構建了(le)闆載分(fēn)析功能——本質上是将數據處理(lǐ)移動到盡可(kě)能靠近其來(lái)源的(de)地方。
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邊緣設備不是爲機器配備福布斯所說的(de)“啞”傳感器，如基本的(de)麥克風或攝像頭，而是配備智能傳感器。這(zhè)包括具有語言處理(lǐ)能力的(de)麥克風、濕度和(hé)壓力傳感器，或配備計算(suàn)機視覺的(de)相機。
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邊緣計算(suàn)可(kě)以與這(zhè)些智能傳感器相結合，可(kě)以更快(kuài)地執行計算(suàn)，同時(shí)減少與雲之間的(de)數據傳輸，以緩解網絡擁塞并減少網絡延遲。除了(le)提供實時(shí)收集、處理(lǐ)或處理(lǐ)數據的(de)能力外，邊緣計算(suàn)的(de)速度還(hái)有助于維護——預測性或其他(tā)方式。這(zhè)使得(de)可(kě)以更快(kuài)地識别何時(shí)需要維修或更換設備部件。 在這(zhè)些情況下(xià)，可(kě)靠的(de)工業零件供應商可(kě)以在需要時(shí)幫助采購(gòu)制造商所需的(de)确切零件。
供應鏈彈性
兩會是指什(shén)麽會議(yì)？
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據《福布斯》報道，“在過去兩年前所未有的(de)混亂之後，恢複力成爲議(yì)程的(de)重中之重，物(wù)聯網技術爲建立更強大(dà)和(hé)抗災的(de)組織提供了(le)巨大(dà)的(de)機會。” 但是制造商在物(wù)聯網投資中應該關注哪些供應鏈領域？
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制造商可(kě)以向漢高(gāo)首席供應鏈官 Dirk Holbach 學習(xí)。在接受麥肯錫公司采訪時(shí)，Holbach 推薦了(le)三個(gè)主要方面。首先，可(kě)見性，這(zhè)意味著(zhe)了(le)解您擴展的(de)供應鏈中任何時(shí)間點的(de)情況。
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制造商可(kě)以向漢高(gāo)首席供應鏈官 Dirk Holbach 學習(xí)。在接受麥肯錫公司采訪時(shí)，Holbach 推薦了(le)三個(gè)主要方面。首先，可(kě)見性，這(zhè)意味著(zhe)了(le)解您擴展的(de)供應鏈中任何時(shí)間點的(de)情況。其次，人(rén)員(yuán)，這(zhè)意味著(zhe)“将業務設置爲更加集中标準化(huà)和(hé)組織化(huà)，增加強大(dà)的(de)區(qū)域和(hé)地方團隊，使其能夠在給定的(de)框架内做(zuò)出快(kuài)速決策。” 最後，Holbach 建議(yì)公司審查他(tā)們的(de)産品采購(gòu)。
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