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從信息化(huà)改造到數字化(huà)轉型,中國企業行至何處?

2021-8-13新聞

幾年之前,中國企業還(hái)在大(dà)力提信息化(huà)改造,工業和(hé)信息化(huà)部也(yě)在提“兩化(huà)融合”(工業化(huà) + 信息化(huà)),現在大(dà)家又開始提數字化(huà)轉型。這(zhè)世界變化(huà)太快(kuài),難免會讓企業管理(lǐ)者心裏犯嘀咕:數字化(huà)轉型是不是“新瓶裝舊(jiù)酒”?數字化(huà)轉型和(hé)信息化(huà)改造是什(shén)麽關系?


爲了(le)弄清楚信息化(huà)改造和(hé)數字化(huà)轉型之間的(de)關系,有必要先從定義入手厘清他(tā)們的(de)區(qū)别。


中國科協對(duì)信息化(huà)的(de)定義是:“信息化(huà)以現代通(tōng)信、網絡、數據庫技術爲基礎,對(duì)所研究對(duì)象各要素彙總至數據庫,優化(huà)特定人(rén)群的(de)生活、工作、學習(xí)、輔助決策等行爲,提高(gāo)各種社會行爲的(de)效率,并且降低成本,爲推動人(rén)類社會進步提供極大(dà)的(de)技術支持。”


國家發改委對(duì)數字化(huà)轉型的(de)定義是:“傳統企業通(tōng)過将生産、管理(lǐ)、銷售各環節都與雲計算(suàn)、互聯網、大(dà)數據相結合,促進企業研發設計、生産加工、經營管理(lǐ)、銷售服務等業務數字化(huà)轉型。”


從定義來(lái)看,數字化(huà)轉型和(hé)信息化(huà)改造一脈相承,可(kě)以理(lǐ)解爲前者是後者的(de)升級。阿裏巴巴研究院認爲,信息化(huà)改造和(hé)數字化(huà)轉型的(de)主要區(qū)别體現爲以下(xià)五個(gè)層面:


一是在技術架構上,實現從信息技術(IT)到數字技術(DT)轉變。信息化(huà)改造是基于傳統架構 + 桌面端;數字化(huà)轉型是雲網段 +AI0T 等爲代表的(de)新技術群落。


二是在需求特征上,實現從面對(duì)确定性需求到不确定性需求轉變。信息化(huà)改造時(shí)代,無論是企業資源管理(lǐ)(ERP)還(hái)是顧客關系管理(lǐ)(CRM)都是基于規模化(huà)導向的(de)确定性需求;數字化(huà)轉型時(shí)代,客戶需求、市場(chǎng)競争環境快(kuài)速變化(huà),不确定性增強。


三是在核心訴求上,實現從提升效率到支撐創新轉變。以前企業引進企業資源管理(lǐ)(ERP),是爲了(le)在面對(duì)确定性需求時(shí),提高(gāo)生産效率和(hé)管理(lǐ)效率。但現在企業做(zuò)數字化(huà)轉型是爲了(le)在面對(duì)不确定性需求時(shí),支撐企業的(de)業務創新、管理(lǐ)創新、組織創新。


四是在核心目标上,從企業内部管理(lǐ)爲主向以拓展客戶運營爲主。以前企業提供一套基于硬件 + 軟件的(de)解決方案,核心是如何解決企業内部的(de)管理(lǐ)問題;但現在企業不僅提供硬件 + 軟件 + 解決方案,更重要的(de)是提供一套以消費者爲核心的(de)運營方案。


五是技術體系實現從封閉技術體系向開放技術的(de)轉型。以前企業更多(duō)考慮的(de)是面向内部資源優化(huà),最終形成的(de)是一套封閉的(de)技術體系;數字化(huà)轉型企業思考的(de)問題是構建基于全局優化(huà)的(de)開放技術體系,實現與供應商、供應商的(de)供應商、代理(lǐ)商以及客戶的(de)數據集成。

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信息化(huà)改造 vs 數字化(huà)轉型


不同行業受數字化(huà)的(de)影(yǐng)響各有不同


數字化(huà)技術對(duì)不同行業的(de)影(yǐng)響差别比較大(dà)。總的(de)來(lái)說,數字化(huà)技術催生了(le)一些新行業,消了(le)一些舊(jiù)行業,創新了(le)一些傳統行業。


首先,數字化(huà)技術創造了(le)數字化(huà)相關的(de)行業,比如我們經常說的(de) ICT(信息、通(tōng)信、技術)行業都是随著(zhe)數字化(huà)技術的(de)創新而誕生的(de)。新的(de)行業也(yě)誕生了(le)新的(de)企業,比如谷歌(gē)、亞馬遜、Facebook、高(gāo)通(tōng)、阿裏巴巴、騰訊、百度、京東、美(měi)團、滴滴、拼多(duō)多(duō)、字節跳動這(zhè)樣的(de)公司,都是新行業裏的(de)新公司。還(hái)有一些是新行業裏的(de)舊(jiù)公司,他(tā)們從信息化(huà)基礎設施升級爲數字化(huà)基礎設施,本身也(yě)在做(zuò)數字化(huà)轉型,非常典型的(de)比如 IBM、蘋果、微軟等。


這(zhè)些數字化(huà)的(de)基礎設施有明(míng)顯的(de)規模效應,最後往往會形成強者恒強的(de)寡頭壟斷局面。這(zhè)樣的(de)情況在前幾次工業革命中都發生過,一個(gè)新技術出來(lái)以後,都會産生大(dà)量公司湧入這(zhè)個(gè)行業,然後是競争加劇,大(dà)量中小企業倒閉,大(dà)型企業的(de)規模優勢越來(lái)越明(míng)顯,最後導緻這(zhè)些行業的(de)集中程度會變得(de)原來(lái)越高(gāo),形成這(zhè)個(gè)行業的(de)寡頭或者雙寡頭壟斷。


比如說,第二次工業革命早期,很多(duō)工廠都有自己的(de)發電站,後來(lái)随著(zhe)大(dà)型發電站和(hé)大(dà)規模電網的(de)出現,很多(duō)企業都不再需要建立自己的(de)發電站,隻需要直接接入電網就行。經過一百多(duō)年的(de)發展,現在的(de)發電站和(hé)電網作爲基礎設施已經越來(lái)越集中化(huà),後來(lái)者進入這(zhè)個(gè)行業的(de)門檻越來(lái)越高(gāo),甚至變得(de)不再那麽必要,因爲這(zhè)個(gè)行業的(de)格局已經基本确定了(le)。


在數字化(huà)時(shí)代,這(zhè)樣的(de)規律也(yě)在重演。早些年,稍微有點規模的(de)企業都有自己的(de)計算(suàn)機中心,但随著(zhe)雲計算(suàn)的(de)發展,絕大(dà)多(duō)數企業不再需要自建計算(suàn)機中心,隻需對(duì)外購(gòu)買雲計算(suàn)服務就行,專注于自己的(de)核心技術、産品和(hé)服務。同樣,能提供雲計算(suàn)、人(rén)工智能和(hé)大(dà)數據這(zhè)樣基礎設施的(de)公司也(yě)會越來(lái)越少,呈現強者恒強的(de)“馬太效應”,最後形成寡頭壟斷。


随著(zhe)數字化(huà)對(duì)行業滲透的(de)深入,它對(duì)企業競争力的(de)影(yǐng)響也(yě)會變緩。首先,應用(yòng)數字化(huà)技術的(de)企業會有一定的(de)先發優勢,但随著(zhe)數字化(huà)技術的(de)普及,這(zhè)種先發優勢會會逐步被消化(huà)掉。未來(lái)的(de)數字化(huà)技術就像現在的(de)電力系統一樣,變成一種人(rén)人(rén)可(kě)用(yòng)的(de)基礎設施,正如沒有電力将會寸步難行,但使用(yòng)電力也(yě)不會帶來(lái)更多(duō)的(de)競争優勢,未來(lái)的(de)數字化(huà)技術也(yě)是如此。


尼古拉斯 . 卡爾曾經描述過這(zhè)種趨勢變化(huà)。他(tā)在那本《IT 不再重要》的(de)書(shū)籍裏提到:未來(lái) IT 将會變得(de)像現在的(de)電力一樣普及,因此帶來(lái)的(de)差異化(huà)優勢越來(lái)越小,直到最後變成習(xí)以爲常。同樣的(de)道理(lǐ),那些現在引進數字化(huà)技術的(de)企業會擁有一定的(de)差異化(huà)優勢,但随著(zhe)數字化(huà)基礎的(de)逐漸普及,企業使用(yòng)數字化(huà)技術将成爲一種必須,而不會帶來(lái)額外的(de)優勢。


當然,這(zhè)是一個(gè)漫長(cháng)的(de)過程,不同行業的(de)數字化(huà)轉型進程也(yě)不一樣。埃森哲針對(duì)全球 18 個(gè)行業、106 個(gè)細分(fēn)市場(chǎng)的(de) 1 萬家上市企業展開調研,發現 89% 的(de)企業數字化(huà)的(de)颠覆程度正在加速,數字化(huà)轉型迫在眉睫,但不同的(de)行業受數字化(huà)轉型的(de)影(yǐng)響也(yě)會有明(míng)顯差異。

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數字化(huà)對(duì)不同行業的(de)影(yǐng)響 (圖表來(lái)源:埃森哲)


埃森哲把所有行業分(fēn)成四類:


1、數字化(huà)颠覆已經基本能完成的(de)行業,比如高(gāo)科技、軟件平台類企業,那些沒有實現數字化(huà)轉型的(de)企業已經消失不見;


2、數字化(huà)颠覆即将發生的(de)行業,比如公共事業、自然資源、資本市場(chǎng)等行業,他(tā)們需要爲即将到來(lái)的(de)數字化(huà)轉型做(zuò)好準備;


3、數字化(huà)颠覆會持續發生的(de)行業,比如零售、銀行、保險、交通(tōng)運輸等行業,除了(le)一些個(gè)性化(huà)服務還(hái)需要有人(rén)支持,大(dà)量流程性或重複性的(de)工作都會被數字技術所取代;


4、數字化(huà)颠覆影(yǐng)響較低的(de)行業,比如生命科學、醫療保健和(hé)化(huà)工等行業,這(zhè)些行業的(de)數字化(huà)更多(duō)是在前端提升客戶體驗,後端提升運營效率。


在所有行業中,短期和(hé)長(cháng)期會受到數字化(huà)颠覆的(de)行業加起來(lái)的(de)比例高(gāo)達 89%,數字化(huà)颠覆影(yǐng)響不大(dà)的(de)行業隻有 11%。數字化(huà)颠覆不再是隻發生在互聯網時(shí)代的(de)某些行業,不再隻是由電商和(hé)通(tōng)訊媒體等來(lái)引導,而是會滲透到絕大(dà)多(duō)數的(de)行業。對(duì)于 89% 的(de)行業和(hé)企業來(lái)說,數字化(huà)轉型都迫在眉睫,必須考慮如何結合行業特征和(hé)企業的(de)核心能力進行數字化(huà)轉型。


中國企業數字化(huà)轉型水(shuǐ)平差異很大(dà)


雖然數字化(huà)轉型是大(dà)勢所趨,但中國企業的(de)數字化(huà)轉型還(hái)參差不齊,差距非常巨大(dà)。國家工信安全中心聯合阿裏研究院,在2019 年對(duì)中國的(de) 157 家領軍企業進行數字化(huà)轉型現狀進行問卷調查和(hé)分(fēn)析,形成了(le)《中國數字化(huà)領軍企業調查報告》,從中可(kě)以看出企業的(de)數字化(huà)轉型的(de)一些趨勢,以及實現數字化(huà)轉型的(de)企業的(de)一些經驗。


1. 成功的(de)數字化(huà)轉型企業都在全方位數字化(huà)


随著(zhe)移動互聯網、雲計算(suàn)、大(dà)數據和(hé)人(rén)工智能等新技術的(de)發展,企業數字化(huà)轉型加速推進,傳統的(de)生産方式和(hé)商業模式被重新定義,産業生态正在由以産品爲中心的(de)單向鏈式價值鏈向以消費者爲中心的(de)全鏈路環式價值網轉變,全面實現了(le)數字化(huà)戰略、數字化(huà)業務、數字化(huà)組織和(hé)數字化(huà)基礎設施,成功的(de)數字化(huà)轉型企業都在做(zuò)全方位的(de)數字化(huà)轉型。

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轉型領跑者、追随者、落後者對(duì)比分(fēn)析


2. 貫穿始終的(de)數字化(huà)戰略是數字化(huà)轉型成功的(de)前提


數字化(huà)戰略是企業數字化(huà)轉型的(de)核心前提和(hé)所有轉型活動的(de)頂層設計,爲企業搶抓數字化(huà)發展先機、加速轉型變革提供方向性、全局性的(de)方略。以企業級數字化(huà)戰略爲指引,推進數字化(huà)轉型,将大(dà)大(dà)提高(gāo)轉型效率、有效獲取數字化(huà)效能。調查數據發現,将數字化(huà)貫穿戰略始終的(de)企業中,業績增長(cháng)和(hé)盈利的(de)企業占比明(míng)顯都要高(gāo)于其他(tā)類型的(de)企業。由此可(kě)見,有沒有貫穿始終的(de)數字化(huà)戰略,将在很大(dà)程度上決定企業數字化(huà)轉型的(de)成敗。

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數字化(huà)戰略的(de)制定與執行助力企業績效增長(cháng)


3. 提效降本和(hé)智能決策是數字化(huà)轉型的(de)戰略重點


企業數字化(huà)轉型的(de)戰略重點将會決定不同的(de)資源配置,因此不同企業結合自身發展戰略與現狀,在推進數字化(huà)轉型過程中往往有不同的(de)側重點。調查數據發現,當前企業數字化(huà)轉型的(de)主要目标的(de)前三位分(fēn)别是提高(gāo)運營效率、實現以數據爲基礎的(de)智能決策,以及降低運營成本,然後是獲得(de)新用(yòng)戶、提升創新能力、提高(gāo)企業收入、提升客戶滿意度。

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企業數字化(huà)轉型主要目标


4. 内容營銷是數字化(huà)營銷創新的(de)重點


随著(zhe)數字經濟的(de)蓬勃發展,消費者的(de)自我意識逐漸覺醒,企業對(duì)于以消費者爲中心的(de)數字營銷的(de)需求加速增長(cháng),以幫助企業推進消費者全渠道觸達,實現精準互動和(hé)交易過程。但目前數字營銷普及水(shuǐ)平仍然偏低,僅有16.7% 的(de)企業在線上營銷、新零售營銷等數字化(huà)營銷方面的(de)投入費用(yòng)占比超過一半,傳統的(de)線下(xià)手段仍是當前企業的(de)主要營銷方式。從營銷創新方面看,71.1% 的(de)企業已開展了(le)以直播、社交媒體“種草(cǎo)”和(hé)“網紅”推薦爲代表的(de)内容營銷創新。

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企業數字化(huà)營銷情況


5. 線上線下(xià)融合是數字化(huà)轉型的(de)重要方向


新零售引爆了(le)線上線下(xià)一體化(huà)的(de)商業革命,引領線上電商和(hé)線下(xià)實體由對(duì)抗轉向融合,深刻改變了(le)傳統商業模式,爲消費者帶來(lái)了(le)全新的(de)價值。可(kě)以預見,線上線下(xià)融合将是大(dà)勢所趨,是企業加快(kuài)推進數字化(huà)轉型的(de)重要方向。但調查結果顯示,目前大(dà)部分(fēn)企業在會員(yuán)和(hé)商品兩個(gè)方向的(de)線上體系與線下(xià)體系仍未真正打通(tōng),線上線下(xià)有機聯動的(de)機制未能形成。

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企業線上線下(xià)會員(yuán)和(hé)商品的(de)打通(tōng)情況


6. 消費端的(de)數字化(huà)高(gāo)于制造端,制造端的(de)數字化(huà)是難點


企業的(de)數字化(huà)轉型涉及從市場(chǎng)營銷、産業研發、供應鏈管控到生産制造的(de)各個(gè)業務環節。其中,靠近消費端的(de)環節數字化(huà)轉型基礎好、起步早,數字化(huà)轉型相對(duì)容易,銷售預測準确度高(gāo)于 70% 的(de)企業比例達 38.7%;而靠近制造端的(de)環節受核心技術能力不足、數字化(huà)基礎薄弱等因素制約,設備基本實現數字化(huà)的(de)企業比例僅爲13.8%,生産設備基本聯網的(de)企業比例僅爲 6.9%,生産制造環節數字化(huà)成爲企業實現全鏈路數字化(huà)的(de)關鍵掣肘。

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企業各業務環節實現數字化(huà)的(de)比例


7. 組織協同工具比較普及,但智能化(huà)組織嚴重不足


在數字化(huà)浪潮撲面而來(lái)的(de)今天,企業如何實現以人(rén)爲中心的(de)智能的(de)組織協同,推動企業數字化(huà)轉型從局部優化(huà)走向全局優化(huà),已經成爲中國廣大(dà)企業亟須跨過的(de)門檻。中國企業積極擁抱移動互聯網,推動組織工作管理(lǐ)模式在線化(huà)發展,目前已有92.2% 的(de)企業在組織管理(lǐ)和(hé)溝通(tōng)協調過程中實現釘釘、企業微信、飛(fēi)書(shū)等移動端組織協同工具使用(yòng),通(tōng)過數字化(huà)工具應用(yòng)提升企業内部的(de)溝通(tōng)協調和(hé)組織變革水(shuǐ)平。

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企業數字化(huà)組織建設情況


從企業組織結構來(lái)看,業務模式的(de)變革需要與之相匹配的(de)、動态的(de)、靈活的(de)、可(kě)擴展的(de)組織模式來(lái)支撐。但數據分(fēn)析結果表明(míng),當前僅有15.7% 的(de)企業實現了(le)網絡化(huà)、智能化(huà)的(de)組織模式,這(zhè)仍是組織形态演進的(de)一大(dà)趨勢。


8. 數字化(huà)人(rén)才不足制約了(le)數字化(huà)戰略的(de)落地


随著(zhe)數字化(huà)轉型的(de)深入,領軍企業在相關戰略制定、執行和(hé)閉環管控方面的(de)重視程度和(hé)管理(lǐ)水(shuǐ)平逐步加強,企業最高(gāo)決策者需要将數字化(huà)轉型切實地貫穿整個(gè)組織和(hé)各業務環節。當前大(dà)多(duō)企業的(de)數字化(huà)頂層設計已初步完善并配備了(le)相應的(de)負責團隊,已将數字化(huà)貫穿企業戰略始終,或制定了(le)公司級數字化(huà)轉型規劃,企業數字化(huà)直接負責人(rén)層級達到總裁和(hé)副總裁級别。但數字化(huà)戰略的(de)落地不僅需要領導者的(de)指導,還(hái)需要數字化(huà)人(rén)才的(de)支撐,如何培育高(gāo)層次的(de)數字化(huà)人(rén)才隊伍,成爲當前企業轉型過程中面臨的(de)一大(dà)挑戰。

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企業數字化(huà)人(rén)才建設情況


9. 基礎實施“上雲”助力數字化(huà)研發能力建設


企業“上雲”是企業提高(gāo)創新能力、業務實力和(hé)發展水(shuǐ)平的(de)重要路徑。在研發環節,企業基礎設施上雲可(kě)支撐企業基于數據精準洞察消費者需求并快(kuài)速驗證産品性能與功能,從而提升研發創新能力。調查數據顯示,基礎設施上雲比例超過 80% 的(de)企業均可(kě)實現消費者洞察與産品驗證的(de)數字化(huà),而未上雲的(de)企業均不能實現産品性能與功能的(de)數字化(huà)驗證,實現消費者洞察數字化(huà)的(de)企業比例不到四成。


但值得(de)關注的(de)是,當前我國企業上雲整體水(shuǐ)平仍偏低,仍有近四成企業完全未能上雲,嚴重制約了(le)企業研發創新能力提升。

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企業上雲與數字化(huà)研發能力提升


10. 數據中台爲企業核心業務賦能作用(yòng)顯著


随著(zhe)市場(chǎng)需求個(gè)性化(huà)、企業業務多(duō)元化(huà)、組織模式動态化(huà)、核心數據複雜(zá)化(huà),數字中台概念應運而生。中台包含業務中台和(hé)數據中台,是爲了(le)滿足不斷變化(huà)的(de)前台業務需求,将企業内部的(de)數據、技術、業務沉澱出一套可(kě)方便調用(yòng)的(de)綜合服務平台。已搭建數據中台的(de)企業在生産、庫存、銷售、質量、物(wù)流、财務、成本、績效等管理(lǐ)環節實現數據自動采集和(hé)智能分(fēn)析的(de)比例遠(yuǎn)高(gāo)于未搭建數據中台的(de)企業比例,數據中台爲企業核心業務賦能作用(yòng)顯著。

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建成數據中台企業的(de)數據全域融合對(duì)比分(fēn)析