工業互聯網有哪些可(kě)行的(de)商業模式？有哪些主流的(de)發展方向？本文希望透過現象看本質，探討(tǎo)e-works的(de)看法與建議(yì)。

經過幾年來(lái)的(de)推廣應用(yòng)，工業互聯網在我國的(de)熱(rè)度很高(gāo)，工業互聯網平台（尤其是雙跨平台）、工業互聯網+5G、工業互聯網标識解析體系、工業APP、工業互聯網廠商的(de)“融資競賽”等主題受到廣泛關注。

那麽，工業互聯網有哪些可(kě)行的(de)商業模式？有哪些主流的(de)發展方向？本文希望透過現象看本質，探討(tǎo)e-works的(de)看法與建議(yì)。

工業互聯網的(de)核心是要聯接各種需要監控的(de)設備和(hé)産品，包括放置在工廠和(hé)各種使用(yòng)現場(chǎng)的(de)固定或移動設備，以及産品的(de)運輸和(hé)使用(yòng)過程，實現過程追溯、設備狀态的(de)遠(yuǎn)程監控、故障預警等，在此基礎上實現智能工廠和(hé)智能服務。事實上，建立工業互聯網标識解析體系，就是想實現對(duì)各種“物(wù)”的(de)統一編碼。對(duì)于不涉及“物(wù)”的(de)應用(yòng)，僅僅是解決人(rén)與人(rén)，企業内部和(hé)企業間協同的(de)問題，業務管理(lǐ)的(de)支撐問題，實際上是工業軟件，或工業電商解決的(de)問題，并不需要工業互聯網來(lái)解決。

雖然經過過去幾年的(de)大(dà)力推廣，我國也(yě)如雨(yǔ)後春筍般湧現出幾百家工業互聯網平台，但仍然有不少工業互聯網平台廠商的(de)商業模式和(hé)盈利模式不清晰。其中一個(gè)很重要的(de)原因，就是還(hái)沒有準确把握“物(wù)”這(zhè)個(gè)工業互聯網的(de)核心和(hé)本質差異。

工業互聯網平台雖然熱(rè)度較高(gāo)，但現實是，各行業的(de)企業會根據自身需求和(hé)需要解決的(de)具體問題來(lái)進行選型，比如水(shuǐ)、電、氣、熱(rè)等社會基礎設施的(de)服役過程中，對(duì)關鍵設備的(de)監控，确保安全運行，避免故障和(hé)事故，及時(shí)正确處置故障和(hé)事故，以免影(yǐng)響對(duì)千家萬戶和(hé)企業的(de)服務；對(duì)電梯等涉及人(rén)身安全的(de)設備進行重點監控；對(duì)各種消費産品的(de)真僞識别與生産過程的(de)追溯；又如裝備制造企業希望對(duì)自己制造的(de)設備，在服役過程中進行遠(yuǎn)程監控，以便促進自身後市場(chǎng)服務業務的(de)增長(cháng)，提高(gāo)備品備件銷售額；再如企業希望實現工廠中的(de)關鍵設備的(de)數據采集和(hé)車間聯網，以便打造透明(míng)工廠，避免非計劃性停機，提高(gāo)設備績效、提升産能、提高(gāo)質量和(hé)節能降耗。

到目前爲止，并沒有多(duō)少企業專門針對(duì)工業互聯網平台本身進行技術選型。企業内部已經有不少平台，對(duì)于企業而言，要解決的(de)是業務管理(lǐ)問題，要選擇的(de)是應用(yòng)軟件或者滿足特定應用(yòng)需求的(de)平台，并實現集成應用(yòng)，至于用(yòng)什(shén)麽樣的(de)平台，這(zhè)個(gè)平台叫“智能服務”、“遠(yuǎn)程運維”，還(hái)是“工業互聯網”、“工業大(dà)數據”，亦或是“工業人(rén)工智能”和(hé)“工業操作系統”，實際上企業并不十分(fēn)關注。因此，對(duì)于工業互聯網平台廠商而言，提升平台本身的(de)性能，低代碼開發能力固然重要，但更重要的(de)是能夠開發和(hé)集成面向具體行業和(hé)應用(yòng)場(chǎng)景的(de)APP，采集和(hé)集成各種“物(wù)”的(de)數據，在此基礎上實現數據的(de)可(kě)視化(huà)、分(fēn)析和(hé)對(duì)“物(wù)”的(de)運行優化(huà)。客戶需要的(de)是能夠迅速快(kuài)速解決實際問題的(de)解決方案提供商和(hé)合作夥伴，而不僅僅是一個(gè)平台。

工業互聯網作爲聯接“物(wù)”的(de)基礎設施，就像“毛細血管”一樣，将各種在邊緣端的(de)“物(wù)”聯接到企業内部網絡，如果需要遠(yuǎn)程監控部署在應用(yòng)場(chǎng)地的(de)“物(wù)”，涉及到企業間的(de)協作，才會聯接到互聯網這(zhè)個(gè)“大(dà)動脈”。準确、高(gāo)效地根據業務需求采集各種數據，實現數據驅動業務流程，數據驅動決策，是各行業企業真正的(de)關切，也(yě)是數字化(huà)轉型成爲全球各國企業關注熱(rè)點的(de)原因。

在動态多(duō)變的(de)環境下(xià)，保持和(hé)提升競争力是各行各業企業關注的(de)目标，數字化(huà)轉型是途徑，而工業互聯網是企業實現數字化(huà)轉型的(de)關鍵基礎設施和(hé)使能要素之一，也(yě)是制造企業推進智能制造的(de)關鍵基礎設施。不能模糊了(le)目标、途徑和(hé)基礎設施。基礎設施建得(de)再好，如果缺乏有效途徑，也(yě)達不到目标。正如建設高(gāo)速鐵路、高(gāo)速公路、地鐵和(hé)橋梁這(zhè)種基礎設施，要實現盈利，必須依賴海量的(de)車流、人(rén)流和(hé)物(wù)流，以及市場(chǎng)化(huà)運作。

軟件定義産品、軟件定義數據中心、軟件定義的(de)自動化(huà)，工業技術軟件化(huà)，乃至軟件定義制造日益受到廣泛關注和(hé)逐漸認同。國家高(gāo)度重視工業軟件産業發展，尤其是支撐産品研發、工藝和(hé)制造的(de)工業基礎軟件産品的(de)研發。同時(shí)，縱觀西門子、GE、施耐德電氣、羅克韋爾自動化(huà)、艾默生、ABB、三菱電機和(hé)Honeywell等國際主流工業自動化(huà)廠商，他(tā)們正在大(dà)力通(tōng)過并購(gòu)和(hé)自主研發，進軍工業軟件産業，或者通(tōng)過打造生态系統，與工業軟件企業結盟。在此過程中，他(tā)們也(yě)紛紛推出了(le)IIOT平台，然而他(tā)們更強調的(de)是MES/MOM、資産績效管理(lǐ)、運營績效管理(lǐ)、SCADA、能源管理(lǐ)，以及工藝流程分(fēn)析與仿真等工業軟件的(de)推廣應用(yòng)，也(yě)特别強調在重資産行業的(de)應用(yòng)。

這(zhè)對(duì)于我國工業互聯網廠商，尤其是工業互聯網平台開發與運營商的(de)啓示是，未來(lái)應當逐漸向基于工業互聯網平台和(hé)微服務先進架構的(de)工業軟件解決方案提供商演進，不斷豐富工業APP，形成相對(duì)于傳統工業軟件廠商的(de)比較競争優勢。隻有這(zhè)樣，才能與客戶找到更多(duō)的(de)契合點，更好、更快(kuài)地滿足企業對(duì)以物(wù)聯爲基礎的(de)業務管控需求。工業互聯網領域前期的(de)發展主要是政策導向和(hé)技術導向，而未來(lái)應當走向市場(chǎng)導向和(hé)應用(yòng)導向。

石化(huà)、鋼鐵、化(huà)工、冶金等流程制造行業，以及食品飲料、制藥等混合制造行業，與裝備制造、汽車及零部件、電子、電氣等離散制造行業，對(duì)工業互聯網的(de)應用(yòng)需求差異較大(dà)。

流程行業高(gāo)度依賴自動化(huà)設備，強調連續生産，必須确保關鍵設備的(de)安全、可(kě)靠、高(gāo)效的(de)運行，環境與生産狀态的(de)穩定，對(duì)三廢的(de)處理(lǐ)，尤其是生産危險化(huà)學品的(de)企業，對(duì)關鍵的(de)生産、檢測與動力設備的(de)實時(shí)監控，故障預警，對(duì)高(gāo)耗能設備的(de)節能減排高(gāo)度關注；對(duì)于食品飲料和(hé)制藥等行業，國家有強制性的(de)監控和(hé)追溯要求，因此，更加注重生産過程數據、産品成分(fēn)、工藝配方和(hé)品質數據的(de)采集和(hé)分(fēn)析，以及産品銷售過程中的(de)防僞和(hé)追溯；而離散制造行業生産模式是小批量多(duō)品種，十分(fēn)關注推進柔性自動化(huà)，實現高(gāo)效排産和(hé)質檢，提高(gāo)設備OEE，實現按時(shí)交貨，提高(gāo)刀(dāo)具使用(yòng)壽命等。離散制造行業設備數據采集和(hé)車間聯網率低，實現設備互聯和(hé)生産透明(míng)是當務之急。

因此，工業互聯網廠商應當有清晰的(de)行業定位，聚焦細分(fēn)行業，招聘和(hé)培養懂(dǒng)行業、懂(dǒng)工藝的(de)咨詢顧問，才能在與客戶的(de)溝通(tōng)過程中有共同語言，能夠達成共識，開展項目合作。通(tōng)用(yòng)平台隻能解決基礎問題，隻有行業聚焦，才能真正解決企業的(de)痛點問題，工業互聯網廠商也(yě)才能赢得(de)更多(duō)商機。

最近，西門子宣布Mindsphere平台開始支持私有雲部署。這(zhè)實際上是順應了(le)企業，尤其是大(dà)中型企業高(gāo)度關注數據安全的(de)實際需求。IBM最近也(yě)推出了(le)Cloud Paks，基于開源架構，支持混合多(duō)雲應用(yòng)。對(duì)于制造企業而言，要解決内部車間聯網的(de)問題，并不需要上雲，而隻有在開展市場(chǎng)營銷、員(yuán)工招聘、供應鏈協同、電子商務和(hé)涉及高(gāo)性能計算(suàn)的(de)應用(yòng)，以及應用(yòng)基于訂閱模式和(hé)SaaS模式的(de)工具類軟件時(shí)，才有上公有雲的(de)需求。實際上，更多(duō)的(de)工業互聯網應用(yòng)還(hái)是部署在企業内部。

在車間聯網方面，是采用(yòng)工業PON（無源光(guāng)纖網絡）有線聯網，還(hái)是工業WIFI，亦或是5G，企業會根據實際需求來(lái)選擇。5G通(tōng)信在智慧礦山、工程機械遠(yuǎn)程操控、機器人(rén)巡檢、AGV調度等應用(yòng)領域提供了(le)可(kě)行的(de)方案，但企業會綜合考慮成本、效果、安全和(hé)能耗等多(duō)種因素，來(lái)選擇聯網方案，或者多(duō)種方案相結合。

近年來(lái)，工程建設行業的(de)BIM和(hé)流程行業的(de)工廠三維數字化(huà)交付成爲熱(rè)點。無論是對(duì)于複雜(zá)的(de)産品、設備、生産線、車間、工廠、建築、橋梁、道路，乃至城(chéng)市，都可(kě)以建立數字孿生模型。BIM和(hé)工廠三維數字化(huà)交付，加上工業互聯網傳輸各類建築和(hé)工廠的(de)運行數據、儀器儀表和(hé)傳感器數據，再采用(yòng)AR、VR等技術實現可(kě)視化(huà)，結合AI和(hé)仿真與優化(huà)技術，就構成了(le)工程建設行業和(hé)流程行業的(de)數字孿生應用(yòng)。而在裝備制造業，對(duì)于其生産的(de)複雜(zá)裝備，也(yě)可(kě)以将工業互聯網應用(yòng)進一步延伸到數字孿生應用(yòng)，通(tōng)過虛實映射，并借助對(duì)應的(de)數字孿生模型進行仿真優化(huà)，來(lái)提升裝備運行的(de)績效，及時(shí)進行故障預警，對(duì)故障隐患進行可(kě)視化(huà)，進行正确處置。

對(duì)于工廠，也(yě)可(kě)以将工業互聯網延伸到數字孿生應用(yòng)，通(tōng)過數字孿生工廠，及時(shí)、準确地洞察與提升其映射的(de)實際工廠的(de)運行狀态，提高(gāo)運行績效。此外，還(hái)可(kě)以采用(yòng)數字主線技術，打通(tōng)産品從設計、制造、服役到退役的(de)全生命周期，實現産品全生命周期數據的(de)一緻性，提升産品運行和(hé)維護服務的(de)質量與效率。

因此，從工業互聯網應用(yòng)延伸到數字孿生和(hé)數字主線應用(yòng)，可(kě)以更好地體現工業互聯的(de)價值，是工業互聯網應用(yòng)的(de)前沿方向。

總之，概念炒作已經爲過去時(shí)。如果把工業互聯網的(de)概念無限放大(dà)，說得(de)無所不能，不僅無助于工業互聯網的(de)推廣應用(yòng)，更會浪費資源，造成企業理(lǐ)解和(hé)應用(yòng)的(de)誤區(qū)。e-works認爲，在工業互聯網熱(rè)潮的(de)當下(xià)，工業互聯網廠商隻有保持清醒的(de)頭腦(nǎo)，客觀務實的(de)态度，清晰明(míng)确的(de)行業與應用(yòng)領域定位，不斷豐富工業APP，才能真正有效推進工業互聯網應用(yòng)，形成支撐自身可(kě)持續發展的(de)商業模式，助力中國制造強國建設！