随著(zhe)雲計算(suàn)疊加大(dà)數據、物(wù)聯網等技術的(de)快(kuài)速發展，由雲計算(suàn)驅動的(de)數字化(huà)轉型已成爲現代企業發展的(de)大(dà)勢所趨，各行各業都在積極推進數字化(huà)轉型，謀求新的(de)市場(chǎng)環境下(xià)的(de)生存空間。

SaaS在雲計算(suàn)架構中處于應用(yòng)層，相較于傳統模式，SaaS改變了(le)傳統軟件的(de)交付模式， 無需企業購(gòu)買軟硬件、建設機房(fáng)、招聘IT人(rén)員(yuán)，通(tōng)過互聯網按需訂閱即可(kě)使用(yòng)各類應用(yòng)及服務，因此，SaaS軟件對(duì)于企業的(de)價值是顯而易見的(de)——易于部署、零維護、升級方便、前期一次性投入少等。然而，面向業務流程複雜(zá)的(de)制造企業，SaaS技術如何應用(yòng)，才能真正發揮數字化(huà)轉型的(de)支撐作用(yòng)？

雲計算(suàn)自2006年提出至今，經曆了(le)突飛(fēi)猛進的(de)十年，全球雲計算(suàn)市場(chǎng)規模增長(cháng)數倍。公開數據顯示：2019年，以IaaS、PaaS和(hé)SaaS爲代表的(de)全球雲計算(suàn)市場(chǎng)規模達到1883億美(měi)元，增速20.86%；預計到2023年的(de)市場(chǎng)規模将超過3500億美(měi)元，未來(lái)幾年的(de)平均增長(cháng)率在18%左右。其中，SaaS是雲計算(suàn)最大(dà)的(de)細分(fēn)市場(chǎng)，全球市場(chǎng)規模達到1020億美(měi)元，中國市場(chǎng)也(yě)達到194億元人(rén)民币。

雲計算(suàn)市場(chǎng)數據

（數據來(lái)源：Gartner、中國信息通(tōng)信研究院）

從國内來(lái)看，基于雲計算(suàn)技術對(duì)于企業數字化(huà)轉型的(de)支撐作用(yòng)，國家及各級政府大(dà)力支持，密集發布了(le)《推動企業上雲實施指南(nán)(2018-2020年)》、《擴大(dà)和(hé)升級信息消費三年行動計劃(2018-2020年)》、《中小企業數字化(huà)賦能專項行動方案》、《關于推進“上雲用(yòng)數賦智”行動培育新經濟發展實施方案》等相關政策，掀起上雲熱(rè)潮，鼓勵制造企業，尤其是中小企業上雲用(yòng)數賦智，爲數字化(huà)轉型賦能。

尤其，在2020年4月(yuè)，國家發改委首次正式對(duì)“新基建”概念解讀，雲計算(suàn)作爲新技術基礎設施的(de)一部分(fēn)，與其他(tā)新興技術融合發展，從底層技術架構到上層服務模式賦能傳統行業轉型升級。這(zhè)也(yě)從側面表明(míng)我國企業上雲基礎日漸夯實，業務融雲創新成果突顯，戰略轉型重視程度顯著增強。

從SaaS市場(chǎng)來(lái)看，國外SaaS服務市場(chǎng)發展成熟，市場(chǎng)已接受SaaS模式。Salesforce是全球著名專注于CRM領域的(de)雲供應商，是SaaS領域的(de)第一家公司，曾連續第七年被IDC評爲全球第一的(de)CRM供應商。而類似ERP等管理(lǐ)軟件的(de)諸多(duō)供應商，也(yě)已推出SaaS服務多(duō)年，并積累了(le)大(dà)量的(de)SaaS案例。

國内SAAS起步比較晚，前期主要集中在ERP、CRM、HR等少數領域，但近幾年國内SaaS服務商數量顯著增長(cháng)，尤其是新冠疫情，進一步助力更多(duō)的(de)廠商将産品雲化(huà)。根據e-works 2020年的(de)調查發現，不僅很多(duō)傳統MES廠商紛紛推出了(le)雲業務，而且也(yě)湧現出了(le)類似黑(hēi)湖智造、博拉科技、邁艾木(mù)等新銳廠商利用(yòng)雲計算(suàn)打造輕量化(huà)産品，布局雲MES。就現狀來(lái)看，我國制造企業更多(duō)的(de)是利用(yòng)雲計算(suàn)來(lái)實現服務器、存儲的(de)虛拟化(huà)，對(duì)于核心業務的(de)上雲應用(yòng)支撐嚴重不足。長(cháng)遠(yuǎn)來(lái)看，核心業務上雲是企業擁抱數字化(huà)的(de)重要途徑。

什(shén)麽是企業上雲？根據工信部印發的(de)《推動企業上雲實施指南(nán)》中對(duì)于雲服務的(de)劃分(fēn)，企業上雲分(fēn)爲基礎設施上雲、業務應用(yòng)上雲以及平台系統上雲，囊括了(le)企業數字化(huà)建設的(de)硬件與網絡資源、企業核心業務管理(lǐ)軟件以及對(duì)于數據的(de)采集、分(fēn)析和(hé)利用(yòng)。通(tōng)俗地講，企業上雲可(kě)以理(lǐ)解爲企業把部署在本地數據中心的(de)應用(yòng)系統以及相應的(de)數據，搬到雲上。

企業上雲分(fēn)類

其中業務應用(yòng)上雲，覆蓋了(le)産品的(de)全生命周期以及企業生産經營活動。如下(xià)圖所示，産品研發設計可(kě)采用(yòng)雲化(huà)CAD，利用(yòng)仿真雲實現産品的(de)優化(huà)設計；生産制造可(kě)利用(yòng)制造雲實現數字化(huà)的(de)協同制造；營銷服務雲，不僅可(kě)以解決營銷團隊的(de)日常管理(lǐ)，還(hái)能實現終端客戶數據的(de)集中管理(lǐ)和(hé)利用(yòng)……SAAS技術正在基于傳統應用(yòng)軟件的(de)雲化(huà)實現與制造業業務場(chǎng)景深度融合。以下(xià)通(tōng)過具體的(de)案例，一起來(lái)看看這(zhè)些企業是如何成功上雲的(de)。

雲技術貫穿産品全生命周期和(hé)企業整個(gè)生産經營活動

（來(lái)源：易捷思達）

案例一：雲CAD提升設計交互與協同能力

在研發領域，主流CAD廠商紛紛推出了(le)雲服務模式，雲CAD的(de)邊界超出了(le)傳統CAD的(de)範疇。作爲第一個(gè)在SaaS模式下(xià)的(de)3D CAD解決方案，PTC旗下(xià)的(de)Onshape在雲中托管并通(tōng)過網絡浏覽器訪問，用(yòng)戶在任何設備上都可(kě)實現與Onshape的(de)交互，無論該設備是運行在Windows、Mac還(hái)是Linux上。

具體而言，Onshape可(kě)用(yòng)于交互式設計評審、并發設計編輯的(de)實時(shí)設計視圖和(hé)協同工作流，讓工程師随時(shí)随地在任何設備上協同設計。同時(shí)，Onshape内置版本控制和(hé)數據管理(lǐ)，無需單獨的(de)PDM系統，并且物(wù)料清單表與編輯裝配可(kě)以實現同步。此外，通(tōng)過基于角色的(de)訪問、AES-256 加密等手段，Onshape提高(gāo)了(le)産品設計的(de)安全性。

基于雲模式的(de)Onshape（圖片來(lái)源：Onshape）

MasksOn是一項非營利性計劃，目标是研制出足夠的(de)面罩，供臨床醫生防護使用(yòng)。借助雲化(huà)的(de)OnShape技術，基于交互式設計評審和(hé)并發設計編輯的(de)實時(shí)設計視圖和(hé)協同工作流，簡化(huà)了(le)MasksOn面罩協同設計、評審和(hé)BOM發布的(de)過程，加速了(le)零部件加工和(hé)交付的(de)速度；同時(shí)，在MasksOn面罩交付的(de)過程中，項目每天的(de)進展相當于傳統标準流程3個(gè)月(yuè)的(de)進度。MasksOn團隊得(de)以在約定時(shí)間前一個(gè)月(yuè)制造并交付了(le)首批395個(gè)面罩。

利用(yòng)OnShape設計的(de)MasksOn面罩（圖片來(lái)源：PTC）

案例二：雲CAE助力突破計算(suàn)資源的(de)限制

過去，仿真技術是一種稀缺資源，特别是仿真過程中所需要的(de)計算(suàn)資源，一直受到台式機或集群上可(kě)用(yòng)的(de)固定計算(suàn)資源的(de)限制。如今，随著(zhe)雲計算(suàn)的(de)發展和(hé)企業産品創新需求的(de)推動，越來(lái)越多(duō)的(de)CAE廠商推出了(le)CAE上雲的(de)解決方案，将使用(yòng)者的(de)部分(fēn)工作負載遷移到雲端。CAE“上雲”可(kě)以理(lǐ)解爲借助雲計算(suàn)服務實現CAE仿真求解的(de)過程，憑借CAE雲服務，用(yòng)戶可(kě)以通(tōng)過上傳計算(suàn)文件、選擇求解器、确定配置參數等步驟，利用(yòng)雲計算(suàn)平台進行數值仿真以輔助産品設計分(fēn)析。

Fallbrook借助Altair PBS Professional

實現雲上CFD仿真（圖片來(lái)源：Altair）

Fallbrook是美(měi)國的(de)一家技術開發公司，該公司的(de)核心産品是一種基于無級變速行星技術的(de)變速箱，産品設計時(shí)的(de)難點是預測牽引機油分(fēn)配，以改善NuVinci系統内的(de)機油流量。然而，不管用(yòng)于哪種現有物(wù)理(lǐ)問題的(de)數值方法來(lái)解決，NuVinci系統模型需要消耗昂貴的(de)計算(suàn)資源。

Altair PBS Professional是行業領先的(de)HPC負載管理(lǐ)和(hé)作業調度工具，可(kě)以高(gāo)效地調度和(hé)管理(lǐ)不同類型地HPC軟硬件基礎設施，并簡化(huà)對(duì)HPC集群、雲和(hé)超級計算(suàn)機的(de)管理(lǐ)。Fallbrook通(tōng)過應用(yòng)Altair PBS Professional的(de)集成解決方案，包括先進的(de)GPU硬件、HPC負載管理(lǐ)和(hé)作業調度工具，PBS Professional和(hé)Altair nanoFluidX軟件，成功實現了(le)雲上流體仿真，有效緩解了(le)其計算(suàn)資源昂貴的(de)費用(yòng)壓力，使得(de)遠(yuǎn)程檢查設計方案變得(de)容易。同時(shí)這(zhè)個(gè)方案還(hái)有一個(gè)顯著的(de)價值：可(kě)以最大(dà)的(de)靈活性設置隊列和(hé)作業優先級，保證每位用(yòng)戶在适當時(shí)間内以恰當的(de)優先級完成工作。

案例三：雲CRM讓銷售人(rén)員(yuán)改變習(xí)慣

相比于傳統的(de)CRM，雲CRM的(de)原理(lǐ)是把傳統的(de)CRM辦公軟件移動客戶端或智能客戶端的(de)形式運行在網絡浏覽器中，從而達到輕量化(huà)目的(de)。雲CRM最突出的(de)優勢在于協同，公司上下(xià)級的(de)協同、平級同事間的(de)協同、跨部門的(de)協同、與經銷商的(de)協同，還(hái)包括與客戶的(de)溝通(tōng)。同時(shí)，由于銷售人(rén)員(yuán)是流動的(de)，經銷商是跨地域的(de)，因此，銷售過程的(de)協同，對(duì)網絡和(hé)可(kě)用(yòng)性的(de)要求都很高(gāo)。

營銷業務雲化(huà)（圖片來(lái)源：銷售易）

薩震壓縮機是一家中外合資大(dà)型壓縮機制造商，在全國設有30多(duō)個(gè)銷售服務網點，存在“經銷商快(kuài)速擴張，銷售分(fēn)支總數龐大(dà)，日常的(de)協同管理(lǐ)困難；各地經銷商不願主動提供客戶信息，總部缺乏銷售數據”的(de)痛點。在應用(yòng)雲CRM後，薩震壓縮機能夠覆蓋30+銷售服務網點，1000+營銷駐外人(rén)員(yuán)，考勤數據彙總周期從20天縮短至1小時(shí)；并且在銷售體系内，上級能夠實時(shí)掌握下(xià)級的(de)工作狀況和(hé)工作批複。此外，各地銷售數據、市場(chǎng)信息、客戶資料上報及時(shí)，市場(chǎng)反應能力明(míng)顯增強，月(yuè)銷售額提升20%以上。

振德醫療是一家集研發、生産、銷售于一體的(de)醫用(yòng)敷料企業。通(tōng)過應用(yòng)雲CRM的(de)主要功能，包括商機管理(lǐ)、銷售行爲管理(lǐ)和(hé)日報周報管理(lǐ)、與其他(tā)信息系統集成，最終振德醫療實現了(le)對(duì)銷售信息的(de)規範化(huà)管理(lǐ)、商機管理(lǐ)，并且訂單的(de)數據可(kě)以實時(shí)展示；實現了(le)系統接單、收貨的(de)信息都可(kě)以實時(shí)反饋到CRM系統中。

案例四：雲上采購(gòu)消除采購(gòu)協同之憂

受傳統内部管理(lǐ)和(hé)外部供應商管理(lǐ)模式的(de)限制，企業外部采購(gòu)方與供應商之間難以信息對(duì)稱、企業内部各部門，甚至同部門各個(gè)項目間的(de)信息無法有效溝通(tōng)與傳遞，使企業在内部管理(lǐ)和(hé)外部采購(gòu)業務的(de)效率低下(xià)。借助雲上采購(gòu)，可(kě)将傳統的(de)采購(gòu)業務搬上雲端，形成了(le)一個(gè)基于互聯網雲模式的(de)社會化(huà)商業采購(gòu)網絡，可(kě)以快(kuài)速連接供應商，縮短采購(gòu)周期，降低采購(gòu)成本。

東環車身的(de)雲上采購(gòu)平台

(圖片來(lái)源：武漢東環車身系統有限公司)

以武漢東環車身爲例，作爲專業從事汽車車身系統零部件的(de)制造商，采購(gòu)業務的(de)痛點突出。對(duì)外，缺乏有效的(de)供應商管理(lǐ)機制，采購(gòu)流程複雜(zá)、協同難，财務對(duì)賬工作的(de)難度大(dà)；對(duì)内，辦公協同效率低下(xià)，缺乏高(gāo)效便捷的(de)溝通(tōng)方式，同時(shí)還(hái)有文件數據冗雜(zá)，缺乏知識管理(lǐ)的(de)問題。

通(tōng)過雲上采購(gòu)，東環車身建立了(le)直接物(wù)料采購(gòu)、間接物(wù)料采購(gòu)、工程服務類采購(gòu)的(de)三大(dà)交易場(chǎng)景，覆蓋公司各種采購(gòu)類型，爲企業不同品類提供從尋源、采購(gòu)協同、交易撮合、超市、供應商管理(lǐ)到采購(gòu)優化(huà)六大(dà)服務，涵蓋從尋源到合同到支付的(de)企業采購(gòu)全流程交易閉環服務，幫助企業采購(gòu)更高(gāo)效、更透明(míng)，獲得(de)更低的(de)采購(gòu)成本和(hé)更高(gāo)的(de)采購(gòu)質量。

同時(shí)，東環車身還(hái)打通(tōng)了(le)采購(gòu)雲平台與内部ERP 系統，連接了(le)十幾家2B電商交易平台，讓2B長(cháng)流程采購(gòu)決策與執行更簡單，從交易過程到采購(gòu)執行管理(lǐ)全流程數字化(huà)、在線化(huà)。具體包括打通(tōng)從ERP系統執行采購(gòu)訂單開始直到企業收貨開具發票(piào)的(de)全采購(gòu)周期流程，減輕供應商與采購(gòu)商大(dà)量的(de)人(rén)工對(duì)賬工作，減少采購(gòu)過程中的(de)争議(yì)，極大(dà)提高(gāo)采購(gòu)效率，實現了(le)針對(duì)1000多(duō)家供應商專業化(huà)的(de)管理(lǐ)。

案例五：雲端協同，數據驅動制造

在雲制造方面，根據e-works的(de)統計數據，40%左右的(de)企業在選擇雲MES，越來(lái)越多(duō)的(de)企業在嘗試雲化(huà)。同時(shí)，在工業互聯網發展的(de)強勢推動下(xià)，雲MES供應商迅猛發展，資本市場(chǎng)對(duì)其強勢注入，對(duì)傳統MES市場(chǎng)和(hé)技術都帶來(lái)極大(dà)挑戰。

通(tōng)過手機app查看生産情況

（圖片來(lái)源：黑(hēi)湖智造）

例如，黑(hēi)湖智造以雲端微服務架構，通(tōng)過搭積木(mù)的(de)方式靈活實施系統，4-6周即可(kě)上線，企業員(yuán)工通(tōng)過手機app或小程序即可(kě)實現數字化(huà)協同作業，同時(shí)訂閱式的(de)付費模式，大(dà)大(dà)降低了(le)企業的(de)一次性投入，微服務架構快(kuài)速靈活配置出工廠個(gè)性化(huà)的(de)制造協同工具，利用(yòng)物(wù)料管理(lǐ)、生産計劃、生産執行等等組件，實現從物(wù)料入場(chǎng)到檢驗後出廠的(de)雲端協同和(hé)數據可(kě)視化(huà)。

對(duì)于多(duō)工廠，可(kě)以通(tōng)過先試點、再複制，實現多(duō)廠異地協同，跨時(shí)空合作。即選擇1個(gè)工廠作爲試點，在順利實現該廠的(de)雲端協同後，再把轉型成功的(de)經驗推廣到其他(tā)工廠。如果多(duō)廠之間存在上下(xià)遊關系，可(kě)以讓物(wù)料流轉協作能力大(dà)大(dà)提高(gāo)；還(hái)可(kě)以根據不同工廠所在地的(de)接單情況進行靈活的(de)生産排程，降低産能浪費。

案例六：雲邊協同，創新設備運維模式

工業設備上雲不僅包括傳統的(de)軟件要素，還(hái)包括硬件傳感器、雲服務平台和(hé)智能控制等，除了(le)要求數字化(huà)之外，更注重制造和(hé)運營的(de)自動化(huà)和(hé)智能化(huà)，尤其是工業大(dà)數據采集和(hé)處理(lǐ)。簡而言之，工業設備上雲，是利用(yòng)雲來(lái)管理(lǐ)工業設備，通(tōng)過分(fēn)析數據，發現企業設備管理(lǐ)問題，從而達到提高(gāo)設備運行效率和(hé)可(kě)靠性，降低能源消耗和(hé)維修成本的(de)目的(de)。

工業設備上雲實現遠(yuǎn)程管控—拓撲圖（圖片來(lái)源：中易雲）

以昆山某紡織機械企業爲例，随著(zhe)設備銷售數量遞增，存在售後運維工作強度高(gāo)、成本高(gāo)、效率低等問題。具體問題包括設備管理(lǐ)手段欠缺，關鍵指标信息透明(míng)度低；設備售後運維效率低下(xià)，操作流程複雜(zá)不可(kě)控；易耗件售後服務及時(shí)性差，難以形成規模效益。

該企業采取的(de)主要解決方案有：通(tōng)過遠(yuǎn)程在線管理(lǐ)，對(duì)關鍵設備的(de)數據進行實時(shí)監測；設備智能售後運維與控制，規範設備使用(yòng)過程；利用(yòng)雲端維修保養、配件管理(lǐ)，拓展智能後市場(chǎng)服務。最終，這(zhè)家企業通(tōng)過設備上雲、雲邊協同，取得(de)了(le)顯著的(de)成效：提高(gāo)運維效率，減少現場(chǎng)服務成本；提供精準服務，變一次性銷售爲終身銷售；海量的(de)設備運行數據，可(kě)用(yòng)于持續改進産品或提升服務水(shuǐ)平。

案例七：混合雲打造安琪酵母“穩敏雙态”

安琪酵母是中國第一、全球第三大(dà)酵母公司，一直以來(lái)，“敏捷”與“穩定”的(de)IT系統架構是安琪酵母追求的(de)目标。前端需要快(kuài)速的(de)響應，後端涉及企業的(de)組織架構、業務流程，需要穩定運行。在數字化(huà)進程中，安琪酵母也(yě)遇到一些問題：公司業務發展快(kuài)、需求多(duō)，對(duì)IT系統叠代更新的(de)要求高(gāo)；用(yòng)戶分(fēn)布廣、數量多(duō)，對(duì)IT系統提出了(le)穩定可(kě)靠、速度快(kuài)、體驗好、不受時(shí)差和(hé)地域限制的(de)要求，還(hái)要解決國際網絡訪問節點等基礎設施問題。

安琪酵母的(de)混合雲平台（圖片來(lái)源：安琪酵母）

通(tōng)過混合雲的(de)應用(yòng)，安琪酵母達成“全渠道”的(de)一體化(huà)銷售，整合不同渠道的(de)訂單流程，徹底解決了(le)訂單的(de)延時(shí)和(hé)漏單問題，以及多(duō)渠道商品信息同步的(de)問題。具體而言，安琪酵母的(de)“上雲”，是根據業務特點、管理(lǐ)要求，采取了(le)不同的(de)策略，涉及企業核心數據的(de)ERP采用(yòng)私有雲部署；電商系統根據前後端業務的(de)不同，采用(yòng)前端部署在雲上，中台和(hé)後台部署在公司内部，按照(zhào)私有雲的(de)方式；其次，采購(gòu)和(hé)供應商管理(lǐ)系統爲方便外部供應商使用(yòng)，采用(yòng)公有雲部署，物(wù)流管理(lǐ)系統、協同辦公系統、數據備份系統也(yě)采用(yòng)公有雲部署的(de)方式。

企業上雲需要務實推進、量力而行

在政策推動和(hé)企業内生需求的(de)驅動下(xià)，企業上雲已逐漸成爲數字化(huà)轉型的(de)新熱(rè)點。但當前，我國制造業上雲，無論從技術供給還(hái)是企業自身都面臨諸多(duō)問題與挑戰，如傳統業務系統重構難度較大(dà)、雲服務供給機制與技術待完善、企業對(duì)上雲的(de)認識不充分(fēn)、企業上雲資金投入不足等。企業應如何上雲，讓投資真正産生回報？無論何種規模的(de)制造企業，都需要有明(míng)确的(de)建設思路和(hé)建設路徑。

首先，企業需要明(míng)确上雲的(de)目标與需求。爲什(shén)麽上雲？需要利用(yòng)雲技術解決哪些實際問題？企業可(kě)以結合自身行業特點和(hé)發展痛點，從業務需求、系統現狀、信息化(huà)應用(yòng)水(shuǐ)平、數據開發利用(yòng)、硬件及網絡環境的(de)角度分(fēn)析，提出适合本企業上雲的(de)目标和(hé)需求。例如産品研發是科創型企業核心競争力，研發費用(yòng)是企業的(de)一項重要投入，利用(yòng)雲化(huà)的(de)數字化(huà)研發工具，無疑能夠幫助企業減少在計算(suàn)資源上的(de)硬件投入，一段周期内一定程度上減少企業研發費用(yòng)的(de)支出。

其次，需要注重整體規劃、分(fēn)步實施。雲技術的(de)應用(yòng)可(kě)以貫穿企業的(de)整體生産經營活動和(hé)産品的(de)全生命周期，企業上雲需要遵從整體規劃，制定各系統的(de)邊界以及數據的(de)規劃，避免煙(yān)囪式建設，避免造成新的(de)數據孤島。在建設過程中，則需要結合業務需求和(hé)發展目标，按緊迫度排優先級分(fēn)期分(fēn)批上雲，特别是對(duì)于中小企業，集中财力、人(rén)力建設一個(gè)項目，成功一個(gè)項目。項目的(de)實施，則要基于科學的(de)方法務實推進。    

企業上雲項目的(de)實施策略

第三， SaaS軟件需要依據企業規模、行業屬性、企業的(de)支付能力慎重選擇。在軟件的(de)選型中，不僅要關注功能是否滿足應用(yòng)需求，還(hái)需要關注面向行業的(de)解決方案的(de)符合程度，尤其需要關注所蘊含的(de)業務流程和(hé)管理(lǐ)理(lǐ)念與企業的(de)管理(lǐ)文化(huà)和(hé)發展理(lǐ)念的(de)吻合度，吻合度越高(gāo)，不僅能保障軟件被充分(fēn)應用(yòng)、産生價值，而且較少的(de)二次開發，使得(de)後期運維、叠代也(yě)更爲方便。此外，選型過程同樣需要考慮SaaS軟件的(de)集成能力、二次開發難易程度、數據安全的(de)策略。除了(le)對(duì)于産品能力的(de)考察外，還(hái)需要考核廠商的(de)服務能力，包括實施服務方法論，實施部署、二次開發、應用(yòng)培訓，對(duì)于出現問題的(de)快(kuài)速反應能力以及應急預案等。

總之，對(duì)于企業而言，上雲不是爲了(le)趕時(shí)髦，是爲了(le)帶來(lái)真正價值，真正發揮降本增效的(de)作用(yòng)。而且，面對(duì)當今世界的(de)不确定性，上雲已經成爲制造企業進行數字化(huà)轉型的(de)一道必做(zuò)題。務實推進上雲，企業需要厘清四個(gè)問題：爲什(shén)麽上雲、上什(shén)麽樣的(de)雲、如何上雲、上雲能取得(de)怎樣的(de)效果，這(zhè)些都值得(de)制造企業深思。可(kě)以預見的(de)是，未來(lái)雲計算(suàn)與企業的(de)生産經營将更爲緊密的(de)融合，因爲，雲計算(suàn)的(de)技術能力是數字化(huà)的(de)底層動力一直未曾改變。

（本文完）