制造業各行業具有比較強的(de)行業特征，不同行業企業推進智能制造存在差異。

流程生産行業主要是通(tōng)過對(duì)原材料進行混合、分(fēn)離、粉碎、加熱(rè)等物(wù)理(lǐ)或化(huà)學方法，使原材料增值。典型的(de)流程生産行業有醫藥、化(huà)工、鋼鐵、水(shuǐ)泥、食品飲料等。流程型制造企業智能制造推進的(de)主要特點與重點是通(tōng)過持續改進，實現生産過程動态優化(huà)，制造和(hé)管理(lǐ)信息的(de)全程可(kě)視化(huà)，企業在資源配置、工藝優化(huà)、過程控制、産業鏈管理(lǐ)、節能減排及安全生産等方面的(de)智能化(huà)水(shuǐ)平顯著提升。

離散制造行業主要是通(tōng)過對(duì)原材料物(wù)理(lǐ)性狀的(de)改變，将其組裝成爲産品，使其增值。典型的(de)離散制造行業有機械、電子、電器、汽車、航空等。離散制造行業企業智能制造推進的(de)主要特點與重點是通(tōng)過持續改進，實現企業設計、工藝、制造、管理(lǐ)、物(wù)流等環節的(de)集成優化(huà)，推進企業數字化(huà)設計、裝備智能化(huà)升級、工藝流程優化(huà)、精益生産、可(kě)視化(huà)管理(lǐ)、質量控制與追溯、智能物(wù)流等方面的(de)快(kuài)速提升。

具體到流程生産和(hé)離散制造的(de)細分(fēn)行業，每個(gè)行業智能制造建設特點仍然有所不同。

「 1. 電子行業 」

電子行業産品叠代快(kuài)、技術發展快(kuài)，行業企業需要不斷開展新産品研發和(hé)創新；對(duì)産品一緻性和(hé)可(kě)靠性要求高(gāo)，注重産品質量異常檢測和(hé)回溯分(fēn)析；建立質量和(hé)物(wù)料追溯體系，實施對(duì)原料供應商、操作設備、工序、關鍵工藝參數、生産日期等過程信息追溯；推進企業内部供應鏈協同，實現精準配貨、庫存動态調整，推進上下(xià)遊企業間協同，優化(huà)供應鏈資源配置。消費類電子産品會更加關注市場(chǎng)端需求變化(huà)，加強對(duì)需求的(de)分(fēn)析和(hé)預測，打造柔性生産模式，實現不同産品線快(kuài)速切換。

「 2. 機械裝備行業 」

機械裝備行業企業注重将設計仿真工具、拓撲技術、增材制造等應用(yòng)于産品自身的(de)研發創新，加強高(gāo)端化(huà)、智能化(huà)、輕量化(huà)等類型産品研制；對(duì)産線進行智能化(huà)改造，提高(gāo)生産自動化(huà)、柔性化(huà)生産水(shuǐ)平；加強注重産品體驗，并從産品制造向服務升級轉變，以拓展新的(de)業務模式，探索新的(de)商業模式。部分(fēn)工程機械行業企業爲适應全球市場(chǎng)多(duō)樣化(huà)的(de)客戶群體，開展遠(yuǎn)程定制、異地設計、就地生産的(de)新型生産模式。

「 3. 汽車整車行業 」

汽車整車行業企業開展個(gè)性定制化(huà)車型的(de)生産及開發，滿足消費者多(duō)元化(huà)需求；自動化(huà)柔性生産線自行适應實時(shí)環境變化(huà)及客戶個(gè)性化(huà)需求，實現多(duō)種車型混線生産；應用(yòng)數控機床、工業機器人(rén)、自動裝配線、自動駕駛小車等智能裝備提升産品裝配自動化(huà)、物(wù)流自動化(huà)水(shuǐ)平；加速新型傳感器、智能控制、無線通(tōng)信技術、先進駕駛輔助技術等在整車中的(de)應用(yòng)，推動智能網聯汽車的(de)研發設計。

「 4. 汽車零部件行業 」

汽車零部件行業企業應用(yòng)工業機器人(rén)、協作機器人(rén)、數控機床等智能裝備提升産線自動化(huà)水(shuǐ)平，提高(gāo)生産線柔性化(huà)程度，提升産品質量；借助數字化(huà)建模、仿真軟件和(hé)技術實現零部件、工裝模具的(de)原發性創新設計，縮短研發周期，降低研發成本，提高(gāo)國内核心零部件産業鏈自主化(huà)程度；加強與汽車整車廠高(gāo)效的(de)業務協同、計劃協同和(hé)物(wù)流協同，及時(shí)響應整車廠的(de)采購(gòu)及供應需求；推進以智能座艙爲代表的(de)智能化(huà)産品研發生産。

「 5. 食品飲料行業 」

食品飲料行業核心是滿足用(yòng)戶體驗和(hé)需求，爲達到此目的(de)，企業一方面通(tōng)過實現從原料、生産、配送到貨架的(de)産品全程追蹤追溯，滿足嚴格的(de)食品安全和(hé)質量的(de)要求；另一方面，開展基于消費數據的(de)産品研發和(hé)智能生産，通(tōng)過對(duì)消費數據的(de)分(fēn)析和(hé)挖掘，加快(kuài)新産品研發設計，結合柔性化(huà)生産、智能化(huà)物(wù)流配送，支持小批量大(dà)規模定制化(huà)生産模式，滿足用(yòng)戶多(duō)元化(huà)、個(gè)性化(huà)需求。

「 6. 鋼鐵冶金行業和(hé)石油化(huà)工行業 」

鋼鐵冶金行業和(hé)石油化(huà)工行業均是連續性生産，對(duì)設備運行情況監控、質量管控以及生産安全要求比較高(gāo)，因此行業企業在關鍵工藝環節普遍應用(yòng)智能化(huà)裝備，對(duì)生産過程進行智能控制；采集核心裝備的(de)關鍵數據，開展設備故障診斷分(fēn)析、預測預警分(fēn)析，保證生産的(de)穩定性和(hé)連續性；開展關鍵工序環境監測、關鍵工藝參數監測，對(duì)隐患進行預警預測，保障生産的(de)安全性；對(duì)生産過程中的(de)半成品、産成品進行在線檢測，通(tōng)過質量分(fēn)析結果，開展質量分(fēn)析，并反饋到生産控制環節。鋼鐵冶金行業涉及到高(gāo)溫高(gāo)壓等複雜(zá)化(huà)學反應，不确定性因素比較多(duō)，對(duì)生産過程滿足多(duō)參數目标進行仿真、優化(huà)與預測需求比較強。化(huà)工行業企業根據多(duō)投入、多(duō)産出的(de)生産特性，比較重視利用(yòng)生産仿真進行制造流程多(duō)目标優化(huà)，提高(gāo)産能利用(yòng)率。

「 7. 制藥行業 」

制藥行業企業應用(yòng)全過程的(de)自動化(huà)生産線，提高(gāo)生産設備的(de)自動化(huà)水(shuǐ)平，提高(gāo)自動控制系統的(de)應用(yòng)水(shuǐ)平，盡量減少和(hé)取代人(rén)工幹預；針對(duì)生産過程管理(lǐ)、質量控制，對(duì)環境指标、質量指标進行實時(shí)在線監測和(hé)控制，保障藥品生産質量和(hé)批次一緻性；開展全流程電子批次記錄，以滿足合規性要求。

不同行業推進智能制造的(de)特點