數字化(huà)轉型涉及到的(de)工作内容非常繁雜(zá)，且其成果一般很難衡量......
2020年的(de)疫情給大(dà)多(duō)數制造型企業帶來(lái)了(le)巨大(dà)的(de)沖擊，由于供應鏈的(de)斷裂和(hé)企業防疫管理(lǐ)不善導緻的(de)資金鏈的(de)斷裂以及停工破産不在少數，那些活下(xià)來(lái)的(de)企業必須思考在疫情反複的(de)這(zhè)段時(shí)間内如何繼續活下(xià)去、如何進行轉型與變革。如果說疫情對(duì)制造業數字化(huà)轉型有鞭撻的(de)推動作用(yòng)，那麽新基建的(de)提出則是拉動了(le)國内制造業進入數字化(huà)轉型的(de)“高(gāo)鐵時(shí)代”。在國家政策和(hé)經濟環境利好的(de)情況下(xià)，制造企業進行數字化(huà)轉型還(hái)是面臨著(zhe)很多(duō)的(de)困難，主要表現在戰略方向模糊、價值閉環缺失、轉型意識薄弱、人(rén)才建設不足、基層參與度低等五個(gè)方面。
不同制造企業的(de)發展速度不同，信息化(huà)基礎也(yě)不一樣，其所處的(de)數字化(huà)轉型階段也(yě)不盡相同，企業推動數字化(huà)轉型工作的(de)前提條件就是明(míng)确自身所處的(de)階段，根據中國信通(tōng)院2020年9月(yuè)發布的(de)IOMM标準來(lái)評估制造企業當前數字化(huà)轉型的(de)成熟度，讓企業清晰的(de)認識到自身能力的(de)不足，然後以此作爲切入點開始推動數字化(huà)轉型工作，并制定相應的(de)戰略方向。數字化(huà)轉型涉及到的(de)工作内容非常繁雜(zá)，且其成果一般很難衡量，如何讓管理(lǐ)者看到引入高(gāo)精尖的(de)制造設備或搭建數據中心帶來(lái)的(de)實際效益？這(zhè)一點至關重要，制造企業可(kě)以引入價值閉環評估模式，圍繞企業經營管理(lǐ)過程，設計合理(lǐ)的(de)PI指标來(lái)衡量數字化(huà)轉型的(de)成果。通(tōng)過調研發現，數字化(huà)轉型表現優異的(de)制造企業，高(gāo)層管理(lǐ)者在轉型意識和(hé)戰略上尤爲重視。通(tōng)過自上而下(xià)的(de)企業文化(huà)變革和(hé)内外部意識宣導與培養，讓不同層級管理(lǐ)者對(duì)數字化(huà)轉型工作達成統一的(de)認知，避免轉型道路上不必要的(de)内耗。
數字化(huà)轉型中的(de)基礎設施建設與經營管理(lǐ)變革工作都離不開數字化(huà)人(rén)才，企業内部缺乏相應的(de)培養方式和(hé)方法，需要适當引入外部資源來(lái)幫助新技術、新産品、新管理(lǐ)模式的(de)落地與推廣。
很多(duō)企業誤認爲數字化(huà)轉型都是管理(lǐ)層的(de)工作，與基層員(yuán)工無關，其實大(dà)多(duō)數轉型戰略的(de)具體執行還(hái)是要依賴于基層員(yuán)工的(de)配合，否則轉型工作隻能浮于表面最終淪爲面子工程。做(zuò)好戰略拆解并用(yòng)更易理(lǐ)解的(de)方式傳達給基層，是制造業數字化(huà)轉型全員(yuán)參與的(de)核心所在。
帆軟數據應用(yòng)研究院制造行業資深專家任敏結合多(duō)年的(de)制造行業經驗總結出數字化(huà)轉型必不可(kě)少的(de)六大(dà)模塊，包括企業戰略轉型、組織能力提升、管理(lǐ)模式變革、業務運營改善、産品技術創新、基礎設施建設等，覆蓋了(le)IOMM模型中的(de)I（Infrastructure數字基礎設施服務運營能力）和(hé)O（Operation企業整體數字化(huà)經營能力）兩大(dà)能力項。數字基礎設施服務運營能力中最核心的(de)就是數據資産管理(lǐ)，制造業業務環節繁多(duō)、流程複雜(zá)，往往某一環節的(de)數據出現問題會導緻牽一發而動全身，例如供應鏈訂單管理(lǐ)中線索獲取、銷售計劃、采購(gòu)過程、生産執行、入庫出庫、物(wù)流交付、票(piào)據回款等環節都産生了(le)大(dà)量的(de)數據，利用(yòng)物(wù)聯網IOT平台技術打通(tōng)訂單全生命周期的(de)數據鏈，确保數據采集的(de)實時(shí)性、真實性，再通(tōng)過數據治理(lǐ)完成對(duì)數據質量的(de)清洗、主數據管理(lǐ)等，然後利用(yòng)大(dà)數據技術搭建數據中心，打通(tōng)數據壁壘、實現高(gāo)性能實時(shí)分(fēn)析計算(suàn)，最後利用(yòng)BI工具以及微服務技術搭建企業的(de)數字化(huà)經營管理(lǐ)平台和(hé)面向供應商與客戶的(de)三位一體式監造平台，實現了(le)供應鏈訂單數據從采集、處理(lǐ)、分(fēn)析到應用(yòng)的(de)全過程數字化(huà)管理(lǐ)。企業整體數字化(huà)經營能力是制造企業組織能力和(hé)管理(lǐ)能力的(de)重要體現，從全業務條線和(hé)職能條線去看，包含了(le)數字化(huà)财務、智慧供應鏈、智能制造、數字化(huà)營銷、數字化(huà)服務、數字化(huà)人(rén)力等，每個(gè)條線都要經曆經驗式管理(lǐ)、流程化(huà)管理(lǐ)、可(kě)視化(huà)管理(lǐ)、處方式管理(lǐ)四個(gè)階段。數字化(huà)生産線利用(yòng)安燈系統實現對(duì)設備和(hé)質量問題的(de)及時(shí)報警，輔以MES和(hé)QMS系統進行設備和(hé)質量的(de)流程管理(lǐ)，再利用(yòng)BI工具分(fēn)析生産過程數據指導管理(lǐ)人(rén)員(yuán)進行數字化(huà)決策，實現生産管理(lǐ)從計劃制定、作業執行、過程監控、到績效評估、反饋改善的(de)數字化(huà)閉環能力提升。
制造企業推進數字化(huà)轉型工作的(de)建議(yì)路線：
● 第一步要根據成熟度評估模型明(míng)确自身所處的(de)階段，列出當前的(de)不足與重要緊急程度。● 第二步利用(yòng)戰略規劃工具制定戰略目标并拆解到具體落地事項，列出主計劃日程。● 第三步引入外部資源進行數字化(huà)轉型咨詢與培訓，企業内部培訓并宣導，納入企業文化(huà)變革中。● 第四步組織能力提升與管理(lǐ)模式變革雙管齊下(xià)，通(tōng)過信息化(huà)工具或産品确保員(yuán)工工作順利開展、輔助管理(lǐ)者進行有理(lǐ)有據的(de)決策。● 第五步标杆示範項目落地，利用(yòng)新技術、新産品或新管理(lǐ)模式對(duì)具體業務運營結果産生巨大(dà)的(de)提升效果。● 第六步不斷完善基礎設施服務，并開展新項目，填充數字化(huà)戰略藍圖。● 第七步，階段性進行數字化(huà)轉型成熟度評估，并根據評估結果不斷調整戰略。
随著(zhe)制造業的(de)不斷發展以及工業4.0的(de)不斷推進，數字化(huà)轉型工作将會衍生出新的(de)解讀和(hé)增加新的(de)内容，制造企業應時(shí)刻跟緊時(shí)代的(de)步伐，不斷超越自我，争做(zuò)數字化(huà)轉型的(de)先行者。
結合上述的(de)數字化(huà)轉型五大(dà)困境和(hé)六大(dà)模塊，任敏也(yě)針對(duì)性的(de)提煉出制造企業推動數字化(huà)轉型成功的(de)三大(dà)關鍵要素。
推動制造業數字化(huà)轉型升級的(de)三大(dà)關鍵要素之一：戰略與組織能力協同
制造業落地數字化(huà)轉型工作的(de)一個(gè)核心要素就是，如何确保高(gāo)層管理(lǐ)者、中層運營者、基層執行員(yuán)工全身心的(de)投入進去，即如何做(zuò)到戰略與組織能力協同。根據“楊三角理(lǐ)論”企業持續成功=戰略*組織能力，制造業的(de)數字化(huà)轉型工作也(yě)同樣适用(yòng)。
根據PEST+CC分(fēn)析方法幫助企業分(fēn)析自身的(de)不足，從新技術、新産品、新客戶、新業務、新管理(lǐ)等方面尋找突破點來(lái)制定戰略，同時(shí)爲了(le)确保戰略有效執行，需要匹配相應的(de)組織能力，其包括員(yuán)工能力、員(yuán)工意願和(hé)員(yuán)工治理(lǐ)三個(gè)方面。員(yuán)工能力即數字化(huà)人(rén)才所需的(de)各項技能，企業需建立一套完善的(de)數字化(huà)人(rén)才建設制度，核心技術人(rén)才需通(tōng)過招聘來(lái)滿足，管理(lǐ)人(rén)才和(hé)非核心技術人(rén)才可(kě)内部自己培養，同時(shí)還(hái)需引入外部資源進行咨詢與培訓。員(yuán)工意願即員(yuán)工的(de)價值觀行爲與工作投入度，數字化(huà)轉型不是開幾場(chǎng)會議(yì)喊喊口号，管理(lǐ)者應身體力行、以身作則，結合企業文化(huà)變革，宣導使命願景和(hé)價值觀，同時(shí)将員(yuán)工的(de)績效與數字化(huà)轉型工作成果強相關。員(yuán)工治理(lǐ)即企業提供相應的(de)資源讓員(yuán)工發揮其價值，這(zhè)些資源包括硬件設備、流程制度、信息系統、組織權責等，在制造業數字化(huà)轉型工作上表現爲工業互聯網設備、大(dà)數據平台、數據治理(lǐ)、數字化(huà)經營分(fēn)析平台等。
推動制造業數字化(huà)轉型升級的(de)三大(dà)關鍵要素之二：數字化(huà)能力建設
數字化(huà)能力建設包含三個(gè)方面，工具體系、知識體系和(hé)經驗學習(xí)。知識體系是利用(yòng)理(lǐ)論知識培養員(yuán)工認知能力，包括技能培訓、管理(lǐ)培訓與數字化(huà)應用(yòng)培訓。工具體系是員(yuán)工治理(lǐ)的(de)表現形式之一，也(yě)是理(lǐ)論知識用(yòng)于實踐的(de)有效途徑，對(duì)于數字化(huà)經營能力來(lái)說，可(kě)以利用(yòng)BI工具搭建統一的(de)數字化(huà)經營管理(lǐ)分(fēn)析平台。經驗學習(xí)指的(de)是引入外部資源，學習(xí)一些行業經驗、參觀優秀的(de)客戶、進行一些實踐課題，多(duō)方位的(de)提升數字化(huà)能力。
數字化(huà)能力表現在個(gè)人(rén)、組織和(hé)企業三個(gè)維度上，不同維度的(de)能力提升側重點也(yě)不一樣，個(gè)人(rén)數字化(huà)能力主要體現在一些技術、技能等，組織數字化(huà)能力主要體現在流程制度、信息系統等，企業數字化(huà)能力主要體現在管理(lǐ)模式、經營能力、數據資産管理(lǐ)等，這(zhè)三個(gè)維度共同組成了(le)企業的(de)數字化(huà)能力網。
推動制造業數字化(huà)轉型升級的(de)三大(dà)關鍵要素之三：數字化(huà)轉型價值閉環
對(duì)數字化(huà)轉型成果的(de)量化(huà)是價值閉環的(de)核心工作，通(tōng)過績效評估拉通(tōng)PI指标來(lái)實現轉型過程中從聽(tīng)到看、從延時(shí)到實時(shí)、從銷售到服務、從離線到在線的(de)價值體現，支撐制造企業從業務數字化(huà)到數字化(huà)業務的(de)工業互聯網和(hé)生态圈平台建設，打造可(kě)視、可(kě)管、可(kě)控爲目标的(de)上下(xià)一體化(huà)數字化(huà)運營管理(lǐ)平台，從系統生産數據向數據創造價值轉變。
制造企業數字化(huà)轉型的(de)道路上困難與機遇并存，企業管理(lǐ)者應時(shí)刻聚焦三大(dà)關鍵要素，快(kuài)速透視數字化(huà)戰略的(de)全景視圖，整合内外部資源提升企業整體的(de)數字化(huà)能力，洞察經營管理(lǐ)過程中的(de)不确定性，實時(shí)應對(duì)變化(huà)，加速數字驅動下(xià)的(de)高(gāo)效、敏捷、智能的(de)轉型進程。
