導讀：爲什(shén)麽農業是物(wù)聯網颠覆的(de)另一個(gè)主要領域——監測濕度、溫度、降水(shuǐ)量和(hé)作物(wù)生長(cháng)的(de)傳感器有望提高(gāo)傳統技能的(de)效率。

爲什(shén)麽農業是物(wù)聯網颠覆的(de)另一個(gè)主要領域——監測濕度、溫度、降水(shuǐ)量和(hé)作物(wù)生長(cháng)的(de)傳感器有望提高(gāo)傳統技能的(de)效率。

很顯然，在日益受到威脅的(de)地球上，越來(lái)越多(duō)的(de)人(rén)口需要更聰明(míng)的(de)糧食生産方式。尤其是當卑微的(de)蜜蜂(一種爲三分(fēn)之一的(de)水(shuǐ)果和(hé)蔬菜授粉的(de)昆蟲)面臨群體崩潰危險時(shí)。

正是在這(zhè)樣一個(gè)需要提高(gāo)糧食産量和(hé)保護昆蟲的(de)背景下(xià)，物(wù)聯網有望促進未來(lái)的(de)農業發展。例如，一家愛(ài)爾蘭初創公司正在通(tōng)過連網傳感器來(lái)監測蜜蜂，以增加蜜蜂數量。

但這(zhè)僅僅隻是開始——傳感器的(de)多(duō)功能性和(hé)物(wù)聯網的(de)可(kě)用(yòng)性爲未來(lái)農業帶來(lái)了(le)巨大(dà)潛力。接下(xià)來(lái)，讓我們來(lái)探討(tǎo)在技術的(de)幫助下(xià)農業的(de)未來(lái)會是什(shén)麽樣子。

爲什(shén)麽是今天

在種植作物(wù)和(hé)飼養牲畜方面，農業一直在沿用(yòng)傳統的(de)做(zuò)法，這(zhè)并不奇怪。然而，農業方面的(de)浪費實在太多(duō)了(le)，随著(zhe)地球環境的(de)惡化(huà)，這(zhè)種情況需要改變。

如果該領域繼續以目前的(de)方式生産糧食，則将需要更多(duō)土地來(lái)養活更多(duō)的(de)人(rén)口。預計到2030年，世界人(rén)口将達到85億，到2050年将達到97億，到2100年将超過110億。今天，有10億人(rén)主要生活在南(nán)亞和(hé)撒哈拉以南(nán)的(de)非洲地區(qū)，他(tā)們依靠牲畜爲糧食和(hé)生計。從全球來(lái)看，牲畜提供了(le)25%的(de)蛋白質攝入量和(hé)15%的(de)膳食能量。

在農業方面，浪費太多(duō)，效率低下(xià)。例如，44%收獲的(de)作物(wù)在人(rén)類食用(yòng)之前就損失了(le)。此外，牲畜放牧占據了(le)地球上26%的(de)土地，同時(shí)33%的(de)耕地用(yòng)于牲畜飼料的(de)生産——牲畜本身占溫室氣體排放總量的(de)7%。這(zhè)是一個(gè)尚未實現現代化(huà)的(de)領域。

爲什(shén)麽要智能耕種

物(wù)聯網爲農業效率問題提供了(le)解決方案。傳感器比以往任何時(shí)候都更便宜，設備也(yě)比以往任何時(shí)候都好——隻需點擊一下(xià)按鈕，農民就可(kě)以監控整個(gè)操作流程。

大(dà)多(duō)數這(zhè)樣的(de)智慧農場(chǎng)都安裝了(le)無線傳感器網絡，以提高(gāo)效率和(hé)效益。這(zhè)有助于評估農田變量，如土壤狀态、大(dà)氣條件，以及作物(wù)或牲畜的(de)健康狀況。此外，它們還(hái)可(kě)用(yòng)于評估和(hé)控制産品運輸過程中的(de)溫度、濕度、振動或沖擊等變量。這(zhè)僅僅隻是開始，智能耕種應用(yòng)在專業軟件、機器人(rén)、數據分(fēn)析、增強的(de)定位服務和(hé)連接方面也(yě)顯示出了(le)希望。

農業中物(wù)聯網解決方案的(de)增加預計将帶來(lái)兩大(dà)變化(huà)。首先，精準農業，這(zhè)将創造一個(gè)更加可(kě)控和(hé)準确的(de)行業。有了(le)數據，農民将能夠爲他(tā)們的(de)農作物(wù)或牲畜提供精确的(de)處理(lǐ)方法，從而最大(dà)限度地利用(yòng)所有資源。第二，自動化(huà)，數據将能夠更好地監測和(hé)創造理(lǐ)想的(de)條件。簡言之，關于農業經營各個(gè)方面的(de)額外數據将使農民能夠精确監控條件，并根據需要實現自動化(huà)。

而且，該領域似乎正在緩慢(màn)地，但肯定地擁抱基于物(wù)聯網技術的(de)應用(yòng)。BI Intelligence預測，到2020年，農業物(wù)聯網設備的(de)安裝數量将達到7500萬台，年均增長(cháng)20%。預計到2025年，全球智慧農業市場(chǎng)規模将擴大(dà)兩倍，達到153億美(měi)元。那麽，下(xià)一步是什(shén)麽?

到達那裏

随著(zhe)全球氣候的(de)進一步變化(huà)，将會出現不同的(de)農業赢家和(hé)輸家。例如，聯合國的(de)一份報告指出，農業減産預計在西非和(hé)印度最爲明(míng)顯，那裏的(de)農業産量可(kě)能會下(xià)降多(duō)達3%。這(zhè)些地區(qū)将需要更有效的(de)實踐，而這(zhè)正是智慧農業的(de)用(yòng)武之地。

天氣狀況、土壤質量、作物(wù)生長(cháng)或牲畜健康——數據可(kě)以跟蹤農業經營狀況以及員(yuán)工績效和(hé)設備效率。在人(rén)口激增和(hé)氣候多(duō)變的(de)情況下(xià)，需要降低生産風險，而這(zhè)可(kě)以通(tōng)過提高(gāo)業務效率和(hé)生産控制來(lái)實現。

當然，在消除農業浪費和(hé)随之而來(lái)的(de)碳足迹方面，更好的(de)耕種流程隻是成功的(de)一半。消費者行爲必須随著(zhe)行業的(de)發展而改善。暴飲暴食是造成糧食系統損失的(de)一個(gè)重要因素——與消費者浪費造成的(de)損失一樣大(dà)。因此，盡管農業确實需要将現代化(huà)帶入實踐，但消費者在個(gè)人(rén)消費方面也(yě)需要更加自覺。

迄今爲止，大(dà)多(duō)數物(wù)聯網農業項目主要涉及濕度、太陽強度、作物(wù)産量和(hé)其他(tā)變量的(de)數據收集。但是，農業面臨與汽車、航空航天、鐵路、海運和(hé)醫療保健同樣的(de)挑戰，因爲需要考慮的(de)可(kě)能環境情境幾乎是無限的(de)。這(zhè)需要點對(duì)點物(wù)聯網技術的(de)幫助，而不僅是數據驅動的(de)技術。

以自動駕駛拖拉機或收割機爲例。面臨的(de)挑戰是，這(zhè)些車輛可(kě)能會遇到它們無法識别或規避的(de)障礙。(來(lái)源物(wù)聯之家網)爲了(le)解決此類事件，自動駕駛汽車可(kě)以“呼叫”遠(yuǎn)程操作員(yuán)，該操作員(yuán)可(kě)以通(tōng)過攝像頭遠(yuǎn)程連接，目視檢查現場(chǎng)，并引導車輛再次上路。除了(le)基于數據的(de)物(wù)聯網之外，這(zhè)種系統還(hái)需要其他(tā)技術。

數據收集和(hé)聚合有助于了(le)解現場(chǎng)情況，但是點對(duì)點物(wù)聯網及其低延遲控制将釋放完全自動化(huà)的(de)潛力。盡管如此，各種物(wù)聯網解決方案都有望實現農業現代化(huà)。随著(zhe)氣候條件的(de)不斷變化(huà)，保持一緻的(de)灌溉、施肥或病蟲害防治将是不可(kě)或缺的(de)——這(zhè)對(duì)于明(míng)天及以後的(de)糧食供應是必要的(de)。