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通(tōng)俗易懂(dǒng)物(wù)聯網(8):物(wù)聯網的(de)數據

2019-11-28新聞

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當今社會,有價值的(de)數據就是寶貝、就是生産力,而物(wù)聯網的(de)價值之一就是能夠爲我們收集并提供有用(yòng)的(de)數據。在這(zhè)篇文章(zhāng)中,我們先來(lái)看看物(wù)聯網數據的(de)分(fēn)類,然後分(fēn)析數據的(de)特點,最後介紹以數據爲中心的(de)物(wù)聯網設計思想。

數據分(fēn)類

1.靜态數據與動态數據

從數據的(de)變化(huà)上來(lái)說,物(wù)聯網數據可(kě)以分(fēn)爲靜态數據和(hé)動态數據。

靜态數據多(duō)爲标簽類、地址類數據,如RFID産生的(de)數據多(duō)爲靜态數據。一般用(yòng)結構性、關系型數據庫來(lái)存儲靜态數據;動态數據是以時(shí)間爲序列的(de)數據,其特點是每個(gè)數據都與時(shí)間一一對(duì)應,動态數據通(tōng)常采用(yòng)時(shí)序數據庫方式存儲。

一般說來(lái),靜态數據會随著(zhe)傳感器和(hé)控制設備數量的(de)增多(duō)而增加;動态數據不僅随設備數量的(de)增加而增加,還(hái)會随著(zhe)時(shí)間的(de)流逝而增加。

2.能源類、資産屬性類、診斷類和(hé)信号類數據

根據數據的(de)原始特性,可(kě)以把物(wù)聯網數據分(fēn)爲:能源類數據、資産屬性類數據、診斷類數據和(hé)信号類數據。

能源類數據是指與能耗相關的(de),或者是計算(suàn)能耗所需的(de)相關數據,如:電流、電壓、功率因子、頻(pín)率、諧波等。此外,能源數據也(yě)是物(wù)聯網最關鍵的(de)數據類型之一,因爲物(wù)聯網最終的(de)目的(de)之一就是節能。

資産屬性類數據通(tōng)常指硬件資産數據,如:設備的(de)規格參數等屬性、設備的(de)位置信息、設備之間的(de)從屬關系等。這(zhè)類數據主要用(yòng)于資産管理(lǐ)。

診斷類數據是指設備運行過程中檢測其運行狀态的(de)數據,它又可(kě)以分(fēn)爲兩類:一類爲設備運行參數,另一類爲設備外圍診斷數據。

信号類數據是目前工業領域使用(yòng)最普及的(de)數據,因爲它直觀、易懂(dǒng),可(kě)同時(shí)在本地和(hé)遠(yuǎn)程查看處理(lǐ)。

數據特點

1.關聯性

在物(wù)聯網中,數據之間有著(zhe)千絲萬縷的(de)聯系。物(wù)聯網數據的(de)關聯性可(kě)以從以下(xià)兩個(gè)方面理(lǐ)解:

第一,時(shí)間關聯性。即同一時(shí)刻的(de)數據照(zhào)相,數據是同一時(shí)刻爲系統所産生的(de),它反映的(de)是系統在這(zhè)一時(shí)刻的(de)狀态。從數據世界角度來(lái)看,這(zhè)個(gè)系統就是這(zhè)一時(shí)刻的(de)數據集合。

第二,流程關聯性。即一個(gè)點的(de)數據經過一定時(shí)間後影(yǐng)響第二個(gè)點數據的(de)産生,它體現的(de)是系統動态的(de)流程展示。

2.時(shí)效性

數據的(de)時(shí)效是指從數據産生到其被清除的(de)時(shí)間,數據時(shí)效性是由系統的(de)實施部署所決定。數據可(kě)以被多(duō)次使用(yòng),也(yě)可(kě)以使用(yòng)一次後就被清除。總體來(lái)說,數據是遠(yuǎn)程部署還(hái)是邊緣部署影(yǐng)響著(zhe)其時(shí)效性,通(tōng)常邊緣部署的(de)數據時(shí)效性短,遠(yuǎn)程部署的(de)數據時(shí)效性長(cháng)。

數據的(de)實時(shí)性也(yě)是數據時(shí)效性的(de)一部分(fēn),實時(shí)性和(hé)數據的(de)部署位置、數據的(de)重要性以及傳輸方式都有關聯。

以數據爲中心的(de)物(wù)聯網設計思想

有用(yòng)的(de)數據會産生價值,物(wù)聯網中的(de)數據各種各樣,可(kě)以用(yòng)海量來(lái)形容,因此以數據爲中心的(de)物(wù)聯網解決方案甚至商業模式将會是物(wù)聯網的(de)主流設計思想。總的(de)來(lái)說,以數據爲中心的(de)物(wù)聯網的(de)設計思想可(kě)以有如下(xià)兩條設計思路:

第一,以數據流向爲核心的(de)設計思路。它具體包括:數據采集、數據彙聚、數據傳輸、數據持久化(huà)、數據展示、數據處理(lǐ)、數據矯正和(hé)數據消費等。

第二,以數據生産/消費爲核心的(de)設計思路。它多(duō)以雲端業務爲中心,尤其以整合現有各個(gè)分(fēn)散子系統爲目标或者提供産業鏈上下(xià)遊的(de)協同操作。這(zhè)種設計思路的(de)典型應用(yòng)是供應鏈系統設計和(hé)綜合管理(lǐ)系統設計。

總結

本文對(duì)物(wù)聯網中的(de)數據進行了(le)詳細的(de)介紹,包括:數據分(fēn)類、數據特點和(hé)以數據爲中心的(de)物(wù)聯網設計思想。了(le)解物(wù)聯網數據是什(shén)麽,并能夠提出相應的(de)物(wù)聯網技術方案,我們才能夠在物(wù)聯網行業中做(zuò)出特色、做(zuò)出水(shuǐ)平,并享受物(wù)聯網爲我們帶來(lái)的(de)成長(cháng)機會。