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從信息化(huà)、數字化(huà)、智能化(huà)到企業大(dà)模型應用(yòng)

2024-5-31新聞


新時(shí)代背景下(xià),數字經濟發展速度之快(kuài)、輻射範圍之廣、影(yǐng)響程度之深前所未有,5G、大(dà)數據、雲計算(suàn)、人(rén)工智能、區(qū)塊鏈等技術加速創新,全域融入經濟社會、民生服務全過程,成爲資源要素重組、經濟結構重塑、競争格局重構的(de)關鍵力量。千行百業紛紛投身數智化(huà)轉型浪潮,以信息化(huà)、數字化(huà)、智能化(huà)爲核心動能,構築了(le)數智化(huà)供給新模式。




PART.
01


信息化(huà)、數字化(huà)、智能化(huà)區(qū)别(大(dà)模型回答(dá))


信息化(huà)、數字化(huà)和(hé)智能化(huà)是信息技術發展的(de)不同階段和(hé)層面,它們之間既有聯系也(yě)有區(qū)别:



信息化(huà)(Informatization)


01

定義:信息化(huà)是指通(tōng)過應用(yòng)信息技術(如計算(suàn)機、互聯網、通(tōng)信技術等)來(lái)收集、處理(lǐ)、存儲和(hé)傳遞信息的(de)過程。它涉及到信息資源的(de)開發與利用(yòng),以及信息系統的(de)建設與應用(yòng)。


特點

  • 側重于信息的(de)管理(lǐ)和(hé)優化(huà)。

  • 強調信息的(de)獲取、處理(lǐ)和(hé)傳遞。

  • 目的(de)是提高(gāo)管理(lǐ)效率和(hé)決策質量。



數字化(huà)(Digitization)


02

定義:數字化(huà)是指将非數字信息(如紙質文檔、圖片、聲音(yīn)等)轉換爲數字格式的(de)過程。這(zhè)樣信息可(kě)以被計算(suàn)機系統識别和(hé)處理(lǐ)。


特點

  • 側重于信息的(de)轉換和(hé)存儲格式。

  • 強調将模拟信息轉換爲數字格式。

  • 目的(de)是便于信息的(de)長(cháng)期保存和(hé)快(kuài)速訪問。



智能化(huà)(Intelligentization)


03

定義:智能化(huà)是指利用(yòng)人(rén)工智能技術(如機器學習(xí)、數據分(fēn)析、自動化(huà)控制等)來(lái)模拟人(rén)類智能,使系統能夠自主進行決策和(hé)學習(xí)。


特點

  • 側重于系統的(de)自主性和(hé)智能水(shuǐ)平。

  • 強調利用(yòng)數據和(hé)技術進行智能決策。

  • 目的(de)是實現自動化(huà)、優化(huà)決策過程和(hé)提高(gāo)系統性能。


三者之間的(de)區(qū)别:


  • 階段:信息化(huà)是基礎,數字化(huà)是中間階段,智能化(huà)是更高(gāo)級的(de)階段。

  • 目的(de):信息化(huà)旨在優化(huà)信息管理(lǐ),數字化(huà)旨在轉換信息格式,智能化(huà)旨在實現自主決策。

  • 技術應用(yòng):信息化(huà)主要使用(yòng)信息技術,數字化(huà)主要使用(yòng)數據轉換技術,智能化(huà)主要使用(yòng)人(rén)工智能技術。

  • 數據處理(lǐ):信息化(huà)處理(lǐ)結構化(huà)數據,數字化(huà)處理(lǐ)非結構化(huà)數據,智能化(huà)處理(lǐ)各種類型的(de)數據并進行智能分(fēn)析。


聯系:


  • 數字化(huà)是信息化(huà)的(de)深化(huà),爲智能化(huà)提供數據基礎。

  • 智能化(huà)是數字化(huà)的(de)高(gāo)級應用(yòng),利用(yòng)數字化(huà)的(de)數據進行智能處理(lǐ)。

  • 三者相輔相成,共同推動信息技術的(de)發展和(hé)應用(yòng)。



PART.
02


天下(xià)大(dà)勢,分(fēn)久必合


信息化(huà)、數字化(huà)、智能化(huà)貫穿了(le)新型技術在企業當中的(de)升級利用(yòng),雖然每個(gè)項目的(de)提法都各有不同,但表現在項目上并沒有那麽割裂,比如去年我完成的(de)質量類項目,其中包含了(le)機器視覺(零件表面劃痕識别,智能化(huà))、流程梳理(lǐ)/業務功能開發(信息化(huà),QMS)、質量運營管理(lǐ)(數字化(huà)),所以如果現在企業提及信息化(huà)、數字化(huà)與智能化(huà),我們都可(kě)以定位爲是将新型技術用(yòng)于企業流程梳理(lǐ)、業務變革當中。随著(zhe)技術的(de)進步,三者之間的(de)界限越來(lái)越模糊,它們正逐漸融合,共同推動社會進入智能化(huà)時(shí)代。


除了(le)信息化(huà)、數字化(huà)、智能化(huà)三者的(de)概念與項目表現會越來(lái)越模糊之外,在項目中應用(yòng)哪一個(gè)詞彙都會覆蓋不了(le)所有的(de)業務,所以越來(lái)越多(duō)的(de)項目無法以項目名稱來(lái)衡量建設内容,況且現實當中有很多(duō)項目爲了(le)避免競争甚至會随意起一些名字,比如明(míng)明(míng)是MES系統的(de)項目,但是招投标環節會起名爲“生産管理(lǐ)系統”,明(míng)明(míng)是大(dà)數據項目,會起名爲運營決策項目;綜合來(lái)講,項目的(de)名稱已經不足以讓外人(rén)了(le)解項目的(de)定位以及内容,隻能通(tōng)過項目建設内容來(lái)了(le)解項目所包含的(de)功能模塊。很多(duō)人(rén)說ERP、MES項目越來(lái)越少,其實也(yě)可(kě)能是ERP、MES等項目是以其他(tā)名稱的(de)形式隐藏起來(lái)了(le),做(zuò)的(de)事情可(kě)能并沒有太多(duō)變化(huà)。


PART.
03


新型技術普及到企業,方向不同但道路類似


從技術擴散的(de)客觀規律看,需求側、技術側與環境側共同推動技術由大(dà)型企業點狀應用(yòng)走向中小企業規模化(huà)普及。回顧曆次産業革命可(kě)以發現,新技術推廣的(de)路徑都是沿著(zhe)由大(dà)型領先企業的(de)試點應用(yòng)向中小企業規模化(huà)普及發展,其中“企業出現新型需求、技術不斷走向成熟、推廣環境不斷得(de)到完善”成爲了(le)驅動技術擴散的(de)三大(dà)重要因素。


需求側産生變化(huà),牽引企業應用(yòng)新型技術。如二戰後世界強國間的(de)軍備競賽,推動了(le)工業軟件等技術在國防工業以及後續在民用(yòng)工業中的(de)推廣擴散。技術側走向成熟,支撐企業應用(yòng)新型技術。如5G、機器視覺、物(wù)聯網、傳感器等技術變革不斷降低應用(yòng)的(de)成本與門檻,讓更多(duō)的(de)工廠能夠應用(yòng)新型技術實現高(gāo)效生産。技術推廣環境逐漸完善,加速技術傳播擴散。在曆次産業革命中,各國政府都不斷布局技術專利、财政支持等各類型政策,打造有利于技術創新與傳播的(de)良好環境,如第三次産業革命期間在美(měi)國國防部、能源部等政府部門的(de)資助下(xià),誕生了(le)如CAD軟件、化(huà)工工藝流程仿真軟件等代表性技術産品。




PART.
04


大(dà)模型技術會從零到一


新型技術的(de)發展如雨(yǔ)後春筍應接不暇,元宇宙、區(qū)塊鏈、大(dà)模型等概念層出不窮,比如去年由OPEN AI發布大(dà)模型技術,在企業應用(yòng)上的(de)發展肯定也(yě)将由需求側、技術側與環境側共同推動。


站在技術側來(lái)講,大(dà)模型技術随著(zhe)國外技術開源,應用(yòng)層面也(yě)在不斷成熟;環境端來(lái)講,回顧曆年政府工作報告,從2015年提出的(de)“互聯網+”到2019年提出的(de)“智能+”。如今,随著(zhe)大(dà)模型等人(rén)工智能技術成爲引領新一代産業變革的(de)核心力量,政府工作報告中首次提出的(de)“人(rén)工智能+”行動,無疑将爲人(rén)工智能技術在各行業的(de)廣泛應用(yòng)開啓新篇章(zhāng)。但是需求端來(lái)講,企業目前都還(hái)隻是在觀望,到處在組織學習(xí)會議(yì)精神,或者參與各類大(dà)模型技術科普的(de)沙龍。但是真正到立項的(de)還(hái)是比較少,綜合起來(lái)有如下(xià)因素:


  • 第一個(gè)吃(chī)螃蟹的(de),一般都會國企/央企,而國企、央企立項都需要時(shí)間周期,目前還(hái)尚未到落地的(de)時(shí)間;

  • 大(dà)模型開源的(de)技術成熟度适合于C端,因爲C端可(kě)能僅僅是娛樂(yuè),人(rén)們對(duì)于大(dà)模型的(de)錯誤是有一定容忍度的(de),但是B端對(duì)于結果正确性的(de)嚴苛要求阻礙了(le)其發展;

  • 目前還(hái)正在尋找大(dà)模型技術應用(yòng)的(de)突破口。所以企業在需求側肯定有,但是剛需目前找到的(de)相對(duì)比較少。



企業在大(dà)模型應用(yòng)的(de)剛需目前還(hái)沒有找到主要有兩方面的(de)因素,第一由于大(dà)模型的(de)技術還(hái)處于科普階段,企業的(de)業務人(rén)員(yuán)僅僅還(hái)隻是以娛樂(yuè)的(de)心态在了(le)解,真正應用(yòng)到某個(gè)業務場(chǎng)景還(hái)沒有真正的(de)思考。而且企業内部也(yě)存在嚴重的(de)信息差,現在能夠參與大(dà)模型沙龍的(de)都是領導層,領導層肯定會站在企業整體去思考,對(duì)于某個(gè)固定的(de)業務場(chǎng)景并不重視,不管是企業信息化(huà)階段的(de)流程梳理(lǐ),還(hái)是大(dà)數據階段的(de)數據貫通(tōng)都符合這(zhè)樣的(de)定位。但是目前看大(dà)模型隻是一個(gè)功能非常強大(dà)的(de)工具,不會站在企業整體上去解決太多(duō)問題,僅僅隻會就某個(gè)單點難點去升華,而企業這(zhè)樣的(de)人(rén)員(yuán)目前還(hái)沒有去參加大(dà)模型沙龍活動的(de)機會。


如下(xià)圖所示,大(dà)家以爲的(de)大(dà)模型會替代大(dà)量人(rén)工勞動,會打通(tōng)企業整個(gè)流程,企業運營成本有非常大(dà)的(de)降低,但是目前看大(dà)模型基本上會應用(yòng)企業的(de)某個(gè)單點業務流中,比如海報設計、報表個(gè)性化(huà)定制等,這(zhè)些在企業也(yě)并不是剛需,因爲隻是節省了(le)某個(gè)單點業務的(de)處理(lǐ)周期而已。



提及剛需可(kě)能很多(duō)人(rén)無法定義,企業中什(shén)麽是剛需,什(shén)麽是僞需求,比如如果某企業之前需要人(rén)工去查詢信息,現在更換爲自然語言輸入的(de)方式去查詢,這(zhè)樣的(de)大(dà)模型應用(yòng)并不是剛需,因爲他(tā)們有其他(tā)的(de)方式去替代。但是比如航發需要把各類生産信息(來(lái)源于ERP、MES、QMS)歸集到電子卷宗,也(yě)就是将信息按照(zhào)固定模闆去填充,生成合格證,目前隻能依靠人(rén)工在各個(gè)階段手工填寫兩份,一份在系統上,一份在紙質單據上,将紙質單據彙總之後成爲電子卷宗,需要大(dà)量手工重複作業,但是如果采用(yòng)信息化(huà)系統則不能将正确的(de)數據自動生成電子卷宗上,因爲電子卷宗的(de)模闆成千上萬很難根據模闆一一定制化(huà)開發,但是大(dà)模型的(de)出現則會更改這(zhè)個(gè)情況,将NLP+大(dà)模型結合能夠将系統中的(de)業務數據自動填充到不同的(de)模版中,自動輸出電子卷宗紙質版。



PART.
05


數智化(huà)轉型面臨的(de)主要問題


企業信息化(huà)、數字化(huà)、智能化(huà)是一項長(cháng)期、龐大(dà)、複雜(zá)的(de)系統性工程,既需要認知理(lǐ)念和(hé)思維方式的(de)深刻轉變,更需要統籌考慮生産體系、技術能力、财務狀況、組織文化(huà)等多(duō)種因素,給各轉型主體在認知、實施以及服務響應層面帶來(lái)諸多(duō)困難。信息化(huà)、數字化(huà)與智能化(huà)在企業中應用(yòng)普遍存在“價值迷茫”“技術迷茫”“路徑迷茫”難題。


“價值迷茫”。數智化(huà)轉型是大(dà)勢所趨,但要素、新業态、新範式的(de)擴散成熟需要驗證、積累、蛻變的(de)過程,數智化(huà)轉型的(de)長(cháng)期性、複雜(zá)性決定了(le)産業大(dà)部分(fēn)組織仍然處于探索階段,同時(shí)信息化(huà)階段的(de)價值評價方式不适用(yòng)于數智化(huà)階段,導緻組織對(duì)數智化(huà)轉型的(de)價值成效存在疑惑。


“技術迷茫”。數智化(huà)轉型是5G、人(rén)工智能、區(qū)塊鏈、大(dà)數據等新一代信息技術以及數據要素與傳統行業的(de)深度融合,這(zhè)對(duì)管理(lǐ)人(rén)員(yuán)、業務人(rén)員(yuán)、IT人(rén)員(yuán)的(de)知識體系、數字素養、業務技能帶來(lái)了(le)巨大(dà)的(de)沖擊,組織自上而下(xià)均對(duì)新技術、新模式均存在一定程度的(de)恐慌。


“路徑迷茫”。數智化(huà)轉型不是簡單的(de)标準化(huà)軟件的(de)應用(yòng),其他(tā)組織的(de)成功經驗也(yě)難以直接複制,需要根據組織的(de)特點制定系統化(huà)的(de)轉型路徑,同時(shí)單一數智化(huà)産品僅能解決某一領域具體問題,組織缺乏全局性、系統性的(de)謀劃,存在轉型路徑迷茫的(de)現象。

大(dà)模型應用(yòng)到企業端,仍然屬于企業信息化(huà)、數字化(huà)與智能化(huà)轉型的(de)一部分(fēn),所以大(dà)模型應用(yòng)到企業業務中,技術、價值與路徑等方面也(yě)會遇到同樣的(de)問題,技術上大(dà)模型開源隻有一部分(fēn)還(hái)尚未到直接商用(yòng)的(de)程度,價值上無法迅速定位給企業帶來(lái)的(de)價值,實施路徑由于涉及到的(de)企業比較小不會又太多(duō)問題,目前看最重大(dà)的(de)還(hái)是在于企業剛需的(de)捕獲,這(zhè)樣更加體現了(le)行業專家的(de)重要性,因爲需要了(le)解大(dà)模型的(de)技術邏輯,對(duì)于企業内部業務形态也(yě)了(le)如指掌,将兩者結合方能産生項目商機。
PART.
06


前 景


《荀子·修身》中提到“路雖彌,不行不至。事雖小,不做(zuò)不成。”,任何新型技術開始應用(yòng)都需要時(shí)間去沉澱,不管是讓企業決策者去了(le)解、思考,還(hái)是推動技術更加成熟。但是按照(zhào)新型技術在企業應用(yòng)種更新叠代的(de)規律來(lái)看,總是需要一些上個(gè)階段的(de)項目積累去做(zuò)鋪墊,比如數字化(huà)需要信息化(huà)提供數據,智能化(huà)需要數字化(huà)去處理(lǐ)數據,未來(lái)的(de)項目中肯定會包含信息化(huà)系統功能梳理(lǐ)、數字化(huà)中的(de)數據關聯、智能化(huà)的(de)自動場(chǎng)景識别以及大(dà)模型的(de)學習(xí)。



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End.


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